Acaba de ser divulgado o preço com um grande desconto do GPT-6.1 Terra, marcando a chegada do "modelo de trabalho" da era dos agentes
OpenAI elevou mais uma vez o padrão de custo-benefício para modelos de grande porte.
Acaba de OpenAI lançada oficialmente a nova geração do seu modelo GPT-6.1 Terra, que apresenta maior velocidade de resposta, melhor compreensão visual e capacidade de operação computacional, além de custos de utilização mais baixos.
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/Comparado ao seu antecessor, o GPT-5.6 Terra, o preço da API padrão do novo modelo foi reduzido em 50%, oferecendo melhorias significativas na execução de tarefas complexas, na precisão da verificação de fatos e nas capacidades de programação. Em particular, em alguns testes de tarefas profissionais, o GPT-6.1 Terra alcançou desempenho próximo ao do modelo principal, o GPT-6 Astra, embora seu preço em tokens seja apenas um décimo deste último.
OpenAI posiciona-o como um modelo de alta eficiência para cenários de trabalho de alta frequência, esperando permitir que mais empresas e desenvolvedores apliquem agentes de IA em seu trabalho diário a um custo menor.
Seu desempenho rivaliza com o do Sol e executa tarefas 3 vezes mais rápido.
A mudança mais notável no GPT-6.1 Terra é a maior integração das capacidades de compreensão visual e operação de computadores.
No passado, a IA conseguia entender imagens e analisar documentos, mas para que pudesse realmente operar computadores e concluir tarefas complexas em diversas aplicações, ainda eram necessárias capacidades de modelagem elevadas e custos de inferência altos.
Atualmente, o GPT-6.1 Terra é capaz de lidar com uma variedade de tarefas profissionais, desde a leitura de desenhos técnicos e o preenchimento de formulários até a edição de vídeos e a operação de softwares de computador.
Por exemplo, os usuários podem usá-lo para criar modelos 3D com base em desenhos arquitetônicos ou para examinar filmes de animação quadro a quadro, produzindo filmagens com código de tempo para equipes de restauração. As empresas também podem usá-lo para ler faturas recebidas e inserir automaticamente as informações relevantes em seu software de contabilidade.
No teste "Agents' Last Exam", que avalia a capacidade de um agente de IA para executar tarefas profissionais, o GPT-6.1 Terra teve um desempenho excepcional.
Com intensidade de inferência moderada, o novo modelo obtém uma pontuação 15 pontos percentuais superior à do GPT-5.6 Terra, reduzindo o custo por tarefa para cerca de um terço.
Mais notável é que, no mesmo teste, o GPT-6.1 Terra atingiu o nível do GPT-6 Astra, enquanto o preço do token da API padrão é apenas um décimo deste último.
Em comparação com o Claude Opus 5.5 da Anthropic , o GPT-6.1 Terra é mais de 3 vezes mais eficiente no uso de tokens na intensidade de inferência mais alta, com um preço por token de apenas um quarto, e, em última análise, custa cerca de 9 vezes menos para concluir tarefas semelhantes.
Em termos de velocidade, o GPT-6.1 Terra completa missões mais de três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol.
Resultados de testes compartilhados por alguns desenvolvedores mostram que o GPT-6.1 Terra pode gerar 450 tokens por segundo em uma única requisição, podendo até mesmo atingir 600 tokens por segundo sob baixa intensidade de inferência, embora este último resultado ainda não tenha sido verificado.
Os rankings do índice de inteligência da agência de avaliação independente Artificial Analysis também fornecem uma referência interessante. O GPT-6.1 Terra (Max) obteve 48 pontos, superando todos os modelos chineses de baixo peso, exceto o Kimi K3.1 Pro (55 pontos).
Além disso, no teste MMMU-Pro, que avalia a capacidade de raciocínio visual, o GPT-6.1 Terra superou o modelo da geração anterior em todas as intensidades de raciocínio e alcançou resultados próximos aos do GPT-6 Astra e do GPT-6.1 Sol a um custo significativamente menor.
No OSWorld 2.1, projetado especificamente para testar a capacidade da IA de operar aplicativos de desktop, o novo modelo superou o GPT-5.6 Terra em sua intensidade de inferência mais alta, usando apenas intensidade de inferência média, enquanto reduzia significativamente o custo por tarefa.
A experiência prática também confirma algumas das melhorias. O DesignArena permite que ambas as gerações do Terra recriem a Torre de Belém em Lisboa ao pôr do sol. A versão 6.1 gera edifícios mais detalhados e uma iluminação mais realista da superfície da água. Embora demore quase quatro vezes mais do que a geração anterior e o consumo de tokens aumente em 48%, o custo por execução diminuiu de US$ 0,077 para US$ 0,047.
O atomic.chat usou as mesmas instruções para que dois modelos desenvolvessem jogos com oito agentes cada. Terra concluiu a tarefa em apenas 6 minutos e a um custo de US$ 1,06, enquanto Claude Sonnet 5.5 levou cerca de uma hora e US$ 18,10, mas entregou um jogo significativamente melhor.
Além disso, com base nos testes existentes, o GPT-6.1 Terra ainda pode ficar aquém Claude Opus 5.5 em termos de qualidade de entrega final para tarefas complexas. No entanto, considerando seu preço mais baixo e velocidade de execução mais rápida, ele ainda tem considerável espaço para sobreviver. Afinal, na realidade, uma grande quantidade de trabalho pode ser feita por IA, e não vale a pena implantar o modelo mais caro e sofisticado o tempo todo.
A taxa de alucinações cai significativamente, e a pontuação da programação dobra.
Além da compreensão visual e da operação de computadores, o GPT-6.1 Terra também demonstra melhorias significativas na precisão factual e na programação.
OpenAI afirmou que, neste ano, tem se concentrado em resolver os problemas de modelos que produzem ilusões e erros factuais.
Em seu teste interno de precisão de fatos de alta dificuldade, o GPT-5.6 Terra apresentou uma taxa de erro de 53,6% em baixa intensidade de inferência, enquanto o GPT-6.1 Terra reduziu essa taxa para 16,7%, uma diminuição de 36,9 pontos percentuais.
Quando a intensidade da inferência é aumentada para o nível mais alto, a taxa de erro do novo modelo diminui ainda mais para 4,3%, aproximando-se do nível do GPT-6 Astra e do GPT-6.1 Sol.
Para agentes de IA que precisam processar contratos, documentos técnicos e dados internos da empresa, a redução das taxas de erro factual é particularmente importante. Afinal, a capacidade do modelo de concluir a tarefa é apenas o básico; sua capacidade de manter a precisão durante todo o processo de execução determina diretamente se os usuários podem confiar mais tarefas à IA com segurança.
Em termos de capacidades de programação, o GPT-6.1 Terra também apresentou uma melhoria significativa.
No Terminal-Bench 4.0, que testa as capacidades de programação em linha de comando de agentes de IA, o GPT-6.1 Terra alcançou uma taxa de resolução de tarefas de 50,3% na intensidade de inferência mais alta, enquanto a pontuação publicamente disponível da geração anterior, GPT-5.6 Terra, foi de apenas 21,5%.
Em outras palavras, as notas nos testes de programação do novo modelo são mais que o dobro das da geração anterior.
No teste de programação para pesquisa científica Terminal-Bench-Science 0.1, o GPT-6.1 Terra superou até mesmo o GPT-6.1 Sol, de nível superior.
O teste incluiu tarefas de pesquisa científica, como a análise da divisão celular em vídeos time-lapse usando código. OpenAI afirmou que o GPT-6.1 Terra obteve uma pontuação inferior a 5 pontos percentuais em relação ao Claude Opus 5.5, enquanto seu custo estimado foi inferior a um quinto do custo deste último.
Naturalmente, OpenAI também deixou claro que, para as tarefas mais complexas de engenharia de software e pesquisa avançada, o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra continuam sendo as opções mais adequadas.
Preços da API reduzidos pela metade, entrando oficialmente ChatGPT Work e no Codex.
Em comparação com as melhorias de desempenho, o ajuste de preço do GPT-6.1 Terra pode ser mais atraente para os desenvolvedores.
De acordo com informações divulgadas pela OpenAI , o preço padrão da API para o novo modelo é o seguinte:
- O preço de entrada é de US$ 1 por milhão de tokens.
- O preço de entrada em cache é de US$ 0,05 por milhão de tokens.
- O preço de saída é de 5 dólares por milhão de tokens.
Em comparação com o GPT-5.6 Terra e o GPT-6.1 Sol, o preço da API padrão do GPT-6.1 Terra é 50% menor. Em comparação com o modelo principal GPT-6 Astra, seus preços de tokens de entrada e saída são apenas um décimo deste último.
Em termos de produto, o GPT-6.1 Terra já está disponível para usuários ChatGPT Plus, Pro, Enterprise e Edu, e pode ser usado no ChatGPT Work e no Codex.
OpenAI afirma que, com o mesmo limite de uso, os usuários podem concluir mais tarefas com o GPT-6.1 Terra do que com o GPT-5.6 Terra, e a melhoria na eficiência de uso é ainda mais significativa em comparação com o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Astra.
Os desenvolvedores também podem acessar o modelo por meio OpenAI , cujo nome é gpt-6.1-terra.
Em termos de segurança, OpenAI afirmou que o GPT-6.1 Terra atinge o nível de risco Crítico para capacidades de cibersegurança dentro de sua Estrutura de Preparação e, portanto, adota as medidas de proteção de segurança relevantes de modelos como o GPT-6 Astra.
Ao mesmo tempo, o novo modelo herda as melhorias de alinhamento da série GPT-6 e foi aprimorado em comparação com a geração anterior em termos de conformidade com o escopo de autorização do usuário, explicando ativamente suas próprias limitações de capacidade e resistindo à injeção de palavras-chave maliciosas.
Ao analisar as atualizações de produtos da OpenAI este ano, desde o modelo principal Astra até o Sol, que enfatiza recursos abrangentes, e agora o Terra, que se concentra na execução eficiente, a divisão de trabalho entre os produtos está se tornando cada vez mais clara.
Especialmente com a rápida entrada de agentes de IA em cenários de trabalho do mundo real, a competição entre modelos começou a mudar, deixando de ser apenas uma busca por pontuações de referência mais altas e passando a avaliar quanto dinheiro e tempo são necessários para concluir a mesma tarefa, além de verificar se ela pode ser executada de forma confiável e consistente.
No passado, as empresas que desejavam que a IA lidasse automaticamente com um grande número de tarefas de escritório muitas vezes tinham que avaliar repetidamente as capacidades, a velocidade e o custo do modelo.
O surgimento do GPT-6.1 Terra está reduzindo o custo dessa compensação.
Quando um modelo capaz de entender telas, operar softwares e compreender documentos complexos possui capacidades quase de ponta, mas requer apenas um décimo do custo em tokens, os agentes de IA têm as condições realistas para migrar de algumas poucas tarefas de alto valor para aplicações diárias em larga escala.
Para OpenAI , tornar a IA cada vez mais poderosa cada vez mais acessível pode ser tão importante quanto lançar o próximo modelo mais poderoso.
