A caixa de diálogo do ChatGPT está desatualizada? Este produto de IA oferece uma nova maneira de conversar

"Mensagem ChatGPT…"

Quando abrimos um tópico, esta frase é escrita na caixa de entrada vazia do ChatGPT por padrão.

A interação com o ChatGPT é como conversar com amigos, você vai e vem, de cima para baixo, a estrutura linear é muito intuitiva.

No entanto, será esta a melhor forma de interagir com a IA?

Você ainda está consultando o histórico de bate-papo com ChatGPT? Uma forma muito nova de interação está chegando

Quando éramos estudantes, todos deveríamos ter visto o quadro branco. A professora usou um marcador apagável para escrever fórmulas no quadro branco liso.

Plataformas de design como Canva e Figma fornecem ferramentas de quadro branco online. Elas seguem as características dos quadros brancos físicos, mas a tela é ilimitada e a forma é mais livre, assim como uma mesa real, várias coisas podem ser colocadas de forma flexível.

Se o ChatGPT também interagir conosco na forma de um quadro branco, que reações químicas maravilhosas ocorrerão?

Flowith é uma ferramenta de geração de conteúdo de IA. Recentemente, lançou uma versão beta pública e adicionou cerca de 20.000 novos usuários em uma semana.

Seu maior destaque na forma é que transforma registros verticais de chat em uma tela dinâmica, proporcionando uma nova forma de interação humano-computador.

Flowith suporta GPT 4 Turbo, Claude 3 Opus e outros modelos. Sua essência é semelhante ao Perplexity. Ambos constroem serviços com base em outros, mas cada um tem suas próprias inovações.

Ainda existem caixas de entrada na parte inferior do Flowith, mas você interage com a IA em uma tela infinita semelhante a um quadro branco online.

Um novo conceito também é introduzido aqui: nós.

Cada vez que uma pergunta é feita, novos nós são gerados e os nós podem ser divergidos e referenciados para formar muitas linhas diferentes.

Por exemplo, para ser mais intuitivo, pergunte diretamente à IA: "Faça um brainstorming de 5 ideias de startups de IA para mim."

As respostas dadas por Flowith são: diagnóstico de imagens médicas de IA, plataforma de educação on-line de IA, consultor de investimentos inteligentes de IA, dispositivos vestíveis domésticos inteligentes de IA e recomendações de consumo de cenários de IA.

Então, podemos perguntar quais são os principais players atualmente no ramo de “AI smart home and wearable devices”.

A primeira vez que vi as respostas se ramificando e se movendo na forma de cartões, não pude deixar de dizer “Uau” em meu coração.

Este exemplo usa o "modo divergente do mapa mental". Além disso, Flowith também oferece modo de tomada de decisão automática, modo de superpesquisa em rede e modo de geração de imagem, que são adequados para diferentes problemas e cenários.

As perguntas abertas são deixadas principalmente para o modo de mapa mental, enquanto o modo de pesquisa online é como o substituto do Perplexity, que pode pesquisar, resumir e até mesmo abrir ideias.

Quando eu digito "Como está o desenvolvimento da pesquisa doméstica de IA?", a saída do Flowith é dividida em três colunas.

Os resultados da pesquisa em tempo real e as imagens são fornecidos à esquerda, e você pode fazer mais perguntas e deixar a IA resumir o conteúdo de um determinado link no meio, vários links mais bem classificados no Google são resumidos, o que equivale a gerar um; breve "revisão da literatura".

Mas a coluna da direita é a mais interessante. A IA fornece um mapa de conhecimento para nos ajudar a expandir nossas ideias e construir um sistema de conhecimento.

"O status atual do desenvolvimento da pesquisa de IA" em si é uma questão muito ampla, Flowith estendeu muitas direções subdivididas: a integração da IA ​​nas funções do mecanismo de pesquisa, o progresso dos algoritmos de pesquisa de IA, o preconceito nos resultados da pesquisa de IA…

Seres humanos com forte curiosidade podem continuar a explorar. O efeito dinâmico de selecionar o gráfico de conhecimento também é um tanto mágico. O QQ salta como uma textura gelatinosa.

No modo de tomada de decisão automática, Flowith mudará automaticamente para o modelo de IA mais apropriado com base em suas palavras imediatas para determinar se a pesquisa na Internet é necessária, se um gráfico vicentino é necessário e se deve escolher o GPT-3.5 com prioridade de velocidade ou os mais fortes GPT-4 e Claude 3, você pode ter uma ideia do protótipo do Agente.

Por exemplo, se você perguntar como está o tempo hoje em Guangzhou, Flowith realizará uma pesquisa em tempo real.

No geral, a interface dinâmica do Flowith também é interessante. Toda a tela pode ser arrastada, reduzida e ampliada, e os nós podem ser referenciados, interrogados, excluídos e regenerados.

Usar Flowith é um pouco semelhante à maneira como costumávamos rabiscar em um papel de rascunho para pensar sobre problemas, divergindo, estendendo, apagando e divagando. Não é como um esboço claro e lógico, nem como os registros de bate-papo intuitivos com ChatGPT.

Mas esse é o propósito do uso da tela. No processo de expressão da criatividade, aos poucos vamos esclarecendo nossos pensamentos, como água corrente.

A visualização da IA ​​no estilo canvas é em si a manifestação do pensamento.

A forma afeta o pensamento e se recusa a deixar o cérebro ficar preso na “caixa de bate-papo”

A essência das formas inovadoras é conseguir uma interação mais eficiente entre humanos e IA.

Se ChatGPT for IA estilo chat, produtos como Flowith podem ser chamados de IA estilo tela, abreviadamente.

Da mesma forma, FigJam, a ferramenta de quadro branco online da plataforma de design Figma, também forneceu o componente de IA integrado Jambot em agosto do ano passado. O Jambot combina os recursos de geração do ChatGPT e pode fazer brainstorming, resumir, reescrever, etc.

Aosheng Ran, designer de produto envolvido no desenvolvimento, mencionou no momento do lançamento:

Acho que estamos presos na caixa de bate-papo. É como se estivéssemos presos no Zoom agora.

De fato, existem limitações para interagir com IA estilo chat.

Chatbots como o ChatGPT são baseados em uma estrutura linear, mas o pensamento muitas vezes não é linear, e grandes modelos têm um certo grau de aleatoriedade. O conteúdo gerado, como direitos autorais, tradução e código, geralmente requer modificações, comparações e testes repetidos. .

Embora o ChatGPT possa ser gerado repetidamente, se um determinado assunto tiver sido discutido centenas de vezes e o registro do chat for muito longo, podemos não saber onde estamos falando.

Mesmo que um problema seja pesquisado com clareza, o ChatGPT não consegue exibir intuitivamente os diferentes ramos decorrentes deste problema.

Mas a IA baseada em tela é um fogo de artifício diferente.

Na mesma tela, podemos modificar repetidamente as palavras do prompt ou tentar várias vezes com diferentes modelos grandes e manter todas as respostas. Também podemos concluir várias tarefas ao mesmo tempo e visualizar os resultados e pesquisar, fazer brainstorming e resumo do conteúdo; e outras necessidades andam de mãos dadas.

Por exemplo, o feriado está chegando. Usei primeiro o modo de brainstorming e pedi ao Flowith para listar 5 recursos que um assistente de viagens com IA deveria ter. .

Por analogia, quando se trata de cenários criativos que exigem geração e comparação repetidas de conteúdo, bem como fluxos de trabalho que aproveitam os múltiplos recursos da IA, a IA baseada em tela é muitas vezes mais interessante, intuitiva e interativa do que a IA baseada em chat. precisa ser novo. Abrir muitas páginas de bate-papo é em si um solo criativo ilimitado.

A função de colaboração em equipe da qual as ferramentas de quadro branco on-line se orgulham também é o que a IA baseada em tela faz bem, e a IA baseada em bate-papo só pode ficar para trás.

ChatGPT suporta o compartilhamento do histórico de bate-papo, mas você não pode continuar a conversa a partir do link compartilhado.

O Perplexity suporta o compartilhamento dos resultados da pesquisa. Outros usuários podem fazer perguntas com base nas originais, mas após perguntar, será criado um novo link, que não está na mesma página que compartilhamos.

No entanto, desde que Flowith tenha permissão “editável”, a outra parte pode participar da colaboração em equipe e fazer suas próprias perguntas na caixa de entrada. Se estiver apenas "visível", mesmo que não haja caixa de entrada, a outra parte ainda poderá comentar.

Imagine que compartilhamos um "fluxo" com outras pessoas e conduzimos a geração e discussão multipessoais em tempo real diretamente na tela, sem perturbar os traços originais, a paixão e a batalha do Partido A. Parece uma repreensão ao Partido A nos Documentos Feishu.

Se você não sabe como usar modelos como o Notion com mais eficiência, Flowith também oferece uma página Discover para recomendar o uso de outras pessoas. Os fluxos de trabalho que foram verificados como viáveis ​​são processados ​​em produtos semiacabados que estão prontos para uso imediato.

A razão pela qual enfatizamos repetidamente a diferença entre canvas e chat, e até mesmo nos opomos vagamente a eles, é porque a forma de interação afeta sutilmente a maneira como pensamos.

Se virmos apenas uma caixa de entrada, nosso pensamento pode cair no “modo de conversação” e podemos falar com a IA como nos comunicamos com os humanos, dizer olá para ela, perguntar como ficar rico da noite para o dia ou contar sobre nossos sentimentos.

Esse tipo de uso também é muito bom, mas quando houver cada vez mais formas gratuitas de usar IA, haverá mais possibilidades de produção de conteúdo e os limites das capacidades de IA estarão mais próximos de nós.

A inovação não é o ponto final, não seja supersticioso em relação a qualquer forma de interação

A IA estilo canvas e a IA estilo chat não substituem a vida ou a morte, mas se complementam com beleza e beleza.

Embora a IA baseada em bate-papo tenha suas deficiências, a IA baseada em tela nem sempre ri por último.

Se você está apenas procurando uma pergunta simples ou entendendo um conceito desconhecido, é mais rápido recorrer ao GPT-4 e ao Perplexity.

Por ser um produto incipiente, o Flowith não é tão fácil de usar e suas deficiências são visíveis a olho nu.

Não há muitos modelos suportados pelo modo de geração de imagem Atualmente, apenas Stable Diffusion e DALL·E 3 são suportados anteriormente, mas não estão mais disponíveis.

Ao mesmo tempo, existem dois escalões de modelos denominados por Flowith, o avançado T1 e o básico T2. Embora os modelos T2, como o GPT-3.5 Turbo, sejam gratuitos por tempo ilimitado após convidar amigos, os modelos T1, como os modelos GPT-4 Turbo e Vincent Figure, têm cotas de uso.

Na experiência pessoal, Flowith também passou por algumas situações estranhas, mas não se sabe ao certo quão comuns são esses problemas.

Se você fizer uma pergunta ao Flowith em chinês, a resposta também poderá ser em inglês, o que pode afetar a experiência do usuário. Pergunte ao GPT-4 e ao GPT-3.5 com as mesmas palavras de alerta e as respostas serão todas em chinês.

Embora o Flowith suporte a leitura de PDF, se o arquivo carregado for muito grande, pode não ser bem-sucedido.

A interação do Flowith não é suave o suficiente Quando uma nova pergunta é inserida, outros nós e a interface geral sempre mudam dinamicamente, o que às vezes faz com que as pessoas percam o foco visual. Embora o efeito seja legal, a novidade é apenas temporária.

Além disso, ao questionar um determinado nó no Flowith, o contexto pode não ser coerente e a resposta pode não ser aquela que a pergunta foi feita.

Embora o produto ainda não esteja tão maduro, Flowith fez algo semelhante ao Perplexity: com base no modelo de linguagem grande, considere como aplicar os recursos de IA para permitir que a IA se junte melhor ao nosso fluxo de trabalho.

O desenvolvedor do Flowith @DerekNee compartilhou seus insights sobre o produto na X – Flowith não deve ser considerado apenas uma ferramenta de IA de quadro branco.

Ele próprio é um usuário frequente de produtos GPT-4 e IA, mas ao escrever direitos autorais, escrever código e pesquisar conteúdo, a interface de usuário convencional no estilo de bate-papo não é eficiente o suficiente e não é adequada para modificações, comparações e testes repetidos.

Na sua opinião, o quadro branco é um substituto para permitir que o público compreenda os conceitos de telas e nós bidimensionais. O núcleo do Flowith ainda é ajudar os usuários a gerar conteúdo e explorar maneiras novas e mais eficazes de interagir com a IA humana.

Isso coincide com a filosofia da Figma. Quando o Jambot foi lançado, Figma escreveu em seu blog que a IA é uma ferramenta para aprimorar o trabalho e a colaboração. Em vez de permitir que a IA faça coisas por você, a IA está ajudando você a fazer as coisas melhor.

Softwares de escritório como WPS e DingTalk são baseados em IA. Eles podem gerar PPT com um clique ao comando do usuário, permitindo que o assistente de IA leia documentos rapidamente.

O significado original de Flow é “fluxo”, que até certo ponto é o que esperamos das ferramentas de IA: ajudar o pensamento humano a fluir.

Na verdade, a forma como pensamos e resolvemos problemas foi alterada pela IA.

Pesquisas de IA como Perplexity tornaram-se gradualmente produtos inseparáveis ​​na vida diária. Os humanos fazem perguntas e as pesquisam, resumem e documentam. Tornou-se um fluxo de trabalho maduro por si só. Olhando para trás, para a época em que usávamos apenas mecanismos de busca tradicionais, a eternidade é como uma longa noite.

Flowith, que ainda não se adaptou bem aos humanos, não pode substituir o ChatGPT, mas isso não é um problema.

Plataformas de design como o Canva podem abrir caminho no campo da Adobe porque a camada inferior de construção de produtos é diferente da Adobe. A primeira são modelos e componentes, enquanto a última são ajustes em nível de pixel nas imagens.

O Canva não pode tirar os usuários fiéis da Adobe, mas pode atrair usuários que não conhecem ou não podem usar a Adobe.

Flowith é semelhante, essencialmente preenchendo uma lacuna no mercado. Perplexity não duplica o Google e Flowith não duplica Perplexity.

ChatGPT foi o pioneiro da IA ​​​​no estilo de bate-papo, que é realmente conveniente e simples de usar. Depois disso, muitos produtos seguiram o exemplo e os usuários o aceitaram por padrão.

No entanto, no futuro, a nossa colaboração com a IA não será apenas sobre tradução e perguntas e respostas, mas deverá permitir que ideias mais interessantes ocorram. Elas podem não ser necessariamente bem-sucedidas, mas serão suficientes para trazer surpresas.

Afinal, na era da IA, as mudanças são sempre rápidas e inevitavelmente haverá novos métodos de interação de IA que melhoram a eficiência, inovam o pensamento e mudam o fluxo de trabalho.

Depois de brincar com mais produtos, podemos voltar à nossa juventude e exclamar: Esta é a aplicação de IA que quero.

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