A segunda maior aquisição da história da Apple, mas o alvo não eram os iPhones Hard Philosophy

A ifanr se concentra em "produtos do amanhã", e sua coluna "Filosofia Dura" busca desvendar a superficialidade da tecnologia e dos parâmetros para explorar o elemento humano no design de produtos.

Sempre que falamos da Apple, subconscientemente a retratamos como uma empresa puramente orientada para produtos.

No mundo real, a Apple é hoje muito mais do que apenas uma empresa de produtos; é também uma empresa de investimentos visionária — investindo não em produtos financeiros, mas em tecnologias futuras.

▲ Foto|The Verge

Na noite passada, a Apple anunciou a aquisição da Q.ai, uma empresa israelense de tecnologia de interação humano-computador, por uma quantia considerável. O principal foco de pesquisa e desenvolvimento da Q.ai são tecnologias relacionadas à leitura de expressões faciais e à compreensão da comunicação silenciosa.

Embora nenhuma das partes tenha divulgado detalhes específicos da aquisição, a Q.ai já havia recebido apoio de gigantes do capital de risco, incluindo Kleiner Perkins, Google Ventures (GV), Spark Capital e EXOR Group. Estima-se que a aquisição esteja avaliada entre US$ 1,6 bilhão e US$ 2 bilhões .

Se a avaliação estiver correta, esta seria a segunda maior aquisição da Apple na história, perdendo apenas para a compra da Beats por US$ 3 bilhões em 2014, e possivelmente o maior investimento individual da Apple na área de inteligência artificial.

Mas quem é exatamente a Q.ai? Por que a Apple gastaria tanto dinheiro para adquirir uma empresa de pesquisa cujo site oficial não fornece detalhes técnicos?

Rostos novos, mas velhos amigos.

Apesar de ter "IA" em seu nome, a Q.ai não é uma "empresa de IA" no sentido convencional, ao contrário da OpenAI ou da xAI, que fornecem serviços de modelagem.

A principal tecnologia da Q.ai baseia-se em algoritmos de aprendizado de máquina, que analisam os músculos faciais e as microexpressões quando as pessoas falam para entender a comunicação não verbal e converter essas informações em entradas específicas ou comandos de controle.

Em outras palavras, os "produtos" da Q.ai são, na verdade, novas tecnologias de interação humano-computador baseadas em aprendizado de máquina — em termos de abordagem, pertencem à IA, mas não ao campo atualmente popular da IA ​​generativa.

Ao falar da Q.ai, também devemos mencionar seu principal fundador: Aviad Maizels.

▲ Foto|CTech

Você pode não conhecer esse israelense, mas é bem provável que já tenha usado seus produtos.

Em 2005, Aviad Maizels e vários colegas da área técnica fundaram a PrimeSense, uma empresa focada em tecnologias de percepção 3D e interação espacial. Baseados no princípio da luz estruturada estática, eles desenvolveram uma tecnologia de luz estruturada dinâmica chamada "Light Coding".

Na Game Developers Conference (GDC) em San Jose, no ano seguinte, a PrimeSense apresentou um protótipo de seu sistema de detecção 3D, que chamou a atenção da Microsoft, que buscava uma inovação no mercado de consoles de jogos.

O ponto culminante dessa colaboração foi o kit de controle remoto com sensor de movimento Kinect para o Xbox 360, que vendeu 8 milhões de unidades em apenas dois meses, quase ultrapassando o Wii e se tornando sinônimo de "jogos com sensor de movimento".

▲ Imagem|CNET

No entanto, a colaboração entre as duas empresas não durou muito. Em 2013, a Microsoft abandonou a solução de luz estruturada dinâmica da PrimeSense para o Xbox One e adotou a abordagem 3D ToF (Time-of-Flight) da segunda geração do Kinect.

Isso, por sua vez, deu à Apple a oportunidade de agir.

No mesmo ano, a Apple confirmou a aquisição da PrimeSense por aproximadamente US$ 350 milhões, que foi uma das maiores aquisições tecnológicas da Apple na época, ficando atrás apenas das aquisições da empresa de tecnologia de impressões digitais AuthenTec e da fabricante de chips PA Semi.

Como é óbvio, os produtos subsequentes, a tecnologia de luz estruturada dinâmica da PrimeSense, acabaram se tornando a base da câmera TrueDepth da Apple e do ARKit, que é a origem do Face ID que usamos hoje.

▲ Imagem|Maçã

O que a Apple espera de Aviad Maizels desta vez é também uma forma revolucionária de interação entre humanos e computadores.

Como mencionado anteriormente, a tecnologia principal da Q.ai reside no reconhecimento de comandos precisos emitidos por usuários em estado de silêncio.

Isso é fundamentalmente diferente da interação de reconhecimento de gestos visuais usada no Vision Pro atual, e nos lembra facilmente de outra coisa: a leitura labial.

Em outras palavras, a Apple prevê que, no futuro, os dispositivos vestíveis aceitarão comandos ou entrada de conteúdo com base em expressões faciais , mesmo que não possam ouvir comandos de voz.

▲ Imagem|OneEarPod

Quanto ao motivo pelo qual a Apple está investindo nessa tecnologia neste momento, podemos fazer uma conjectura ousada:

A Apple precisa encontrar uma maneira mais razoável de interagir com os óculos inteligentes em seu roteiro de produtos para 2027.

Afinal, ao usar óculos inteligentes, você certamente não quer que todos na rua ouçam o que você diz ou comanda aos óculos de IA — isso seria muito estranho e não combina com o estilo de interação elegante e inteligente da Apple.

A abordagem da Q.ai resolve perfeitamente esse problema, permitindo que você dê comandos sem emitir um som, simplesmente movendo os lábios. É privada, elegante e está alinhada com a nossa visão de óculos com inteligência artificial avançada.

▲ Imagem | Wiki do Universo Cinematográfico Marvel

Outra especulação, mais ousada, é que a Apple possa desenvolver a tecnologia Face ID sob a tela, que vem sendo alvo de rumores, com base no princípio de reconhecimento da Q.ai.

Ao mudar o princípio para o reconhecimento muscular de alta precisão e o movimento muscular instantâneo, o Face ID consegue atingir um nível de segurança semelhante ao da luz estruturada e, além disso, reduzir ainda mais o número de componentes para obter um efeito de ocultação sob a tela.

▲ Imagem|9to5Mac

A segunda aquisição pode ter sido premeditada.

Embora Aviad Maizels tenha permanecido na Apple após a aquisição da PrimeSense pela Apple em 2013, ele não parou de trabalhar.

Além de dar continuidade à sua pesquisa em tecnologia de interação humano-computador, Aviad Maizels também cofundou a Bionaut Labs em 2016 com dois colegas que fundaram a PrimeSence, com o objetivo de pesquisar robôs médicos de precisão capazes de atravessar a barreira hematoencefálica.

▲ A Bionaut Labs apresenta seu robô cirúrgico em miniatura | Daily Sabah

Em 2022, Aviad Maizels, que havia se tornado diretor sênior de hardware e tecnologia da Apple, anunciou sua saída para fundar a Q.ai, empresa mencionada anteriormente, a fim de continuar sua pesquisa em aprendizado de máquina e interação humano-computador.

É claro que todos sabemos o que aconteceu em seguida: a Q.ai manteve um perfil discreto e continuou suas pesquisas até 2026, quando foi adquirida pela Apple e Aviad Maizels retornou à empresa.

▲ Aviad Maizels estudando no Instituto Weizmann de Ciências | WeizmannCompass

No entanto, se analisada em contexto, a trajetória de Aviad Maizels, de "sair para abrir seu próprio negócio" a "uma segunda aquisição", pode na verdade ter sido meticulosamente planejada.

Isso não é nenhuma teoria da conspiração; é apenas uma prática comercial comum.

Em 2022, a Apple estava em um momento crucial, onde "algo grandioso estava por vir", enquanto simultaneamente se preparava para o futuro do Apple Intelligence e do Vision Pro, com sua direção de pesquisa interna e estrutura organizacional passando por mudanças contínuas.

Em um contexto caótico, separar as linhas de pesquisa e desenvolvimento menos urgentes da sede, liberar a área de P&D das decisões gerenciais e, simultaneamente, servir como uma "reserva estratégica" externa é uma estratégia típica de cisão corporativa.

▲ Imagem|MacRumors

Histórias semelhantes estão documentadas na história da Apple, nomeadamente a história do Mac e do NeXT—

Embora Jobs não tenha sido demitido voluntariamente da empresa, ele e a NeXT escaparam por pouco do período caótico sob a gestão de Gil Amelio, então CEO da Apple.

A adesão da NeXT ao modelo Unix acabou por levar à sua bem-sucedida aquisição do sistema Mac em 1996, que se tornou a base do macOS e do iOS.

Dessa perspectiva, Aviad Maizels e a tecnologia de "comunicação silenciosa" e "reconhecimento de microexpressões" que ele liderou podem ter sido as reservas tecnológicas que a Apple desmembrou nos últimos dois anos .

Por que a Apple precisa de novas interações

Resumindo, se a Q.ai é um empreendimento próprio de Aviad Maizels ou um esforço "dividido" da Apple para garantir que a pesquisa não seja afetada, já não importa.

O que é mais notável agora é o impacto que ocorrerá quando a tecnologia da Q.ai retornar à Apple.

A Apple acaba de divulgar o que é possivelmente seu relatório de resultados mais forte desde sua fundação, com receita de US$ 143,756 bilhões para o ano fiscal de 2026, uma margem bruta impressionante de 48% e lucro líquido de US$ 42,097 bilhões.

▲ Figura | Análises da Economia de Aplicativos

No entanto, mesmo com um estímulo tão forte, o preço das ações da Apple reagiu modestamente, fechando o dia com alta de apenas 0,72%, essencialmente igual às flutuações normais.

Esse fenômeno de forte desempenho, mas preço das ações fraco, não se deve apenas à falta de uma narrativa de IA da Apple, algo que o mercado de ações precisa desesperadamente, mas também porque a estrutura de relatórios financeiros da Apple apresenta alguns sinais de desequilíbrio:

Dos US$ 143,8 bilhões em receita, o iPhone contribuiu com US$ 85,27 bilhões, representando quase 60% da receita total, um aumento de 23% em comparação com o ano passado.

Apesar dos números expressivos, o mercado está voltando seu olhar para outros horizontes. O motivo é simples: após a disparada quase frenética dos preços da memória flash no segundo semestre de 2025, o mercado percebeu a fragilidade do setor de smartphones.

Em outras palavras, o iPhone, que por muito tempo foi o principal motor da receita da Apple, agora é de certa forma "incapaz de sustentar toda a empresa sozinho".

▲ Imagem|Tom's Guide

Nesse contexto, a Apple precisa urgentemente de novos formatos de produto para superar sua situação atual.

A tecnologia preferida da Apple é, sem dúvida, o Vision Pro e produtos similares, como óculos inteligentes. O maior obstáculo para criar bons óculos inteligentes é o método de interação.

Se, com base nos princípios tecnológicos da Q.ai, o novo Vision Pro ou os Apple Glasses conseguissem realizar a interação e a entrada de dados por meio de expressões faciais de forma completamente silenciosa—

Sua importância para dispositivos vestíveis não será menor do que a da tela capacitiva do iPhone em seus primórdios.

▲ Imagem|CNET

Quaisquer que sejam as intenções da Apple ao adquirir a Q.ai, é muito provável que seja um investimento a longo prazo.

Em outras palavras, a estratégia de longo prazo da Apple e sua ênfase na interação humano-computador permanecem inalteradas , e talvez não vejamos imediatamente novos produtos ou recursos diretamente relacionados à aquisição da Q.ai.

O que a Apple mais precisa fazer este ano é lançar rapidamente o produto final, o Apple Intelligence.

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