A história por trás da avalanche de IA da Apple: 1,4 bilhão de generais foram caçados, a equipe foi marginalizada e as espinhas dorsais “desertaram” uma após a outra
A Apple não deveria ter ficado para trás na corrida da IA.
Ela tem o fluxo de caixa abundante com que a OpenAI sempre sonhou e controla um ecossistema de hardware fechado, composto por bilhões de dispositivos ao redor do mundo. Até mesmo sua Siri nasceu mais de dez anos antes do ChatGPT, trazendo os chatbots à tona mais cedo.
Portanto, quando o ChatGPT surpreendeu o mundo, os usuários da Apple sentiram como se estivessem vendo seu próprio filho, um dos melhores alunos, de repente ficar em último lugar no exame, e ficaram muito decepcionados com ele.
Mesmo que a Apple esteja se recuperando agora, ainda não é tarde demais. No entanto, diante das frequentes concessões salariais da Meta, a Apple está mais uma vez um pouco mais lenta — engenheiros de núcleo saíram um após o outro e a equipe técnica está em crise. Hoje, a última reportagem da mídia estrangeira The Information também revelou o panorama completo por trás da perda de talentos em IA e das rachaduras organizacionais da Apple.
Da Siri ao ChatGPT, a primavera perdida da IA da Apple
No início deste ano, a equipe responsável pelo desenvolvimento de modelos básicos de IA na Apple propôs tornar alguns dos modelos de código aberto para o mundo externo.
O ponto de partida por trás desta proposta é, na verdade, muito direto. Por um lado, a Kaiyuan pode demonstrar as conquistas intermediárias da Apple em tecnologia de IA e, por outro, também pode usar as soluções da comunidade de código aberto para acelerar a otimização e a evolução do modelo. No entanto, essa ideia foi rapidamente rejeitada por Craig Federighi, chefe de software da Apple.
Em um e-mail enviado a Ruoming Pang, chefe da equipe de modelos básicos da Apple, ele afirmou que já existem modelos de código aberto suficientes no mercado para pesquisa e que a Apple não precisa aumentar a diversão. Parece razoável, mas é apenas uma afirmação relativamente decente. O que realmente preocupa Federighi é que, assim que esses modelos forem divulgados, o mundo externo pensará que a Apple terá que sacrificar o desempenho e fazer concessões para executar a IA no iPhone.
Além disso, esses modelos ficam atrás de produtos similares do Alibaba e do Google em termos de desempenho.
No recém-lançado Relatório de Modelo Básico de 2025, a Apple também tentou dar sua própria resposta. Este relatório sistematizou seu amplo sistema de modelos de integração de nuvem final, não apenas enfatizando a implantação leve e eficiente da nuvem final, mas também introduzindo novas ideias para arquitetura de nuvem, ao mesmo tempo em que disponibiliza recursos essenciais para desenvolvedores por meio da estrutura nativa Swift.
Abrir ou não o código pode ser apenas um fenômeno superficial. O que realmente está exposto por trás disso é que as diferenças na estratégia de IA dentro da Apple estão se tornando cada vez mais óbvias, especialmente entre a equipe do modelo básico, voltada principalmente para a pesquisa científica, e a equipe de software, que visa lançar produtos. Para ser mais específico, trata-se do desalinhamento de ideias técnicas entre John Giannandrea, executivo sênior da Apple AI, e Federighi.
Numa época em que a Apple ainda evitava falar sobre IA e enfatizava apenas o aprendizado de máquina, a Siri era, sem dúvida, o produto mais representativo.
Antes da morte de Jobs em 2011, a Apple lançou a Siri, uma assistente de voz que impressionou a todos. Mas, alguns anos depois, a Alexa e o Google Assistente cresceram rapidamente, e a Siri frequentemente cometia erros até mesmo na compreensão e execução de comandos básicos, com baixa adaptabilidade e dificuldade em lidar com tarefas semânticas complexas. Em 2018, a Apple finalmente reconheceu o problema, mas não em público, e sim em um processo de recrutamento.
Eles recrutaram o ex-chefe de IA do Google, John Giannandrea, e depositaram grandes esperanças nele. John Giannandrea já foi a alma da busca e da IA do Google, a pessoa que tornou o Gmail, o Fotos e o Tradutor "mais inteligentes" e um veterano que participou da ascensão da DeepMind. Ele próprio também tem um interesse especial pela Siri.
Craig Federighi decidiu pessoalmente entregar a Siri e o departamento de aprendizado de máquina da Apple a ele, com a intenção de compensar as deficiências da Apple em IA de uma só vez. Após sua chegada, a Apple começou a incentivar seus pesquisadores a publicar mais resultados de pesquisas em IA, o que marcou uma mudança na cultura de "sigilo em primeiro lugar" da Apple.
Mas sete anos depois, os resultados desse investimento não são bons.
Em 2022, o ChatGPT surgiu, forçando todas as empresas de tecnologia a reestruturar suas forças. Quase todas estavam reformulando seus assistentes de voz e se conectando ao LLM. No entanto, a Apple não só não conseguiu alcançar a OpenAI, como também ficou cada vez mais para trás.
Os três principais elementos do desenvolvimento da IA são dados, algoritmos e poder computacional. No entanto, o preço comparável ao das principais estrelas da NBA nos mostra a escassez de talentos em IA hoje. No passado, a Apple usou seu senso de missão para unir um grupo de talentos em IA, mas Zuckerberg ainda deu demais.
Recentemente, Pang Ruoming anunciou no LinkedIn que deixou a Apple e ingressou na Meta, encerrando seu trabalho como chefe da equipe de modelos básicos da Apple. Segundo a Bloomberg, a renda total de Pang Ruoming na Meta nos próximos quatro anos pode chegar a US$ 200 milhões (RMB 1,4 bilhão).
A Meta ofereceu aos principais engenheiros de IA um salário anual de US$ 10 milhões ou mais. O salário da Apple costuma ser menos da metade do preço de mercado. Nos últimos meses, muitos funcionários de alto escalão saíram, e houve até relatos de que toda a equipe da MLX estava considerando deixar a empresa.
Alguns dos membros originais da equipe de Pang Ruoming também o seguiram para a Meta. Entre eles estava Tom Gunter. De acordo com duas pessoas familiarizadas com o assunto, Gunter havia inicialmente migrado da Apple para a OpenAI, mas depois que Pang Ruoming foi contratado pela Meta, ele decidiu se juntar à Meta.
Outros membros da equipe do modelo básico da Apple, que tem cerca de algumas dezenas de pessoas, também estão procurando novas oportunidades, inclusive na OpenAI, Anthropic e outras, de acordo com outras pessoas familiarizadas com o assunto.
Mesmo após Pang Ruoming anunciar sua demissão, segundo duas pessoas familiarizadas com o assunto, os executivos da Apple informaram à equipe remanescente do modelo básico que estavam reavaliando o plano de remuneração e poderiam oferecer mais remuneração para reter talentos. Diante do salário máximo de Meta, pode-se dizer que o apelo da Apple está longe de ser suficiente.
A peregrinação e a desilusão de um idealista da IA
A perda de talentos de IA da Apple, é claro, não é apenas uma questão de dinheiro.
O relatório mencionou que muitos membros da equipe do modelo básico da Apple são mais motivados por um senso de missão. Eles estão ansiosos para estar na vanguarda da IA, especialmente na busca da chamada "superinteligência" – ou seja, inteligência artificial com capacidades comparáveis ou até superiores às dos humanos.
Esse tipo de idealismo não é incomum no meio tecnológico. No entanto, a divergência de rotas foi gradualmente se manifestando. Em comparação com a equipe do modelo básico liderada por Giannandrea e Pang Ruoming, a equipe liderada pelo diretor de software Federighi se concentrou mais no aprimoramento de modelos práticos de IA, como escrita de texto, geração de resumos e outras aplicações cotidianas.
Um ano antes do ChatGPT se tornar um sucesso, Pang Ruoming foi recrutado por Giannandrea do Google DeepMind para a Apple devido à sua vasta experiência no desenvolvimento e treinamento de sistemas de IA em larga escala e sua proficiência em todos os aspectos, desde o modelo em si até o software de suporte por trás dele.
A Apple também deu sinal verde para este grande especialista em IA.
Pang Ruoming foi autorizado a trabalhar em Nova York em vez de ser solicitado a se mudar para Cupertino, Califórnia, a sede da empresa, o que é muito raro no formato habitual de executivos seniores da Apple. Embora a equipe de desenvolvimento próprio formada por Pang Ruoming fosse muito pequena no início, com apenas alguns pesquisadores envolvidos, com o aumento da importância da IA, o número de membros da equipe de desenvolvimento básico aumentou para cerca de 100, e os membros vêm da DeepMind, Meta, Microsoft, Amazon, etc.
No final de 2022, Pang Ruoming havia desenvolvido alguns modelos de grandes linguagens (LLMs) dentro da Apple. No entanto, Giannandrea não estava otimista quanto à praticidade dessa tecnologia na época, então adiou seu lançamento. Um ano depois, a Apple estabeleceu oficialmente a Equipe de Modelos Básicos, com Pang Ruoming à frente.
Pang Ruoming prometeu aos novos membros que eles dariam prioridade ao uso da infraestrutura de computação da Apple para treinar modelos. De acordo com uma pessoa familiarizada com o assunto, a diretoria da Apple também discutiu como expandir ainda mais a equipe, como recrutar laboratórios de IA diretamente de universidades ou empresas.
Em junho de 2024, a Apple lançou o Apple Intelligence na WWDC com grande alarde. Grande parte do sucesso técnico veio dos resultados de pesquisa e desenvolvimento da equipe de Pang Ruoming, como ferramentas de escrita e geração de imagens, e integração com o ChatGPT (para responder a perguntas).
Mais importante ainda, nesta conferência de imprensa, a Apple anunciou ao mundo que esperamos que uma Siri mais poderosa chegue até nós.
A reputação acumulada no passado torna difícil acreditar que a Apple esteja apenas fazendo promessas vazias, mas todos nós conhecemos a história por trás disso. Em março deste ano, o lançamento da nova versão da Siri foi adiado. A Apple também retirou seus anúncios correspondentes do YouTube e das principais redes de TV.
Os departamentos de marketing, técnico e de produtos da Apple também estão passando a responsabilidade um para o outro.
A equipe do modelo básico também sentiu claramente que a alta administração da Apple carecia de uma direção estratégica clara. Por exemplo, embora o objetivo geral da Apple fosse criar o modelo de IA mais robusto, os membros da equipe não tinham clareza sobre em qual tipo de modelo focar: deveria processar texto? Voz? Ou imagens?
Segundo pessoas familiarizadas com o assunto, esse posicionamento vago frustrou o moral da equipe. Pior ainda, alguns executivos pediam ideias de produtos aos membros da equipe do modelo básico, exacerbando ainda mais as preocupações dos membros sobre a falta de uma estratégia unificada de produtos de IA da Apple.
Um relatório da Bloomberg no mês passado mencionou que pessoas familiarizadas com as operações da equipe de IA da Apple disseram que, embora a Apple tenha aprovado um orçamento multibilionário para executar seus próprios modelos de nuvem até 2026, ainda não há nenhum plano para o que acontecerá depois disso.
Na era da IA, a Apple ainda será a Apple que mudará o mundo?
Se a história terminasse aqui, a Apple ainda poderia ter a chance de mudar o cenário na área de IA, como o Grok de Musk. Apesar das críticas e dúvidas externas, alguns membros da equipe de Pang Ruoming estavam bastante otimistas com o progresso tecnológico do modelo básico no início do ano.
O resultado é mais importante que o processo. Assim que a equipe entregar a Siri com IA conforme planejado em abril, todas as dúvidas deixarão de ser um problema. Para isso, eles construíram um sistema de IA totalmente funcional que pode conduzir conversas naturais, responder a perguntas e realizar diversas tarefas por meio da Siri.
No início deste ano, a equipe mostrou a Giannandrea e à equipe da Siri uma demonstração do sistema. Giannandrea permaneceu em silêncio durante a maior parte da reunião, mas, ao final, estava animado, segundo uma pessoa a par do assunto. "Este é o futuro da Apple", disse ele. "Isso é importante. Vocês estão fazendo um ótimo trabalho. Continuem assim."
Contudo, esse entusiasmo não durou muito.
Em março deste ano, a Apple anunciou repentinamente que o lançamento da nova versão da Siri seria adiado para 2026.
A notícia chocou toda a equipe do modelo básico. No passado, a equipe operava basicamente de forma independente, com pouca interferência de outros departamentos da Apple, mas essa liberdade também significava que eles estavam fora do processo de tomada de decisões da empresa. Agora, a Apple não os consultou no processo de decisão de adiar o lançamento, e ninguém lhes disse o que deu errado com o modelo.
Ao mesmo tempo, a alta gerência de IA da Apple também iniciou uma nova rodada de remodelação.
O CEO Cook anunciou que Mike Rockwell, operador do headset Vision Pro, não seria mais responsável pelo trabalho relacionado ao Vision Pro, mas sim pelo desenvolvimento da assistente virtual Siri, reportando-se ao diretor de software Craig Federighi. John Giannandrea, chefe da Siri, também começou a se afastar gradualmente do centro de poder.
Se a Apple eventualmente se unir a modelos de terceiros, Giannandrea não só perderá o controle da Siri, como também retomará o projeto do robô pelo qual ele era originalmente responsável. Vale ressaltar que a equipe de modelos básicos de Pang Ruoming ainda está afiliada a Giannandrea.
Em meio à turbulência, Pang Ruoming tentou acalmar a equipe e incentivá-la a manter o foco em sua missão: construir os melhores modelos de IA para toda a Apple. De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, Daphne Luong, que se reporta diretamente a Giannandrea e ajuda a gerenciar a equipe de modelos básicos, também interveio para "apagar o fogo".
Ela disse à equipe que o problema com a reorganização estava na própria Siri, não no modelo de IA da Apple.
No entanto, o que realmente causou uma queda acentuada no moral da equipe foi uma nova iniciativa de Rockwell após sua posse. Após assumir o projeto Siri em março, ele imediatamente organizou a equipe para avaliar diversas rotas técnicas, incluindo modelos desenvolvidos pela Apple, bem como soluções de modelos de terceiros, como Claude, ChatGPT e Google Gemini. Em outras palavras, os esforços anteriores da equipe de modelos básicos da Apple tornaram-se um substituto dispensável.
Em tal atmosfera, o coração das pessoas começou a relaxar.
Diante do salário exorbitante da Meta, a demissão de Pang Ruoming foi natural. Mas sua saída também foi o gatilho para a demissão da equipe de IA da Apple. A reportagem mencionou que ele não era apenas tecnicamente proficiente e trabalhador, mas também disposto a ajudar os juniores e orientar outros. Ele era considerado a espinha dorsal da equipe de IA da Apple e um bom líder, disposto a "proteger os outros do vento e da chuva".
Por exemplo, durante as férias de inverno, ele escreveu pessoalmente o código do protótipo do AXLearn para verificar se essa ferramenta de código aberto para treinamento de grandes modelos era adequada às necessidades internas da Apple. Esse nível de "volume" é raro em grandes empresas como a Apple. Portanto, quando um líder técnico como esse decide sair, o humor da equipe inevitavelmente cai para um nível muito baixo.
O lento progresso da Apple em IA não só diminuiu o ritmo de seus produtos, mas também afetou inevitavelmente a percepção do mundo externo sobre sua imagem geral de marca.
Eddy Cue, chefe de serviços da Apple e um dos conselheiros mais confiáveis de Cook, alertou repetidamente que, se a Apple não se adaptar rapidamente à era da IA, provavelmente se tornará a próxima BlackBerry ou Nokia.
Tais comentários ultrajantes podem facilmente atrair tráfego na mídia, mas no contexto real, mesmo que a Apple esteja um passo mais lenta em IA, ela ainda tem o ecossistema de software e hardware mais completo e de maior aderência do mundo; ainda tem US$ 100 bilhões em reservas de caixa, e seus chips, otimização de sistema, experiência de terminal e design industrial ainda mantêm o nível mais alto do mundo.
No entanto, a Apple não se tornará facilmente a próxima Nokia, mas na corrida da IA, também é muito provável que não seja mais a Apple que representa o "Pense Diferente" e subverte o mundo.
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