A IA agora está escrevendo artigos de pesquisa enquanto os cientistas fingem que ainda estão no comando
O que aconteceu: Um grande estudo global acaba de ser lançado e mostra que a IA praticamente dominou o mundo da pesquisa acadêmica.
- Um relatório da Wiley descobriu que o número de pesquisadores que usam IA em seu trabalho diário aumentou exponencialmente, saltando de pouco mais da metade no ano passado para impressionantes 84% agora.
- Mas, embora quase todo mundo esteja usando, eles também estão começando a pedir mais regras e apoio de suas instituições.
- Parece que todo mundo pulou no trem e agora está tentando descobrir para onde os trilhos estão indo.
Por que isso é importante: Mas aqui está a reviravolta interessante: a maioria dos pesquisadores não está usando IA sofisticada e especializada, criada para a ciência.
- Eles estão apenas usando ferramentas cotidianas como o ChatGPT . Isso aponta para um problema maior: eles estão usando o que é fácil e disponível, não necessariamente o que é melhor ou mais seguro para o trabalho.
- É claro que as pessoas ainda têm preocupações. Muitas delas estão preocupadas com a possibilidade de a IA estar inventando coisas, e muitas também estão cautelosas com os riscos à privacidade .
- Curiosamente, o entusiasmo inicial diminuiu um pouco; menos pessoas agora acham que a IA é mais inteligente que os humanos.
- Mas mesmo assim, uma esmagadora maioria diz que é uma grande ajuda para brainstorming e para fazer o trabalho mais rápido.
Por que eu deveria me importar: o papel crescente da IA na pesquisa não se trata apenas de automação , mas de Por que eu deveria me importar: esta não é apenas uma história para cientistas em um laboratório; ela afeta todos nós.
- Trata-se de como o conhecimento e os fatos que moldam nosso mundo estão sendo criados.
- É fundamentalmente uma questão de confiança. Sem regras claras, há um risco real de pesquisas falhas ou até mesmo falsas passarem despercebidas.
- É por isso que a maioria dos pesquisadores agora pede diretrizes claras. Eles querem que as editoras sejam transparentes sobre o que é permitido e acreditam que qualquer pessoa que use IA em seu trabalho deveria ter que dizer isso.
- Esta é uma grande mudança que mudará a forma como decidimos em qual ciência podemos confiar.
O que vem a seguir: Então, para onde vamos a partir daqui? O grande desafio é preencher a lacuna entre o que a IA pode fazer e como as pessoas realmente a utilizam. Universidades e editoras precisam se preparar com ferramentas melhores, treinamento adequado e regras claras e transparentes.
À medida que a IA se torna cada vez mais inteligente, descobrir como usá-la de forma responsável será o principal desafio. Basicamente, os próximos anos serão uma jornada alucinante, repleta de muito debate sobre como acertar nisso.
