A Apple está enviando funcionários da Siri para “cursos intensivos” de IA, e as declarações absurdas de Jensen Huang estão começando a se concretizar.

Imagine que você é um engenheiro de software sênior na empresa de tecnologia mais valiosa do mundo, com um salário atraente e um currículo impressionante. Justo quando a empresa está prestes a lançar seu produto de IA mais importante da década, o RH lhe entrega repentinamente uma notificação com um sorriso—

Faça as malas e vá para a sua aula de reforço.

Segundo o The Information, menos de dois meses antes da WWDC em junho, a Apple tomou uma decisão intrigante: quase 200 programadores da enorme equipe da Siri foram enviados para um "curso intensivo de programação de IA" com duração de várias semanas para requalificação.

Nas principais linhas de negócios das gigantes da tecnologia, a troca de pessoal no local já é rara, mas enviar alguém para "treinamento" imediatamente é ainda mais inédito. Por trás disso, não está apenas o impasse do lançamento atrasado da nova Siri, mas também uma verdadeira reformulação.

Quem sabe usar IA pode ficar; quem não sabe pode fazer aulas extras.

O relatório mencionou que, além de enviar quase 200 pessoas para treinamentos em programação com IA, a equipe principal de desenvolvimento da Siri, antes inchada e numerosa, foi reduzida a apenas cerca de 60 membros após a reorganização. Outras 60 pessoas foram selecionadas para formar um grupo de avaliação.

O trabalho deles é justamente "examinar minuciosamente" a Siri: testar seu desempenho no processamento de comandos do usuário e verificar se ela atende aos padrões de segurança extremamente rigorosos da Apple.

Um ajuste arquitetônico como esse, realizado na reta final antes do lançamento, inevitavelmente levanta uma questão: por que enviar soldados da linha de frente de volta ao treinamento básico quando faltam apenas dois meses para a WWDC?

A resposta pode estar no fato de que, no último ano, assistentes de programação de IA, como o Claude Code da Anthropic e o Codex da OpenAI, reescreveram completamente a lógica subjacente da indústria de engenharia de software. A experiência da qual os engenheiros antes se orgulhavam está se tornando obsoleta a um ritmo visivelmente acelerado.

Com o apoio da IA, desenvolvedores experientes estão observando um aumento exponencial na produção de código.

Outros departamentos da Apple já haviam percebido essa tendência. A equipe de engenharia de software adotou rapidamente as ferramentas de IA, chegando a solicitar um orçamento enorme especificamente para o Claude Code. A equipe da Siri, no entanto, estava claramente um passo atrás.

A sensação de pressão causada pela IA está se espalhando por todo o Vale do Silício.

O diretor de tecnologia da Meta, Bosworth, declarou publicamente que seus melhores engenheiros gastaram o equivalente a seus salários em tokens de IA, mas sua produtividade aumentou de 5 a 10 vezes. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, fez uma declaração ainda mais específica e escandalosa: ele ficaria "profundamente preocupado" se um engenheiro que ganha US$ 500.000 por ano não usasse pelo menos US$ 250.000 em tokens.

Para isso, a Meta criou até mesmo um painel chamado "Claudeonomics" para monitorar o uso de IA por mais de 85.000 funcionários em toda a empresa e concedeu títulos como "Lenda do Token" e "Mago do Cache" aos 250 melhores usuários.

Em 30 dias, o consumo total de tokens Meta ultrapassou 60 trilhões.

Sem comparação, é impossível compreender o impacto. Embora a prática de usar IA como indicador-chave de desempenho (KPI) para classificação e competição seja certamente discutível, o custo de ficar para trás é inegável. Aprender a programar com IA e acompanhar o ritmo do desenvolvimento de software moderno é atualmente a única opção.

Uma nova história para a Siri, a IA.

Se você usa todo o ecossistema da Apple, provavelmente já xingou a Siri nos últimos anos. Aliás, a Apple planejava lançar uma nova Siri no início de 2025, mas o projeto sofreu um atraso interno extremamente constrangedor.

Para resolver completamente esse problema, a Apple passou por uma série de reestruturações drásticas de poder ao longo do último ano.

O passo mais crucial foi separar a equipe da Siri de John Giannandrea, o antigo chefe de IA, e entregá-la diretamente a Craig Federighi, o decisivo vice-presidente sênior de engenharia de software.

Além disso, a Apple nomeou Mike Rockwell, figura fundamental no desenvolvimento do Vision Pro, para supervisionar diretamente o desenvolvimento do Siri sob a gestão de Federighi. Gianniandrea, que anunciou sua aposentadoria em dezembro passado, também encerrará oficialmente sua função de consultor na Apple esta semana.

Os antigos deuses partiram e um novo rei ascendeu ao trono. A Apple finalmente decidiu usar os mesmos padrões rigorosos que emprega em seus softwares e hardwares de ponta para reinventar a Siri para a era da IA.

No entanto, nem mesmo a Apple consegue criar um modelo em larga escala capaz de rivalizar com o ChatGPT, Claude e Gemini do nada, em um curto período de tempo. Com seu plano de lançamento para 2025 já atrasado, a fim de apresentar uma reformulação suficientemente inovadora na WWDC deste ano, em junho, a Apple não tem outra opção senão buscar a cooperação de sua concorrente, o Google.

Segundo informações, a nova Siri será alimentada pelo modelo de IA Gemini do Google. Com a integração do Gemini, a nova Siri deixará de ser apenas um executor de comandos para configurar alarmes e verificar a previsão do tempo, e se tornará uma assistente verdadeiramente inteligente com fortes capacidades de conversação.

Além disso, foi revelado que a nova versão da Siri não só será capaz de responder diretamente a perguntas lógicas complexas, como também será projetada para fornecer aos usuários "apoio emocional" e poderá ajudá-los a concluir tarefas complexas em vários aplicativos e etapas, como "reservar uma viagem completa".

É claro que a cooperação não significa que a Apple tenha abandonado seus objetivos financeiros. Os dois lados ainda estão em negociações difíceis, com o principal ponto de discórdia sendo: a Apple quer que o Google forneça servidores para hospedar a nova Siri, mas deve garantir que tudo esteja em conformidade com os rigorosos padrões de privacidade e segurança de dados da Apple.

Quando nos afastamos dos vários rumores que cercam a Apple e reexaminamos o incidente, de certo modo sombrio e humorístico, dos "programadores da Siri sendo mandados de volta para a escola de programação", um arrepio genuíno nos invade.

Mesmo programadores que ganham salários milionários nas maiores empresas de tecnologia do mundo são marginalizados e forçados a se requalificar por não possuírem habilidades em programação assistida por IA. E quanto aos trabalhadores comuns de escritório?

A IA não substituiu diretamente os programadores, mas os programadores que dominam a IA estão substituindo impiedosamente aqueles que não a dominam.

Ferramentas como Claude Code e Codex estão transformando a programação, antes uma arte imbuída de "habilidade artesanal", em um padrão industrial que pode ser produzido em massa.

Vale ressaltar que essa lógica não é perfeita. O ranking "Claudeonomics", criado por funcionários da Meta, já revelou casos de funcionários que utilizavam agentes de IA para executar tarefas por horas a fio, especificamente para inflar o número de tokens.

Um registro é um vestígio do uso de uma ferramenta, enquanto a produtividade é o resultado desse uso; os dois nem sempre são equivalentes. Mesmo assim, numa época em que toda a indústria utiliza IA para ampliar a produção, optar por não usá-la equivale a diminuir ativamente o próprio valor.

A experiência da equipe da Siri é uma metáfora vívida: experiência anterior, o prestígio de trabalhar para uma grande empresa e até mesmo suas habilidades de programação, antes motivo de orgulho, podem se tornar ativos inúteis da noite para o dia.

Na WWDC em junho, poderemos presenciar o renascimento de uma Siri totalmente nova. Mas por trás desse evento de lançamento, centenas de engenheiros estão se esforçando ao máximo para se atualizarem em treinamentos intensivos, e uma nova ordem no ambiente de trabalho está sendo redefinida pela IA.

No entanto, analisando por outra perspectiva, a equipe da Siri tem bastante sorte.

Afinal, nesta era de utilização da IA ​​para reduzir custos e aumentar a eficiência, as únicas empresas dispostas a investir tempo e dinheiro enviando funcionários para "cursos de reciclagem" e treinando-os novamente após constatarem que estão ficando para trás são provavelmente empresas como a Apple.

Autor: Mo Chongyu

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