A maior bomba do ano da IA do Google! Testes revelam uma réplica direta do macOS, mais emocionante que o GPT-5

Lembra quando apresentamos a família Google AI há pouco tempo? Na época, as nanobananas foram um grande sucesso, e a Gemini liderou a lista. Muitas pessoas experimentaram a Gemini 2.5 Pro pela primeira vez, descobrindo que este modelo topo de linha, discretamente impressionante, frequentemente superava o GPT-5.
Agora, o mais poderoso Gemini 3.0 foi "pré-lançado" no teste do Google AI Studio.
Os internautas descobriram que seus recursos foram bastante melhorados e que ele pode gerar diretamente uma versão web do Windows, macOS, etc. usando um simples conjunto de prompts.

Um grande número de resultados de testes mencionou que o código escrito no Gemini 3 pode ser executado diretamente, o design do front-end é mais maduro e pode até criar ferramentas para edição de vídeo e visualização de vídeos curtos.
Este pode ser o momento em que Gemini continua a superar Claude e GPT-5 além da edição de imagens.
No entanto, será que se trata do mesmo marketing do GPT-5 da época ou pode realmente mudar a experiência do usuário? Vamos dar uma olhada nos casos do Gemini 3 compartilhados por esses internautas.
Comece escrevendo um Windows?
Assim como o indicador usado pelo nano banana para julgar a capacidade de geração de imagens é observar o desempenho do modelo na geração de texto.
Como avaliar a capacidade de entrega de um modelo básico e a programação, um projeto que não pode ser executado se houver um pequeno erro no código, tornou-se o foco da maioria dos fabricantes de modelos básicos. Claude, que teve um bom desempenho nessa área no início, também conquistou certa reputação.
Recentemente, vários blogueiros no X revelaram que o futuro Gemini 3 demonstrou desempenho real em diversas tarefas de programação, superando não apenas o GPT-5, mas até mesmo o Claude. O chefe do Google AI Studio, Logan, respondeu aos internautas no X, confirmando que o Gemini 3 possui a capacidade de invocar ferramentas, frequentemente chamadas de agentes inteligentes.

Os testes de programação anteriores se concentravam principalmente na compreensão de habilidades lógicas, como um teste físico de uma pequena bola fluindo dentro de uma estrutura hexagonal; compreensão estética dos recursos de front-end, observando se os sites gerados por IA são suficientemente interativos e modernos; e alguns minijogos ou gadgets práticos.
Os testes do Gemini 3 lançados desta vez podem ser considerados uma grande atualização dos modelos de teste.
O blogueiro chetaslua compartilhou diversas tarefas de programação usando o Gemini 3. Por exemplo, ele pode gerar diretamente um navegador web macOS, o que é como operar um computador em nuvem. Todos os aplicativos podem ser abertos e, ao clicar no ícone do Safari, o navegador será iniciado e a página continuará navegando.

▲ prompt: – Projete e crie um sistema operacional web como o macOS, com recursos funcionais completos, desde editor de texto, terminal com python e editor de código, um jogo que pode ser jogado, gerenciador de arquivos, pintura, editor de vídeo e todos os softwares importantes pré-empacotados do sistema operacional Windows. Use quaisquer bibliotecas para fazer isso, mas certifique-se de que posso colar tudo em um único arquivo HTML e abri-lo no Chrome. Torne-o interessante e altamente detalhado, mostre detalhes que ninguém esperava, seja totalmente criativo e totalmente belo em um bloco de código.
Dica: – Projete e crie um sistema operacional web totalmente funcional, semelhante ao macOS, começando com um editor de texto, um terminal com Python e um editor de código. Inclua um jogo jogável, um gerenciador de arquivos, uma ferramenta de desenho, um editor de vídeo e todos os softwares importantes pré-instalados do sistema operacional Windows. Use qualquer biblioteca para isso, mas certifique-se de que eu possa colar tudo em um único arquivo HTML e abri-lo no Chrome. Torne-o divertido e altamente detalhado, mostre detalhes que ninguém espera e alcance criatividade e beleza completas em um único bloco de código. Código-fonte – https://codepen.io/ChetasLua/pen/yyezLjN
https://x.com/chetaslua/status/1977866953705316571
Além de poder ser gerado para computadores em nuvem macOS, o blogueiro também usa as mesmas palavras de prompt para modificá-lo em sistemas operacionais como Windows, Linux e telefones em nuvem. A animação de inicialização e as operações do sistema também podem ser perfeitamente restauradas.

Além disso, o Gemini 3 também melhorou sua velocidade no processamento dessas tarefas de programação. De acordo com a resposta do blogueiro na seção de comentários, a velocidade de inferência do Gemini 3 é de 1 a 2 minutos.
Quando o mesmo prompt foi dado ao Claude Sonnet 4.5, internautas compartilharam que o Claude simplesmente gerou uma página e nenhum dos aplicativos abriu. Também testei os recursos do GPT-5 e, embora ele conseguisse abrir alguns aplicativos, após abri-los, não havia mais lógica de processamento.

▲ https://x.com/pallavmac/status/1977979879489679640
Há também um pequeno easter egg. No computador em nuvem aberto na página web, clique no terminal e digite matrix. Veremos o código de fluxo 01 semelhante ao pôster do filme "Matrix". Pode-se dizer que se trata de um verdadeiro Matrix Revolutions (a versão de Hong Kong do filme "Matrix").
Além desses populares testes de restauração do sistema, os recursos de programação do Gemini 3 também são evidentes em seu front-end, onde demonstra avanços incomparáveis em outros modelos de IA. O exemplo mais óbvio é o gradiente roxo frequentemente visto na programação de IA, que o Gemini 3 finalmente eliminou.

▲ x@Liam06972452, prompt: Escreva HTML, CSS e JavaScript completos para uma landing page impressionante, arrojada, criativa e única para um site sobre llms. Ela deve parecer ter sido construída do zero por uma agência de web design líder mundial.
Como este sobre grandes modelos de linguagem, em que o prompt é simplesmente "Escreva o HTML, CSS e JavaScript completos para um site sobre LLMs para criar uma landing page impressionante, ousada, criativa e única. Ela deve parecer ter sido construída do zero por uma das principais empresas de web design do mundo."
Internautas comentaram que o Gemini 3 deve ter colaborado com designers, e alguns previram que o Gemini 3 dominaria o campo front-end como uma nano banana.
Alguns, no entanto, acham que o frontend do Gemini 3 ainda apresenta alguns problemas. Embora ele corrija aqueles gradientes irritantes e altere a maioria dos modelos de IA para o mesmo comportamento de sempre, o frontend da versão 3.0 é sempre preto, a menos que seja explicitamente solicitado. Na minha opinião, o preto é muito superior aos gradientes; o design do site deve ser simples e elegante.
Com base na capacidade de criar um sistema operacional em apenas uma frase e seus excelentes recursos de front-end, o Gemini 3 também pode gerar um editor de vídeo on-line, que, claro, pode realmente editar vídeos.

▲ Dica: crie um editor de vídeo incrível de página única em HTML que FUNCIONE! Deixe-o incrível.
Fonte: https://x.com/sbalhatlani/status/1977501190322549017
Link de experiência executável do CodePen: https://codepen.io/DiNaSoR/pen/WbrEELE
Uma versão web do aplicativo Tik Tok que permite streaming de vídeo ilimitado.

▲ Fonte: https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1o67jz4/crazy_google_gemini_30_pro_just_built_a_perfect/
Endereço da experiência: https://jsbin.com/yisixokuwi/1
Ferramentas como Lovable e Cursor, que fazem codificação de vibração e geração de aplicativos web com um clique, podem precisar considerar alterar o modelo padrão para Gemini 3.
No teste clássico de capacidade de codificação, há também uma tarefa de gerar um pelicano andando de bicicleta para comparar o efeito de geração do modelo no código SVG.
Gemini 3 pode gerar uma versão regular do Pelican.

▲ https://x.com/whylifeis4/status/1974205929110311134
Existe até uma versão 3D no mesmo estilo do jogo Minecraft.

▲ Minecraft 3D, https://x.com/Lentils80/status/1977441690970476621
O pelicano em uma bicicleta é agora uma referência para as capacidades de codificação de grandes modelos de linguagem. Também vimos alguém usar o Gemini 3.0 Pro para gerar uma animação SVG de um astronauta jogando golfe na Lua.

▲ https://x.com/itsleonliang/status/1976296575052939596
Imagens brutas, compreensão visual, nano banana versão completa
Além dos recursos de programação, como o modelo básico mais forte do Google, seus recursos de compreensão visual também são excelentes.
Passou no teste dos seis dedos.

▲ https://x.com/AlLeakWire/status/1976565987500753341
Ele pode extrair com precisão todo o conteúdo de um documento manuscrito malfeito.

▲ https://x.com/HistoryGPT/status/1977895243195334826
Além de gerar vários testes de castelo.

▲ https://x.com/bercankilic/status/1977476903029383669

▲ https://x.com/scaling01/status/1977392252931437052
Jogue os minijogos feitos pela Gemini 3 quando estiver entediado
Por fim, deixe-o gerar alguns jogos pequenos, pequenas ferramentas e alguns casos de teste do Gemini 3 lançados, que tiveram um desempenho muito bom.
Por exemplo, podemos deixar que o Gemini 3 componha músicas originais para nós.

▲ https://x.com/legit_api/status/1977033715965718754
Crie um jogo com uma trilha sonora autêntica composta por Gemini.

▲ https://x.com/cannn064/status/1977882763832201643
Um jogo de vampiros feito pela Gemini 3.0 Pro.

▲ https://x.com/cannn064/status/1977542849848823845; Endereço da experiência: https://codepen.io/jules064/pen/bNErYKX
Atualmente, todos os testes vazados do Gemini 3 foram concluídos por meio de testes A/B no site do Google AI Studio.

No entanto, as condições para acionar o teste A/B são bastante aleatórias, assim como quando conversamos com o ChatGPT, às vezes ele de repente nos dá duas respostas e nos pede para escolher qual gostamos mais.
Esses internautas também continuaram digitando palavras-chave no AI Studio freneticamente até que o AI Studio deu duas respostas diferentes e então presumiram que a melhor era Gemini 3, ou até mesmo Gemini 3.0 Pro, Ultra e outras versões.
Alguns internautas disseram que este é apenas um teste A/B e não se pode concluir que o resultado foi gerado pelo Gemini 3.0, porque também é possível que seja apenas um teste A/B do mesmo modelo com parâmetros diferentes.
Alguém chegou a fazer uma publicação dizendo que as capacidades inteligentes do Gemini 3 tinham sido bastante melhoradas, mas depois que a publicação foi amplamente divulgada, ele negou veementemente o boato, dizendo que o Google não funcionaria aos sábados.

Portanto, a maioria dos vazamentos atuais se concentra em tarefas relativamente objetivas e racionais que podem distinguir diretamente o Gemini 2.5 Pro do Gemini 3.0. Para tarefas como escrita e comunicação diária, não há padrões objetivos e unificados. Mesmo que testes A/B sejam acionados, é difícil determinar claramente qual é o Gemini 3.0.
No entanto, hoje mesmo, a página inicial do Google AI Studio foi atualizada, adicionando recursos como estatísticas de dados da API, o que faz as pessoas se perguntarem se ele está se preparando para o lançamento do Gemini 3.0.

Um internauta perguntou diretamente ao chefe do estúdio de IA se Gemini 3 seria lançado em breve, e Logan respondeu que era "muito provável".

Quanto à data de lançamento ser 22 de outubro, como relatado anteriormente online por um estagiário, não há realmente nenhuma conclusão.

A única confirmação oficial sobre as capacidades do Gemini 3 é este tweet de Mikhail, que disse que Demis lhe disse na semana passada que o Gemini 3 seria impressionante.

▲ Demis Hassabis é o chefe do Google DeepMind, enquanto Mikhail Parakhin trabalhou na Microsoft e agora é o Diretor de Tecnologia (CTO) da Shopify.
No geral, Gemini 3 definitivamente chegará em breve.
Com base em sua grande base de usuários e nos enormes dados coletados pelo ChatGPT, a OpenAI lançou recentemente uma série de aplicativos, incluindo push proativo, compras e acesso a aplicativos, o que parece ser uma tentativa de consolidar ainda mais sua base de usuários e impedi-los de sair.
Claude continua mantendo sua posição de liderança no campo da programação, impulsionando a atualização do modelo básico de acordo com o planejado e sem marketing excessivo, e também publicando uma série de estudos sobre segurança, que é o que eles mais valorizam.
O Google, que chegou tarde, fez do Gemini um grande sucesso com o nano banana. Agora, quando falamos de edição de imagens, precisamos mencionar o nano banana, assim como, quando falamos de programação, não podemos prescindir do Claude.
Até sinto que o Google está finalmente alcançando você.

Os fatos comprovam que as capacidades dos modelos de grande porte ainda podem ser expandidas, sem que seja necessário transformá-los em aplicações. Sempre tivemos grandes expectativas em relação aos modelos de grande porte, e elas não se tornaram tão grandes. Só esperamos que eles possam produzir algo realmente "uau".
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