A Apple gasta milhões de dólares por dia apenas para tornar a Siri “mais inteligente”
Se você quiser selecionar uma palavra-chave narrativa convencional para uma empresa de tecnologia atual, deve ser “inteligência artificial”, mesmo a gigante do hardware Apple não é exceção.
Segundo pessoas familiarizadas com o assunto, a Apple aumentou seu orçamento para pesquisas em inteligência artificial para milhões de dólares por dia (uma meta pequena para uma semana). Em contraste, o CEO da Open AI, Sam Altman (Sam Altman), disse que a Open AI gastou mais de US$ 100 milhões em poucos meses para treinar o Chat GPT 4.0.
Um dos objetivos da pesquisa de IA da Apple é aprimorar as capacidades da Siri. Permita que os usuários do iPhone comandem o Siri para lidar com tarefas complexas de múltiplas operações por meio de uma frase simples.
Por exemplo, no futuro, os usuários do iPhone poderão pedir ao Siri para combinar as 5 fotos recentes em uma imagem em movimento e enviá-la para o objeto designado com apenas uma frase. Embora atualmente os usuários do iPhone possam programar manualmente esta série de operações no software de “comando de atalho”, o software sempre tem um certo grau de limite.
A Apple não só recentemente percebeu a importância da IA generativa para o desenvolvimento da tecnologia, mas na verdade, a Apple autorizou o diretor de inteligência artificial John Giannandrea (John Giannandrea) a formar uma equipe de IA generativa já em 2019. Não se tornou o foco do indústria. Depois que o Chat GPT foi lançado e se tornou popular em todo o mundo, as pessoas perceberam a visão da Apple.
Giannandrea passou 8 anos no Google, onde liderou as equipes de Inteligência de Máquina, Pesquisa e Pesquisa. A Apple o contratou em 2018, esperando que Giannandrea ajudasse a melhorar a experiência do Siri. E ele fez isso, Giannandrea não apenas injetou aprendizado de máquina na Siri, mas também ajudou a Apple a atrair talentos do Google.
Pang Ruoming é um dos talentos que Giannandrea roubou. Ele trabalha no Google há 15 anos, incluindo a equipe que Giannandrea já liderou (o chefe é o chefe em todos os lugares). De acordo com pessoas que conhecem Pang Ruoming, Pang Ruoming obteve grandes conquistas em redes neurais e tem muitos seguidores. Essas conquistas fazem dele um dos atuais líderes da equipe de IA generativa da Apple.
O objetivo da equipe de IA generativa da Apple nesta fase é construir um modelo básico (Modelo Básico), que seja semelhante aos objetivos das equipes de inteligência artificial de outras empresas de tecnologia. Os pesquisadores precisam construir um modelo básico e injetá-lo no software da empresa , de modo a aprimorar a capacidade do software. Vale ressaltar que embora a equipe de IA generativa da Apple não se preocupe com recursos, atualmente conta com apenas 16 membros.
Mesmo assim, existem pelo menos duas equipes de pesquisa relacionadas à IA na Apple. Um deles é o grupo Visual Intelligence (Inteligência Visual), que trabalha no desenvolvimento de softwares que possam “gerar imagens, vídeos ou cenas 3D”.
A outra equipa é a principal responsável pela investigação a longo prazo da inteligência artificial multimodal (Multimodal AI), que pode reconhecer e gerar imagens, vídeos ou texto. Desde maio deste ano, a Apple tem recrutado mais engenheiros para se juntarem à sua equipe de IA generativa.Embora a Apple ainda não tenha obtido nenhum resultado de pesquisa direta ao consumidor, o CEO da Apple, Tim Cook, disse que a IA generativa é "muito interessante".
Atualmente, o resultado da pesquisa conhecida da equipe de IA generativa da Apple é Ajax GPT. De acordo com especialistas, a capacidade deste modelo de linguagem grande (LLM) ultrapassou o Chat GPT 3.5 da Open AI (embora este último tenha lançado uma série de IA mais poderosa). .
Pang Ruoming desempenhou um papel importante nisso. O departamento liderado por ele desenvolveu um software interno "AXLearn" dedicado ao treinamento do Ajax GPT. Este software é uma estrutura de treinamento de IA que pode treinar rapidamente modelos de IA. Atualmente, o AJAX GPT aceitou 2.000 Treinamento com bilhões de parâmetros.
AXLearn é um fork da estrutura de aprendizagem de IA do Google "JAX". Se o Ajax GPT for comparado a uma casa, então o AXlearn é o seu projeto e o JAX é a caneta e o papel para desenhar o projeto.
Ao contrário de outras empresas que usam tecnologia de computação em nuvem, a Apple parece querer que o Ajax GPT rode no terminal. Em outras palavras, a Apple quer que a IA generativa use apenas chips em iPhones, iPads ou Macs para processamento de dados, porque só assim poderá proteger melhor a privacidade dos dados do usuário.
No entanto, como mencionado anteriormente, o Ajax GPT foi treinado com mais de 200 bilhões de parâmetros. Os parâmetros refletem o tamanho e a complexidade do modelo de IA. Quanto maior o número, mais complexo é o modelo, exigindo mais espaço de armazenamento e poder de computação . Um grande modelo de linguagem com mais de 200 bilhões de parâmetros. Também para comparação, o grande modelo de IA que a Xiaomi executou localmente com sucesso no telefone celular tem 1,3 bilhão de parâmetros. Para a Apple, este pode ser o nível mais difícil de superar.
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