A Apple gasta milhões de dólares todos os dias apenas para tornar a Siri “mais inteligente”
Se você quiser selecionar uma palavra-chave narrativa convencional para as empresas de tecnologia atuais, deve ser “inteligência artificial”, e mesmo a gigante do hardware Apple não é exceção.
Segundo pessoas familiarizadas com o assunto, a Apple aumentou seu orçamento para pesquisas em inteligência artificial para milhões de dólares por dia (um pequeno alvo gasto por semana). Para efeito de comparação, o CEO da Open AI, Sam Altman, disse uma vez que a Open AI gastou mais de US$ 100 milhões em poucos meses para treinar o Chat GPT 4.0.
Um dos objetivos da pesquisa em inteligência artificial da Apple é aprimorar as capacidades da Siri. Permite que os usuários do iPhone comandem o Siri para lidar com tarefas complexas de múltiplas operações com uma frase simples.
Por exemplo, no futuro, os usuários do iPhone poderão pedir ao Siri para combinar as cinco fotos tiradas recentemente em uma imagem animada e enviá-la para a pessoa especificada com apenas uma frase. Embora os usuários atuais do iPhone possam programar manualmente esta série de operações no software “Quick Commands”, o software sempre tem um certo limite.
A Apple não só recentemente percebeu a importância da IA generativa para o desenvolvimento da tecnologia. Na verdade, a Apple autorizou o diretor de inteligência artificial John Giannandrea a formar uma equipe de IA generativa já em 2019. Naquela época, essa tecnologia ainda era desconhecida. Ela tem não se tornar o foco da indústria. Depois que o Chat GPT foi lançado e se tornou popular em todo o mundo, as pessoas perceberam a visão da Apple.
Giannandrea passou oito anos no Google, onde liderou as equipes de inteligência de máquina, pesquisa e busca. A Apple o contratou em 2018, esperando que Giannandrea pudesse ajudar a melhorar a experiência do Siri. Ele conseguiu. Giannandrea não apenas injetou recursos de aprendizado de máquina na Siri, mas também ajudou a Apple a atrair muitos talentos do Google.
Pang Ruoming é um dos talentos recrutados por Giannandrea, que trabalha no Google há 15 anos, incluindo a equipe que Giannandrea já liderou (o chefe é o chefe onde quer que vá). De acordo com pessoas que conhecem Pang Ruoming, Pang Ruoming obteve grandes conquistas em redes neurais e tem muitos seguidores. Essas conquistas fazem dele um dos atuais líderes da equipe de IA generativa da Apple.
O objetivo atual da equipe de IA generativa da Apple é construir um Modelo Básico, semelhante aos objetivos das equipes de inteligência artificial de outras empresas de tecnologia. Os pesquisadores precisam construir um modelo básico e injetá-lo no software da empresa., para melhorar as capacidades do software. . Vale ressaltar que embora a equipe de IA generativa da Apple não se preocupe com fundos, atualmente conta com apenas 16 membros.
Mesmo assim, existem pelo menos duas equipes de pesquisa relacionadas à inteligência artificial na Apple. Uma delas é a equipe de Inteligência Visual, que se dedica ao desenvolvimento de softwares que possam “gerar imagens, vídeos ou cenas 3D”.
A outra equipa é a principal responsável pela investigação de longo prazo sobre inteligência artificial multimodal (Multimodal AI), que pode reconhecer e gerar imagens, vídeos ou texto. Desde maio deste ano, a Apple tem recrutado mais engenheiros para se juntarem à sua equipe de IA generativa.Embora a Apple atualmente não tenha nenhum resultado de pesquisa direta ao consumidor, o CEO da Apple, Tim Cook, disse que a IA generativa é "muito interessante".
O resultado atual da pesquisa conhecida da equipe de IA generativa da Apple é Ajax GPT. De acordo com especialistas, as capacidades deste grande modelo de linguagem (LLM) ultrapassaram o Chat GPT 3.5 da Open AI (embora este último tenha lançado uma série de IA mais poderosa).
Pang Ruoming desempenhou um papel importante nisso. O departamento liderado por ele desenvolveu um software interno "AXLearn" dedicado ao treinamento do Ajax GPT. Este software é uma estrutura de treinamento de IA que pode treinar rapidamente modelos de IA. Atualmente, o AJAX GPT aceitou o treinamento de 2.000 com mais de 100 milhões de parâmetros.
AXLearn é um ramo da estrutura de aprendizagem de IA "JAX" do Google. Se o Ajax GPT for comparado a uma casa, então o AXlearn é o seu projeto e o JAX é a caneta e o papel que desenha o projeto.
Ao contrário de outras empresas que usam tecnologia de computação em nuvem, a Apple parece querer que o Ajax GPT rode no terminal. Em outras palavras, a Apple quer que a IA generativa use apenas os chips do iPhone, iPad ou Mac para processamento de dados, porque só assim a privacidade dos dados do usuário pode ser melhor protegida.
Mas, como mencionado anteriormente, o Ajax GPT foi treinado com mais de 200 bilhões de parâmetros. Os parâmetros refletem o tamanho e a complexidade do modelo de IA. Quanto maior o número, mais complexo é o modelo e requer mais espaço de armazenamento e poder de computação . Um grande modelo de linguagem com mais de 200 bilhões de parâmetros. Também para comparação, a Xiaomi executou com sucesso o grande modelo de IA em telefones celulares com 1,3 bilhão de parâmetros. Para a Apple, este pode ser o nível mais difícil de superar.
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