Primeiras Impressões do Surface Laptop Ultra: O Laptop Windows Mais Poderoso e um Laptop Completo para a Era da Inteligência Artificial
Após uma espera de quase seis meses, desde sua estreia em maio até a pré-venda em outubro, o RTX Spark, "o suporte externo mais robusto" da Nvidia para Windows, finalmente chegou.
No dia 7 de outubro, a Microsoft realizou um evento de lançamento do Windows e do Surface em São Francisco. Jensen Huang e Satya Nadella dividiram o palco, e o Surface Laptop Ultra, equipado com a placa gráfica RTX Spark N1X, e o primeiro lote de modelos OEM com RTX Spark entraram em pré-venda, com as vendas oficiais começando em 16 de outubro.
爱范儿também teve acesso imediato ao Surface Laptop Ultra e testou diversos PCs com RTX Spark no evento. Desde tarefas locais executadas pelo WorkBuddy até a realização de projetos complexos com a Unreal Engine 5 e jogos com DLSS 5, o desempenho desses PCs com IA e Windows foi, de fato, mais sólido do que o esperado.
A Nvidia incluiu um processador de 20 núcleos, uma placa gráfica Blackwell e 128 GB de memória neste chip, mas como o Surface Laptop Ultra, projetado pela Microsoft, se comporta na prática em termos de experiência do usuário?
Hardware Surface, chips Nvidia
Minha primeira impressão do Surface Laptop Ultra foi a mesma sensação de solidez que a série sempre proporcionou.
Com sua estrutura totalmente metálica e linhas retas e limpas, ele mantém o design familiar do Surface. A tela sensível ao toque de 15 polegadas com proporção 3:2 na parte frontal utiliza material luminescente Mini LED e seu brilho máximo em HDR atinge 2000 nits. Seja para rever filmes, fazer correção de cores ou executar as demonstrações de iluminação e sombra do Unreal Engine 5, as cores e os detalhes são impressionantes.
A espessura total é de cerca de 18 mm e o peso é de apenas 2,0 kg. Embora não seja difícil colocá-lo no compartimento para laptop de uma mochila, assim que você o segura na mão, seu peso considerável e sólido imediatamente lhe lembrará: trata-se de um "supercomputador de IA" portátil projetado para alto desempenho.
Para garantir o máximo desempenho do RTX Spark, a Microsoft também forneceu ampla redundância térmica para o Surface Laptop Ultra, comprometendo claramente a espessura e o peso do dispositivo.
A porta USB-C magnética à direita é um pequeno detalhe de design que eu simplesmente adoro.
A Microsoft chama isso de Magnetic Connect. Quando conectado com o cabo magnético oficial, ele funciona como o MagSafe, evitando tropeços e puxões acidentais; quando o conector magnético é removido, ele permanece uma porta USB-C completa, capaz de transferência de dados e conexão a um monitor. Isso equilibra a conveniência da conexão magnética com o uso eficiente de uma interface de alta velocidade — um detalhe inteligente e incrivelmente prático para quem carrega o laptop com frequência.
Além da porta de carregamento magnético, o lado direito também conta com uma porta USB-A 3.1, uma porta HDMI 2.1, um slot para cartão SD de tamanho normal e uma entrada para fone de ouvido de 3,5 mm; o lado esquerdo do dispositivo possui duas portas USB-C completas. Como estação de trabalho móvel, seu desempenho de interface é realmente bastante satisfatório, eliminando a necessidade de conectar uma docking station de forma incômoda ao trabalhar em trânsito.
No entanto, o que realmente transforma este Surface é o chip RTX Spark escondido em seu exterior requintado.
A plataforma RTX Spark N1X oferece CPUs Grace de até 20 núcleos, uma GPU Blackwell RTX com 6144 núcleos CUDA e até 128 GB de memória unificada.
Oficialmente, afirma-se que, com precisão FP4 e computação esparsa, sua potência máxima de computação de IA pode atingir o impressionante valor de 1 PFLOPS, o que equivale a um quatrilhão de operações de ponto flutuante por segundo.
Muitas pessoas podem não ter uma noção intuitiva desse número astronômico — ele é mais de 20 vezes superior ao dos PCs de IA finos e leves convencionais atuais (nível de 40 a 50 TOPS). No passado, esse nível de poder computacional só era encontrado em data centers ou grandes estações de trabalho em salas de servidores.
Mas, mais importante ainda, suporta até 128 GB de memória unificada, que é o grande diferencial de toda a máquina.
Quem já mexeu com IA local em um PC tradicional sabe que o gargalo nunca é o poder de processamento da placa de vídeo, mas sim a sua memória de vídeo. Mesmo comprando uma placa de vídeo de ponta como a 5080, ela tem apenas 16 GB de memória de vídeo.
Deseja executar um modelo com parâmetros um pouco maiores? Infelizmente, ele nem consegue carregar o arquivo de pesos; trava e exibe uma mensagem de erro.
Graças à arquitetura de memória unificada, a placa gráfica pode acessar diretamente todo o pool de memória de 128 GB. Mesmo após deduzir a sobrecarga do sistema operacional e dos softwares de uso diário, o espaço restante para o modelo é suficiente para executar modelos ultragrandes que antes só poderiam ser instalados localmente no servidor.
O ecossistema CUDA da NVIDIA agora oferece suporte nativo ao RTX Spark. Os desenvolvedores podem portar facilmente todo o seu conjunto de ferramentas, que funciona bem em desktops ou servidores, para este laptop portátil, evitando o trabalho de adaptar o ambiente do zero.
Seja para inferência de modelos ou renderização 3D, com o ecossistema CUDA consolidado como garantia, o desempenho do hardware pode ser facilmente transformado em produtividade disponível.
A pedido da Nvidia e da Microsoft, os fabricantes de equipamentos originais (OEMs) do Windows também lançaram seus próprios modelos RTX Spark, tornando a linha inicial dessa nova plataforma excepcionalmente robusta.
Por exemplo, a ASUS conseguiu incluir até 128 GB de memória unificada em um ProArt P14 de 14 polegadas que pesa apenas 1,48 kg; a Lenovo e a MSI lançaram PCs 2 em 1 que podem ser dobrados e possuem entrada de escrita à mão; e a Dell XPS 16, a HP OmniBook e outras também lançaram versões RTX Spark.
Claramente, esta é a linha de produtos Windows on Arm mais robusta de todos os tempos – a Microsoft está determinada a revitalizar este sistema.
Inteligente, superpoderoso, versátil
Durante o período em que utilizamos o Surface Laptop Ultra,爱范儿diversos cenários de uso, e o aplicativo que mais nos impressionou foi o WorkBuddy.
Diferentemente do WorkBuddy, que está disponível na nuvem, a versão mais recente no Surface Laptop Ultra pode baixar modelos locais e utilizar diretamente o poder de computação de borda do computador para executar tarefas do Agente.
Na prática, a resposta e a velocidade de fala são muito rápidas, e algumas tarefas podem ser concluídas mesmo offline.
O que diferencia o WorkBuddy é a sua capacidade de transformar grandes modelos locais em ferramentas de produtividade diária, prontas para serem implementadas. Você não precisa entender configurações complexas de ambientes de inferência; ele pode assumir o controle das permissões do sistema e utilizar diversas ferramentas locais para processar arquivos e executar fluxos de trabalho de tarefas automaticamente.
Isso confere aos produtos AI Agent poder de computação tanto na borda quanto na nuvem .
Ao se deparar com raciocínio lógico complexo ou precisar verificar as informações mais recentes, você pode recorrer a grandes modelos na nuvem para uma análise aprofundada; para tarefas triviais, como organizar documentos locais ou converter formatos em lote, você pode usar o poder de processamento do próprio laptop para realizar as tarefas localmente.
Deixe que a nuvem cuide das tarefas mentalmente exigentes e reserve as tarefas que envolvem arquivos locais para o seu computador. Isso não só ajudará você a concluir as tarefas com eficiência, como também economizará muitos tokens.
Embora o WorkBuddy não suporte atualmente um modo "híbrido edge-cloud" que alterne automaticamente entre os modelos de nuvem e local, o surgimento do RTX Spark sem dúvida oferece amplas possibilidades para tais cenários.
A confiança proporcionada pela memória unificada se reflete mais diretamente no modelo local de grande porte. Modelos de código aberto como o Qwen 3.5 e o Qwen 3.8 agora podem alcançar verdadeira "liberdade de tokens" no lado do cliente.
Realizamos um teste local usando Ollam + Open WebUI: o Qwen3.5 35B-A3B (Q4 Quant) atingiu uma velocidade de geração contínua de quase 60 tokens por segundo (59,65 tokens por segundo), produzindo mais de duas mil palavras de uma só vez, proporcionando uma experiência fluida; ao alternar para o Qwen3.8 27B, que exige mais parâmetros, ainda foi possível atingir 20,98 tokens por segundo após o aquecimento.
Para projetos que exigem a execução de longos loops de código ou tarefas que requerem a depuração repetida de prompts, você pode trabalhar em sua máquina local sem se preocupar com a cobrança de serviços em nuvem. Mesmo que você perca o acesso à internet em um trem de alta velocidade ou avião, seu trabalho não será interrompido e não há necessidade de enviar segredos comerciais ou código não publicado para servidores de terceiros.
Outra abordagem consiste em estender o poder computacional ao mundo físico para criar interação.
No evento,爱范儿também experimentou o braço robótico Mirobot e vários pequenos robôs usados para demonstrações, que podem ser conectados diretamente ao computador para depuração local.
Como não há latência de rede devido às requisições em nuvem, assim que uma seção da lógica de controle é modificada, o braço robótico sobre a mesa pode fornecer feedback físico imediato. Essa experiência prática e intuitiva deve ser muito atraente para quem trabalha com inteligência incorporada e desenvolvimento de hardware.
O robô Microduck da Hugging Face já iniciou seu processo de treinamento. Além disso, por meio do Home Assistant, um modelo local em um laptop pode até mesmo ajudar você a assumir o controle de sua casa inteligente, transformando-a em um centro de inteligência residencial com alimentação contínua.
Na seção de produtividade, o já conhecido "Manhattan" também está presente.
Esta é uma cena de demonstração de uma cidade criada com a Unreal Engine 5, apresentando edifícios de altíssima densidade, com cada plano suportado para renderização usando efeitos de ray tracing RTX.
Mesmo assim, todo o arquivo do projeto ainda pode ser executado sem problemas. Para os engenheiros que precisam levar o projeto para reuniões com clientes e depurar soluções no local, poder abrir o projeto de demonstração com eles já é uma forma de aumentar a produtividade.
Além de executar tarefas de IA e engenharia, este Surface Laptop Ultra também é bastante competente para rodar jogos.
Segundo a Nvidia, seu desempenho gráfico é aproximadamente comparável ao da RTX 5070 para dispositivos móveis. Testamos jogos como NBA 2K27 e Doom: Dark Ages no evento, e as taxas de quadros foram bastante estáveis.
A adição do DLSS 5 eleva os gráficos do jogo a um novo patamar. Ele utiliza elementos visuais e vetores de movimento do jogo para renderização neural guiada em 3D, contribuindo diretamente para a modelagem da imagem e aprimorando a iluminação e a representação dos materiais. Em NBA 2K27, a luz na pele, a translucidez do cabelo e as sombras projetadas pelo contato contribuem para uma aparência mais realista.
Apenas observar a demonstração no estande oficial não foi suficiente; também爱范儿vários jogos AAA populares para ver como ele se comporta no uso diário.
Primeiro, vamos analisar um título AAA pesado, Cyberpunk 2077 (1080p, DLSS Automático, Geração de Quadros Desligada): com o ray tracing desligado, a taxa de quadros média pode chegar a 67,17 FPS, e a taxa de quadros mais baixa é de 51,50 FPS;
Com a predefinição "Ray Tracing: Super", a taxa de quadros média é de 39,49 FPS. Mesmo imerso na história com todas as luzes e sombras ativadas, o prazer visual continua agradável.
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No jogo CS 2, voltado para eSports, o Surface Laptop Ultra alcançou uma taxa de quadros média de 109,7 FPS no benchmark Dust2 em 1080p com configurações gráficas muito altas. Mesmo com configurações gráficas ligeiramente mais baixas, ele ainda apresentou desempenho de nível profissional para eSports sem problemas.
A verdadeira surpresa foi Marvel's War of the Throne. Tivemos um vislumbre antecipado da versão compatível com ARM.
Com as configurações de 1080p na qualidade máxima (iluminação global e reflexos em Lumen), DLSS nativo e geração automática de quadros ativada, o teste integrado do jogo alcançou uma taxa de quadros média de 171 FPS. Mesmo em cenas intensas de batalha em equipe com 1% de qualidade gráfica no mínimo, a taxa de quadros chegou a 138 FPS, resultando em uma experiência visual fluida.
Desde jogos AAA para um jogador até jogos online competitivos, esses testes estabelecem claramente uma base: ele realmente possui a plataforma gráfica de um notebook gamer de verdade. No entanto, para que os jogadores o utilizem com confiança como sua máquina principal para jogos, outro obstáculo ainda precisa ser superado.
No passado, quando se tratava de jogar jogos no Windows em dispositivos Arm, a primeira reação da maioria dos jogadores era de ceticismo: não só a tradução causava quedas de frames, como o antigo problema dos drivers anti-cheat também tornava impossível até mesmo entrar no lobby de muitos jogos online.
Desta vez, porém, a Microsoft e a Nvidia estão claramente determinadas a compensar essa sua maior fraqueza: com o Prism cuidando da tradução subjacente, a maioria dos jogos em plataformas como Steam e Xbox pode ser instalada e executada sem problemas.
A tarefa ainda mais árdua de implementar medidas anti-trapaça (do Easy Anti-Cheat ao Tencent ACE e Vanguard) está sendo enfrentada pela Microsoft e Nvidia em colaboração com os desenvolvedores.
A Microsoft até jogou uma carta na manga: o jogo FPS mais popular do mundo, Call of Duty, será lançado oficialmente na plataforma RTX Spark em 2027.
Embora ainda leve tempo para completar totalmente o ecossistema, parece haver agora uma esperança real para jogos no Windows para dispositivos Arm.
Ele consegue executar modelos locais grandes e complexos, ser usado para renderização 3D em engenharia e ainda proporcionar uma ótima experiência de jogos em casa. A visão do RTX Spark de criar um "notebook completo para a era da IA" começa a tomar forma.
Na era da IA, o Windows finalmente encontrou seu salvador.
Como produto de estreia da plataforma RTX Spark, a experiência com o Surface Laptop Ultra é verdadeiramente impecável — a única coisa que faz as pessoas hesitarem é o preço.
O preço inicial do Surface Laptop Ultra é de 21.988 yuans, e este modelo básico oferece apenas 24 GB de RAM e 512 GB de armazenamento; a versão topo de linha com 128 GB, que consegue executar o modelo 70B sem problemas, custa impressionantes 48.388 yuans.
Outros modelos de fabricantes originais também não são baratos. A versão de 64 GB do Lenovo Yoga Pro 15 RTX Spark custa 29.999 yuans, e a versão topo de linha de 128 GB custa 42.999 yuans.
No entanto, considerando que o preço de um laptop gamer com uma placa de vídeo 5060 já ultrapassou os 10.000 yuans, esse preço não é difícil de entender.
Como uma plataforma de IA para PCs totalmente nova e voltada para o futuro, o RTX Spark sem dúvida tem um longo caminho a percorrer. Comparado a outros concorrentes que já se consolidaram no campo da produtividade profissional, a Microsoft e a NVIDIA precisam explorar mais cenários, conectar mais aplicativos e demonstrar maior empenho para conquistar a aceitação do usuário para o RTX Spark.
Em certo sentido, comprar um laptop RTX Spark agora é, sem dúvida, uma escolha "voltada para o futuro".
Para fazer um bom trabalho, é preciso primeiro ter as ferramentas certas. Na era dos PCs, os empreendedores costumavam gastar muito dinheiro alugando uma linha de rede dedicada para oferecer um serviço mais estável. Na era dos PCs com IA, quanto mais poder computacional você adquire e menor o custo, mais oportunidades você pode criar.
Para empreendedores do setor de IA que precisam implantar modelos localmente nas instalações dos clientes, depurar robôs de hardware a qualquer momento ou que atuam na indústria de IA, o RTX Spark é insubstituível: o ecossistema de desenvolvimento mais abrangente, poder de computação suficiente e um design leve que pode ser transportado em uma mochila.
No entanto, se você não é esse tipo de usuário e apenas deseja comprar um notebook decente para jogos ou para uso no escritório, ainda existem muitas opções além do RTX Spark.
A RTX Spark atual se assemelha mais a um equipamento robusto, feito sob medida para usuários exigentes. Seu significado simbólico e valor de referência superam em muito o entusiasmo do público em geral.
Isso realmente abriu um campo de testes crucial para o ecossistema Windows. Os fornecedores de software finalmente puderam liberar seu potencial e desenvolver soluções reais em torno de memória unificada de grande capacidade e poder de computação local, em vez de passarem os dias em salas de bate-papo e se preocupando com a capacidade de computação limitada.
Ao ver a Microsoft e a Nvidia juntas no palco, é difícil não se lembrar da era de ouro do Wintel.
Naquela época, a Intel era responsável por levar o desempenho dos processadores ao limite, enquanto a Microsoft era responsável por disseminar o Windows para todos os lares. O hardware e o software trabalhavam em estreita colaboração, criando um efeito bola de neve: quanto mais software havia, mais pessoas compravam computadores; quanto mais usuários havia, mais dispostos os desenvolvedores estavam a escrever programas para o novo hardware.
Agora que Huang e Nadella se reuniram sob a arquitetura Arm, o que eles claramente querem replicar é esse ciclo positivo que pode fazer todo o ecossistema funcionar novamente.
Desta vez, porém, o que se interpõe no caminho já não é uma empresa de hardware específica, mas sim os omnipresentes e onipresentes megamodelos baseados na nuvem.
E os dispositivos dos usuários, independentemente de sua configuração, podem acessar os modelos de grande escala mais inteligentes do mundo, desde que consigam se conectar à internet.
A crescente sofisticação da IA não justifica automaticamente que as pessoas gastem dinheiro real para atualizar seus computadores.
É exatamente esse o valor de aplicativos como o WorkBuddy. Ele integra o poder computacional local aos fluxos de trabalho existentes, permitindo que os usuários experimentem a conveniência da computação local a cada uso.
Somente quando o poder de computação local estiver verdadeiramente integrado às operações diárias e puder resolver problemas do mundo real, mesmo em cenários extremos sem uma rede, é que o RTX Spark e o Surface Laptop Ultra deixarão de ser meros objetos de exibição e se tornarão ferramentas de produtividade indispensáveis na mesa de trabalho.
A Nvidia precisa continuar reduzindo as barreiras de entrada para a implantação e otimização local de seus modelos, além de firmar parcerias com mais empresas dispostas a investir em modelos de edge computing; a Microsoft, por sua vez, precisa comprovar a segurança e a estabilidade de seu agente de gerenciamento de sistemas. Em última análise, o tempo economizado com a implantação local não deve ser desperdiçado com uma experiência ruim do sistema.
Dessa perspectiva, o Windows precisa vencer essa batalha com ainda mais urgência do que a Nvidia. Se toda a IA futura residir na nuvem, a Nvidia ainda estará lucrando muito com data centers; mas o Windows pode muito bem ser marginalizado, reduzido a uma interface tediosa usada meramente para abrir um navegador.
A Microsoft precisa provar a todos que, mesmo quando os agentes começarem a lidar de fato com as tarefas diárias dos humanos, o computador pessoal continuará sendo o centro absoluto que controla tudo.
Tendo experimentado pessoalmente o Surface Laptop Ultra,爱范儿estamos convencidos de que vislumbramos o esboço de um laptop completo para a era da IA. Ele possui os recursos de uma estação de trabalho portátil, mantendo o prazer da criação e dos jogos.
O salvador do Windows finalmente chegou. Agora, resta saber como a Microsoft cumprirá suas promessas e fará com que todos sintam que esse investimento caro em poder computacional realmente vale a pena.
