Testes práticos do Lovart 2.0: Projetando IA para entrar na era dos assistentes pessoais

As imagens geradas e editadas por IA já são muito poderosas, mas ainda não conseguem salvar os designers que trabalham incansavelmente em regime de horas extras durante o festival de compras Double 11.

As imagens geradas por IA são de fato rápidas, mas, como alguém que já foi gerente de design em uma agência de publicidade, sei muito bem que a parte que realmente consome tempo é a inspiração do design, a comunicação e a colaboração, além das revisões repetidas que vão muito além da simples geração das imagens.

A equipe precisa entender o tom da marca do cliente antes de poder trabalhar em conjunto. Mesmo com IA, ainda preciso explicar os requisitos repetidamente e me preocupo com a possibilidade do estilo se desviar ao longo de um projeto extenso. O que é ainda mais problemático é que, para o próximo projeto semelhante, preciso começar a ensinar tudo do zero, com base na experiência adquirida na última colaboração.

Mas os chefes e os clientes não veem esses custos ocultos. Eles apenas perguntam: "Com a IA acelerando as coisas, por que a velocidade de entrega não aumentou exponencialmente?"

Portanto, o design atual da IA ​​me faz sentir que as prioridades estão invertidas. No passado, orientávamos pessoas; agora, orientamos a IA e dedicamos a mesma quantidade de tempo a ela.

O que eu realmente espero da IA ​​é que, após os requisitos serem claramente definidos, ela possa prosseguir logicamente por conta própria, em vez de exigir que eu atue como um supervisor e emita novos comandos a cada passo.

A versão 2.0 recém-lançada do Lovart concentra-se em tarefas que vão além da simples geração de designs. O novo agente de design pessoal, "Arti", aprende continuamente sobre a estética e os hábitos de trabalho dos usuários e participa proativamente do processo de design, permitindo que a experiência adquirida em cada colaboração continue sendo útil em projetos subsequentes.

Isso me dá vontade de transformar os requisitos que eu tinha quando era diretor de design em um projeto de design completo e tentar de novo: em um cenário de correria como o do Dia dos Solteiros (11/11), quantas etapas de monitoramento o Arti pode me poupar?

Experimente a nova versão do Lovart aqui: https://www.lovart.art/

Lembre-se primeiro de mim, depois me ajude com os próximos passos.

Anteriormente, quando a APPSO testou o Lovart, descobriu que, embora sua apresentação estética fosse excelente, sua maior desvantagem era a falta de uma memória coerente. Toda vez que você inicia um novo projeto, precisa "guiá-lo" novamente do zero, assim como faria com um novo colega.

A novíssima Arti foi criada especificamente para resolver o problema da amnésia da IA.

Ao utilizá-lo pela primeira vez, ele o guiará na criação de um banco de memórias pessoal, que você poderá adicionar, excluir ou modificar facilmente usando linguagem natural. Você pode até mesmo importar diretamente seu portfólio ou extrair seus hábitos estéticos e preferências de contexto de projetos e conversas anteriores, servindo como referência para todas as tarefas subsequentes.

Por exemplo, quando você fornece à Arti sua solução para o futuro HomePod mini 2 da Apple, ela primeiro acessa seu banco de dados existente para integração e avaliação e, em seguida, solicita proativamente mais informações sobre detalhes importantes.

No entanto, em um projeto de design, a tarefa da equipe nunca é simplesmente exibir seu próprio estilo. É mais como uma ponte entre a experiência passada e os materiais atuais, exigindo que a equipe combine o estilo visual de diferentes marcas, avalie com precisão se uma determinada tendência é adequada para o cliente em questão e transmita claramente a direção futura do design.

Como diretor de design, tenho um profundo conhecimento desse processo. Simplesmente coletar materiais não basta; o que realmente exige esforço é organizar uma enorme quantidade de referências fragmentadas em pesquisas lógicas e aprofundadas e propostas visuais que possam embasar a tomada de decisões.

O surgimento da Arti é como ter um pesquisador de design experiente integrado à sua equipe, capaz de realizar pesquisas aprofundadas em toda a internet de forma proativa.

Após a geração do pôster do palestrante, o Arti inicia automaticamente a pesquisa de design em segundo plano, buscando referências de alta qualidade relacionadas ao projeto em dezenas de plataformas de design populares, como Google, Pinterest e Behance, e finalmente entregando um relatório que inclui links para as fontes, análise detalhada de tendências, sugestões de design profissional e painéis de inspiração.

Após a geração do relatório, você pode adicioná-lo novamente à caixa de diálogo com um único clique. Os materiais de imagem do painel de inspiração também podem ser arrastados diretamente para a tela, integrando-se perfeitamente ao seu fluxo de trabalho criativo subsequente.

Tudo isso oferece suporte completo à operação assíncrona em segundo plano. Mesmo que você mude para outra página para lidar com outras tarefas, o programa continuará funcionando silenciosamente em segundo plano, sem consumir seu tempo de espera.

No entanto, à medida que o número de rascunhos e designs acumulados na tela aumenta, surge outro problema: após várias rodadas de revisões, a IA pode facilmente ignorar os requisitos e especificações inicialmente confirmados, e os estilos visuais produzidos em momentos diferentes inevitavelmente se tornarão desconexos, dificultando a manutenção de uma linguagem de design unificada.

Sem falar que, durante colaborações em equipe, você pode ocasionalmente encontrar colegas que usam materiais de IA de baixa qualidade de forma descuidada para se safar, prejudicando a qualidade geral e decepcionando o grupo.

Arti, que conhece bem as dificuldades enfrentadas pelos designers, criou uma solução muito inteligente: a inspeção de telas.

Semelhante à pesquisa de design, a inspeção de tela alinha os requisitos iniciais do projeto com as especificações de design em tempo real e em segundo plano, realizando verificações de consistência de forma integrada. Ela emite alertas imediatamente caso sejam detectados desvios do tema ou omissões de detalhes.

É como ter um diretor de arte altamente qualificado e experiente, com um forte senso de controle de qualidade, sempre presente nos bastidores para te apoiar, para que você não precise mais ficar preso em um ciclo de enfatizar repetidamente os requisitos para a IA.

O recurso de colaboração multipessoal do Arti também me impressionou bastante, resolvendo em grande parte os problemas de feedback intempestivo de colegas e o estilo de comunicação "pouco comunicativo" dos clientes que encontrei em colaborações anteriores. (Se você já foi designer, sabe do que estou falando.)

As equipes podem ativar a opção "Permitir comentários" ao compartilhar seu trabalho, o que me permite receber revisões, e os clientes também podem deixar comentários em pontos específicos da versão preliminar do projeto.

Quando esses designs são "reformulados" por mim ou pelo cliente, os designers podem enviar esses comentários para a Arti processar com um clique, sem precisar tirar capturas de tela, circular os locais e explicar para a IA como fazer as alterações.

As modificações subsequentes podem ser atualizadas através do mesmo link e compartilhadas com os clientes a qualquer momento. Mesmo que o cliente decida, em última instância, "usar a primeira versão", ele poderá reverter para a versão anterior.

Esse tipo de anotação e controle de versões, já comum em documentos online, foi finalmente incorporado ao trabalho de design pela Arti, que utiliza inteligência artificial, livrando completamente os designers de falhas de comunicação.

Após a implementação de um projeto, a equipe geralmente revisa e consolida a experiência para aprimorar a próxima colaboração. No entanto, a IA do passado tem demonstrado uma grande carência nesse tipo de "potencial de crescimento" — recursos de design cuidadosamente elaborados são utilizados e descartados em seguida. Na próxima vez que surgir uma necessidade semelhante, ainda é preciso desenterrar casos antigos de algum canto obscuro da internet e reescrever uma série de instruções para ensinar a IA tudo de novo.

A "Autoevolução de Habilidades" da Arti finalmente elimina esse desperdício pontual. Ela consegue extrair automaticamente padrões de trabalhos repetitivos e incorporar processos consolidados e padrões de entrega em habilidades reutilizáveis, de modo que a experiência em design conquistada com esforço não seja mais descartável.

Ao iniciar um novo projeto, você pode simplesmente importar os novos materiais e aplicar os melhores fluxos de trabalho que já desenvolveu, sem precisar começar do zero.

Quando a "autoevolução de habilidades" é combinada com um "sistema de memória", a IA adquire verdadeiras capacidades de autoevolução. Cada experiência, hábito e até mesmo sentimento desenvolvido em projetos anteriores torna-se um ativo digital em projetos subsequentes, gerando um efeito bola de neve de acumulação colaborativa.

No futuro, talvez um simples pedido seja suficiente para obter uma expressão visual sistemática e de alta qualidade.

O fenômeno "Tesla pode voar", que viralizou há alguns dias, também pode ser rapidamente traduzido em imagens-chave (KV) e imagens expandidas usando descrições simples.

Como escreveu certa vez o matemático Whitehead: "O progresso da civilização reside em aumentar o número de operações importantes que podemos realizar sem pensar."

Arti demonstra esse potencial, transformando experiências complexas e implícitas em instintos que não exigem intervenção adicional. Além disso, essas habilidades resumidas são completamente transparentes e controláveis, permitindo visualização, gerenciamento ou desativação a qualquer momento, sem custos adicionais de manutenção.

O mais interessante é que o crescimento de Arti é permeado por uma atmosfera acolhedora. Ele introduz um caminho de desenvolvimento e configurações de papéis, desbloqueando diferentes formas e sinergias com base nos seus hábitos de trabalho por meio de colaborações repetidas. Afinal, quem resistiria à tentação de "criar" um adorável bichinho de estimação com IA que o compreende cada vez mais enquanto você tira um tempo de folga do trabalho?

Mesmo depois de você terminar o expediente, Arti pode continuar trabalhando.

Se as funcionalidades anteriores abordavam apenas "pontos problemáticos isolados" no processo de design, a maior atualização do Lovart 2.0 é a integração dessas funcionalidades, transformando-as em uma equipe de design automatizada disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Lovart chama essa característica de " delegação de design ".

Assim como acontece ao enviar requisitos para uma equipe real, você só precisa especificar os objetivos da tarefa, os padrões de entrega esperados ou anexar materiais básicos para criar rapidamente uma tarefa personalizada.

Uma vez configurado, o Lovart pode executar automaticamente tarefas frequentes e tediosas, como monitoramento dinâmico da concorrência, coleta diária de inspiração e preparação do conteúdo do calendário de marketing, de acordo com o ritmo predefinido.

Para garantir que essa "automação" seja conveniente, segura e controlável, a Lovart também investiu bastante em poder computacional e gerenciamento de processos.

Você pode tentar executar a tarefa uma vez e, em seguida, decidir se deseja habilitá-la para tarefas de longo prazo com base nos resultados. Além disso, você pode definir um limite de pontuação para a tarefa, o que funciona como um "disjuntor". Assim que o limite for atingido, a tarefa será interrompida automaticamente, evitando surpresas desagradáveis ​​na sua conta.

Após a conclusão da execução, a Lovart fornecerá um relatório detalhado, oferecendo uma visão geral clara e transparente das entregas anteriores e do consumo de créditos em cada etapa. Você também pode optar por arquivar automaticamente o relatório em projetos relacionados para trabalhos criativos futuros.

Para quem precisa lidar frequentemente com promoções de e-commerce, coletar referências e preparar conteúdo em um ritmo constante, os projetos de design da Lovart reestruturam essas tarefas repetitivas e árduas em um fluxo de trabalho simplificado e eficiente, permitindo que os designers se libertem de tarefas diversas e dediquem mais energia à criação.

Menos repetição leva a mais criatividade.

Em 1960, JCR Licley registrou uma observação profunda em "Simbiose Homem-Computador":

O chamado "tempo de reflexão" é consumido principalmente por preparativos preliminares, como pesquisa, cálculos e elaboração de diagramas. O processo de tomada de decisão em si costuma levar apenas alguns segundos.

Ele previu que, no futuro, a colaboração entre humanos e máquinas deveria ser liderada por humanos, que definiriam metas e avaliariam resultados, enquanto os computadores lidariam com as tarefas rotineiras que abririam caminho para o julgamento.

Na época em que ainda trabalhava na área de design, imaginei esse futuro inúmeras vezes, mas a realidade me impedia de me afastar das tarefas rotineiras. Até a chegada do Arti, da Lovart, senti como se visse um vislumbre de esperança: ele não só busca informações proativamente, entende as necessidades e as implementa com fluidez, como também trabalha silenciosamente de acordo com o plano na maior parte do tempo, deixando a decisão final para mim apenas em momentos críticos.

Agora, Arti realmente trouxe o trabalho de design para a era dos Agentes Pessoais.

O que há de mais empolgante nos Agentes Pessoais é que a IA pode se familiarizar com o trabalho de uma pessoa ao longo do tempo. Em design, "entender você" se resume a muitos pequenos detalhes repetitivos: por que esta página deve ter espaço em branco, por que aquela referência deve apenas copiar a composição e por que uma imagem perfeitamente bela ainda pode ser rejeitada.

Designers que valorizam seu trabalho naturalmente esperam dedicar mais energia ao próprio design e menos esforço a tarefas repetitivas.

O que Arti me deixou foi uma relação de colaboração que pode ser continuamente aprimorada. O acúmulo de cada colaboração e o entendimento tácito desenvolvido entre humanos e IA podem ser preservados como ativos reutilizáveis ​​para a próxima colaboração eficiente, enquanto eu, como criador, ainda tenho espaço para experimentar, me arrepender e descartar minhas próprias ideias.

Mesmo com a IA aprendendo cada vez mais métodos de design, ainda seremos capazes de identificar a pessoa que fez a escolha na obra de arte.

A nova versão do Lovart 2.0 já está disponível para todos os usuários. Usuários na China podem acessá-la em https://www.lovart.art/. De 19 a 30 de outubro, as assinaturas Pro e Ultimate estão com até 50% de desconto, sendo que a assinatura anual Ultimate inclui até 3 meses de acesso gratuito.