Pare de fingir, eles estão roubando modelos de IA nacionais, a Meta está lidando com horas extras e demissões, e até mesmo seu recurso vital, o “abacate”, se tornou de código fechado.
Um projeto misterioso chamado Avocado está sendo ativamente desenvolvido dentro da Meta.
Embora o nome do projeto soe como uma nova salada ou alimento saudável, trata-se, na verdade, do modelo de IA de próxima geração da Meta, no qual eles estão apostando todas as fichas.
Segundo a CNBC, o Avocado está sendo desenvolvido pela TBD Lab, liderada pelo novo Diretor de IA da Meta, Alexandr Wang, de 28 anos. O modelo estava originalmente previsto para ser lançado no final de 2025, mas a data de lançamento foi adiada para o primeiro trimestre de 2026.
Mais importante ainda, o Avocado pode eventualmente adotar uma abordagem de código fechado, o que significa que os desenvolvedores não poderão baixar livremente seus parâmetros e componentes de software relacionados.
Mais interessante ainda, segundo a Bloomberg, citando fontes familiarizadas com o assunto, a equipe TBD da Meta utilizou diversos modelos de terceiros para aprendizado por destilação durante o treinamento do modelo Avocado. Entre eles, o Gemma do Google, o gpt-oss da OpenAI e o modelo Qwen da Alibaba.
Essa abordagem não é incomum; extrair conhecimento de modelos poderosos por meio de aprendizado por destilação é uma técnica comum na área de IA. No entanto, para a Meta, que outrora proclamou veementemente seu compromisso com o código aberto e tentou construir seu próprio ecossistema de IA, recorrer agora ao uso de modelos de concorrentes parece um tanto irônico.
A resposta de um porta-voz da Meta foi bastante oficial, afirmando que o treinamento do modelo está prosseguindo conforme o planejado e que não há grandes mudanças nos cronogramas.
Mas especialistas do setor entendem que este projeto é crucial para que a Meta alcance a OpenAI, o Google e a Anthropic na corrida da IA. Se o Avocado falhar, a Meta pode realmente ficar de fora da elite da IA.
Na verdade, antes mesmo do lançamento do Avocado, a Meta já havia sofrido um grande revés em termos de desenvolvimento de produto.
A Vibes, uma plataforma de vídeos curtos com inteligência artificial lançada às pressas em setembro deste ano, tinha grandes expectativas de rivalizar com a Sora 2 da OpenAI, mas seu desempenho no mercado tem sido decepcionante. Dados da Appfigures mostram que a Meta AI ficou apenas em 97º lugar no ranking de aplicativos gratuitos da iOS, enquanto a Sora 2 alcançou a 3ª posição e vem subindo constantemente no ranking.
Embora tenha havido rumores recentes de que o Sora estaria enfrentando uma queda no engajamento dos usuários, quando os dois produtos foram lançados quase simultaneamente, o Vibes não só não fez sucesso, como foi ofuscado pelo Sora 2. Muitas pessoas sequer sabiam que a Meta havia acabado de lançar esse produto.
Diversos ex-funcionários e criadores de conteúdo disseram à CNBC que o Vibes foi lançado às pressas e carecia de recursos importantes, como narração realista.
O ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, que liderou o projeto, está agora sob imensa pressão para lançar um produto de IA verdadeiramente revolucionário o mais rápido possível. Fontes afirmam que várias equipes de IA na Meta estão sob pressão, com semanas de trabalho de 70 horas se tornando a norma, e múltiplas rodadas de demissões e reestruturações ao longo do ano.
Esse ritmo se assemelha mais ao de uma startup encurralada do que ao de uma gigante da tecnologia com um valor de mercado de trilhões.
De vencedor da IA a ser questionado, tudo isso em apenas um ano.
Este ano está sendo um ano desafiador para a Meta AI.
Em setembro passado, um Zuckerberg confiante subiu ao palco do Meta Connect, proclamando que o Llama se tornaria o modelo de IA mais avançado do setor, permitindo que todos se beneficiassem da inteligência artificial.
Naquela época, ele era como um pregador, difundindo o evangelho da IA de código aberto pelo mundo.
Contudo, apenas um ano depois, a situação se inverteu. Na teleconferência de resultados de dois meses atrás, Zuckerberg havia mencionado o Llama apenas uma vez. O modelo de código aberto, que antes era considerado o núcleo da estratégia da Meta AI, estava silenciosamente cedendo lugar ao misterioso projeto Avocado.
Por trás dessa mudança está a crescente ansiedade da Meta na corrida da IA.
Enquanto a série GPT da OpenAI, o Gemini do Google e o Claude da Anthropic lançavam atualizações importantes, o Meta parecia ter ficado para trás. Em particular, o investimento do Google em IA está gradualmente rendendo frutos, enquanto o Meta parece atolado em um pântano de direção incerta.
A resposta de Zuckerberg foi simples e brutal: ele gastou dinheiro para atrair talentos.
Em julho deste ano, a Meta anunciou a criação do seu Laboratório de Superinteligência (MSL, na sigla em inglês), reorganizando todos os negócios de IA da empresa nesse novo departamento. Isso desencadeou imediatamente uma acirrada disputa por talentos em IA no Vale do Silício.
O negócio mais notável ocorreu naquele mesmo mês, quando a Meta adquiriu Alexandr Wang, fundador de 28 anos da Scale AI, e sua equipe por um valor recorde de US$ 14,3 bilhões.
Embora Wang não seja engenheiro, ele é considerado um dos empreendedores de IA mais bem relacionados do setor.
Em seguida, Zuckerberg e Wang lançaram uma frenética campanha de recrutamento, disputando os melhores pesquisadores de IA e oferecendo salários que chegavam a centenas de milhões de dólares. De acordo com Mark Chen, diretor de pesquisa da OpenAI, Zuckerberg chegou a entregar pessoalmente sopa caseira na porta dos funcionários da OpenAI, incentivando-os a migrar para a Meta.
Wang foi nomeado Diretor de IA da Meta, liderando uma equipe de elite chamada TBD Lab. O próprio nome é interessante; TBD é uma abreviação de "a ser determinado". Inicialmente, era apenas um codinome temporário, mas foi mantido por ser muito apropriado, refletindo, em certa medida, a natureza exploratória da estratégia de IA da Meta.
Além de Wang, a Meta também contratou o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, para ficar responsável pela pesquisa de produtos e aplicações da MSL, bem como o cofundador do ChatGPT, Zhao Shengjia.
Esses grandes nomes, trazidos com somas vultosas de dinheiro, introduziram processos padrão de pesquisa e desenvolvimento de IA de ponta do Vale do Silício, transformando completamente a cultura tradicional de desenvolvimento de software da Meta. No entanto, o custo dessa mudança foi enorme.
Apenas quatro meses depois, a Meta elevou sua previsão de despesas de capital para 2025 de US$ 66 bilhões para US$ 72 bilhões, depois para US$ 70 bilhões e, finalmente, para US$ 72 bilhões. Os investidores começaram a se perguntar se valeria a pena queimar caixa dessa forma.
Em meio a crescentes dúvidas, o abacate se tornará a última linha de defesa para salvar a situação.
Código aberto? Código fechado! O fracasso do Llama 4 se tornou um ponto de virada.
A mudança do abacate para fontes fechadas não é desprovida de indícios.
O relatório mencionou que o Llama 4 não conseguiu atrair atenção suficiente dos desenvolvedores após o seu lançamento, e a sua "fraude" nos resultados dos testes de desempenho gerou muitas críticas, o que levou Zuckerberg a repensar a sua estratégia de código aberto.
Diz-se que Zuckerberg ficou desapontado com a direção de desenvolvimento da série Llama 4 de modelos Behemoth de tamanho exagerado e acabou abandonando o projeto para buscar um novo caminho.
Além disso, Zuckerberg insinuou essa mudança em uma declaração em julho, afirmando que precisamos gerenciar os riscos rigorosamente e selecionar cuidadosamente o conteúdo de código aberto. Isso contrasta fortemente com sua afirmação anterior em uma postagem de blog de que "o código aberto está rapidamente diminuindo a diferença em relação ao código fechado".
A liderança do recém-criado Laboratório de Superinteligência da MSL também questionou a estratégia de código aberto, preferindo construir modelos de IA robustos e de código fechado. Embora a Meta tenha declarado repetidamente que sua posição sobre IA de código aberto permanece inalterada, o sentimento interno claramente mudou.
O fracasso do Llama 4 tornou-se um ponto de virada crucial na mudança estratégica de Zuckerberg e também desencadeou grandes mudanças internas de pessoal.
Segundo fontes, o Diretor de Produtos da Meta, Chris Cox, foi transferido de sua divisão original de IA, a GenAI, após o fracasso do Llama 4, e não estará mais no comando dos negócios de IA. Este veterano da Meta, com muitos anos de casa, foi, portanto, afastado do núcleo da estratégia de IA.
Em seguida, Zuckerberg embarcou em uma onda de busca por talentos na área de IA.
Alexandr Wang, de 28 anos, foi nomeado Diretor de IA, liderando a equipe de elite do TBD Lab, onde o Avocado foi desenvolvido.
Toda a estrutura organizacional da MSL foi dividida em quatro partes principais.
Liderado por Alexandr Wang, o TBD Lab concentra-se no desenvolvimento de modelos de linguagem de grande escala de última geração para a Meta e é considerado a equipe principal da MSL. A Equipe de Pesquisa Básica em IA da FAIR é o departamento original de pesquisa básica em inteligência artificial da Meta, com foco em pesquisa de ponta a longo prazo, e foi incorporada à nova estrutura durante a reorganização da MSL.
A equipe de Pesquisa de Produtos e Aplicações (PAR), liderada por Nat Friedman, é responsável por integrar a tecnologia de IA em produtos e aplicativos para o consumidor, posicionando-se como uma ponte entre a transformação da IA em produtos e a implementação em aplicações.
A equipe de infraestrutura MSL é liderada por Aparna Ramani, vice-presidente de Engenharia da Meta, e é responsável por construir a infraestrutura de computação em larga escala para suportar modelos de IA, garantindo que a Meta tenha data centers, poder de computação em GPU e ferramentas de engenharia suficientes.
Em termos de modelo de pesquisa, o TBD Lab se concentra em ser "pequeno, mas de elite", com toda a equipe composta por apenas algumas dezenas de pesquisadores e engenheiros de ponta. O diretor financeiro da Meta enfatizou que esta é uma equipe pequena e altamente talentosa, projetada para impulsionar os modelos de IA para a vanguarda em um ou dois anos.
Essa equipe fica perto do escritório de Zuckerberg, mas opera como uma startup independente.
Eles nem sequer utilizam a plataforma social interna da Meta, o Workplace, mantendo um alto grau de independência. A cultura da equipe incentiva os engenheiros a criarem protótipos rapidamente e a explorarem os limites de suas capacidades, adotando uma abordagem ágil e orientada a resultados que prioriza a demonstração e a experiência prática em vez de longos processos de documentação.
Nat Friedman revelou essa mudança cultural na conferência Masters of Scale, em outubro.
Ele afirmou que o novo slogan da Meta é "Demonstre, não documente". Essa abordagem de startup do Vale do Silício contrasta fortemente com o processo de desenvolvimento tradicional da Meta, que envolvia a coordenação entre vários departamentos para garantir a consistência entre bilhões de usuários.
No entanto, essa mudança também provocou um choque cultural.
Fontes afirmam que Wang e Friedman têm um estilo de gestão mais fechado, um contraste marcante com a cultura anterior da Meta, de "abertura e transparência". Esses dois novos executivos são especialistas em infraestrutura, não em aplicativos para o consumidor final, e trazem consigo não apenas novos métodos de desenvolvimento, mas também uma cultura de trabalho completamente diferente.
Segundo o The New York Times, durante algumas reuniões neste outono, Wang afirmou em privado que discordava de alguns veteranos de Zuckerberg, como o diretor de produtos Chris Cox e o diretor de tecnologia Andrew Bosworth, em determinadas questões.
O cerne da divergência reside na direção do desenvolvimento dos modelos de IA.
Cox e Bosworth queriam que a equipe de Wang se concentrasse em usar dados do Instagram e do Facebook para treinar o novo modelo fundamental de IA da Meta, visando aprimorar os feeds de mídias sociais e os negócios de publicidade. No entanto, Wang, que estava desenvolvendo o Avocado, rejeitou essa sugestão.
Segundo relatos, ele acredita que o principal objetivo da equipe deve ser alcançar os modelos de IA da OpenAI e do Google, em vez de se concentrar em produtos concretos muito cedo.
Essa divisão reflete um antagonismo crescente entre a nova equipe de IA da Meta e outros executivos seniores da empresa. De acordo com vários funcionários atuais e antigos, pesquisadores do TBD Lab acreditam que muitos executivos da Meta estão preocupados apenas em aprimorar o negócio de mídia social, enquanto o objetivo deles é criar uma superinteligência divina.
Em uma reunião recente, Cox perguntou a Wang se seria possível usar dados do Instagram para treinar a IA da Meta, de forma semelhante a como o Google usa dados do YouTube para treinar modelos de IA, a fim de otimizar algoritmos de recomendação.
No entanto, Wang respondeu que incorporar requisitos comerciais específicos ao processo de treinamento atrasaria o progresso na construção da superinteligência.
Mais tarde, ele reclamou em particular que Cox estava muito focado em aprimorar os produtos pelos quais era responsável, negligenciando o desenvolvimento de modelos de IA de ponta. Não está claro se os três chegaram a um acordo.
O conflito não se reflete apenas em diferenças estratégicas, mas também envolve a alocação de recursos financeiros reais.
Segundo duas fontes familiarizadas com o assunto, Bosworth foi recentemente solicitado a cortar US$ 2 bilhões do orçamento da Reality Labs para o próximo ano, empresa que ele dirige, e esse dinheiro foi transferido para o orçamento da equipe de Wang.
Além disso, existem disputas dentro da Meta em relação à alocação de recursos computacionais.
No outono, alguns funcionários responsáveis pelos algoritmos de conteúdo do Instagram e do Facebook levantaram objeções, argumentando que o poder computacional dos data centers deveria ser priorizado para aprimorar os algoritmos de recomendação em vez de treinar modelos de IA. Eles apontaram que os algoritmos de recomendação geram receita diretamente, enquanto os modelos de IA ainda não são lucrativos.
Em um comunicado, Dave Arnold, porta-voz da Meta, negou os relatos de conflito entre Wang e Cox e Bosworth, bem como o orçamento de US$ 2 bilhões.
Ao mesmo tempo, Zuckerberg não abdicou completamente do poder.
Aparna Ramani, que trabalha na Meta há quase uma década, foi designada para alocar os recursos computacionais da MSL, claramente uma "pessoa indicada por Zuckerberg". Além disso, a Meta também realocou…
Vishal Shah é o vice-presidente de Produtos de IA e trabalha com Friedman. Shah foi anteriormente o chefe da Reality Labs e é considerado um defensor ferrenho das políticas de Zuckerberg.
Esse delicado equilíbrio de poder sofreu um grande ajuste em outubro.
A Meta anunciou que irá cortar aproximadamente 600 postos de trabalho em sua divisão MSL, afetando equipes como o antigo grupo de pesquisa básica FAIR, algumas equipes de IA voltadas para produtos e a equipe de infraestrutura de IA. O recém-criado Laboratório TBD não será afetado por essas demissões, o que demonstra as grandes expectativas da Meta para essa equipe central de P&D.
Segundo o Axios, a MSL informou os funcionários sobre as demissões em 22 de outubro por meio de Alexandr Wang. Em um memorando interno, Wang enfatizou que a otimização da equipe ajudaria a acelerar a tomada de decisões e aumentar o escopo de responsabilidade e influência de cada membro. Ele insinuou que, no passado, a equipe tinha muitas pessoas e a hierarquia era muito longa, o que, na verdade, reduzia a eficiência da execução.
Segundo a Meta, as demissões têm como objetivo tornar a equipe de IA "mais ágil e responsiva".
Esta rodada de demissões não se deve a dificuldades financeiras, mas sim a uma reestruturação estratégica. Como um departamento de pesquisa de longo prazo, os projetos puramente acadêmicos da equipe FAIR podem não gerar resultados a curto prazo, o que é visto como inconsistente com a atual estratégia de "aceleração e recuperação", tornando-a, portanto, um alvo prioritário para demissões.
De forma mais sutil, o momento dessas demissões acelerou a saída de Yann LeCun, vencedor do Prêmio Turing e principal cientista de IA da Meta, que posteriormente fundou uma startup.
LeCun foi um dos cofundadores da FAIR, e sua saída, juntamente com as saídas anteriores de vários pesquisadores, já havia causado oscilações no moral da equipe. A Meta aproveitou a oportunidade para reestruturar a equipe, demitindo ou fundindo antigos funcionários e projetos da FAIR em novas linhas de produtos.
As demissões transmitem a mensagem de que a Meta não fornecerá mais financiamento ilimitado para pesquisas de longo prazo, mas se concentrará inteiramente na busca de resultados a curto prazo. Isso serve tanto como um fator de desmotivação quanto como um incentivo para os pesquisadores que permanecerem na Meta.
Transformação da infraestrutura, apostando em super data centers
Ao mesmo tempo que continua a desenvolver o Avocado, a Meta também está a mudar a sua estratégia de desenvolvimento de infraestruturas.
Fontes familiarizadas com o assunto afirmam que a empresa está cada vez mais dependendo de serviços de computação em nuvem de terceiros, como CoreWeave e Oracle, para desenvolver e testar recursos de IA. Essa é uma mudança interessante, já que a Meta era conhecida por seus próprios data centers, mas na era da IA, a importância de adquirir rapidamente poder computacional supera tudo.
Ao mesmo tempo, a Meta também está construindo seu próprio grande centro de dados.
Em outubro, a Meta anunciou uma joint venture com a Blue Owl Capital para investir US$ 27 bilhões na construção do data center hiperescalável Hyperion em Richland Parish, Louisiana. A Meta afirmou que essa parceria lhe proporciona "velocidade e flexibilidade" para "concretizar sua visão de IA de longo prazo".
Vale ressaltar que o anúncio desse acordo de financiamento de US$ 27 bilhões ocorreu exatamente na mesma semana em que a MSL demitiu 600 funcionários.
Isso claramente não é uma coincidência.
Ao mesmo tempo em que reduz seu quadro de funcionários, a Meta garante que seu investimento em hardware permaneça inalterado por meio de financiamento externo para atender às suas necessidades de computação de modelos em larga escala. Ao "aliviar a carga" sobre os negócios da Meta AI em termos de pessoal e finanças, a MSL pode operar com uma carga mais leve.
Além disso, a Meta está testando outros modelos de IA em seus produtos. Por exemplo, o Vibes utiliza modelos fornecidos pela Black Forest Labs e pela Midjourney, com Friedman atuando como consultor desta última.
Isso demonstra que a Meta não rejeita o uso de modelos de terceiros, desde que o produto possa ser lançado rapidamente.
Apesar da turbulência em torno de sua estratégia de IA, o negócio principal da Meta, a publicidade digital, permanece robusto. A receita anual ultrapassa US$ 160 bilhões, com a receita publicitária continuando a crescer a uma taxa superior a 20% ao ano, graças à otimização por IA e à popularidade contínua do Instagram.
Os investidores também apreciam a abordagem da Meta de usar IA para melhorar a eficiência e simplificar sua estrutura. Embora o desempenho das ações da Meta tenha sido fraco em 2025, ficando muito atrás da Alphabet, empresa controladora do Google, a empresa permaneceu relativamente saudável no geral.
É claro que as ambições de Zuckerberg não param por aí. Ele afirmou que, se a Meta não investir com ousadia, corre o risco de ser marginalizada em um futuro mundo dominado pela IA.
Na semana passada, também surgiram rumores de que a Meta estaria reduzindo os investimentos em realidade virtual e tecnologias relacionadas ao metaverso, concentrando-se no produto mais popular: os óculos inteligentes com inteligência artificial. Este produto, desenvolvido em conjunto pela EssilorLuxottica e pela Meta, é uma das poucas aplicações tangíveis de IA que foram implementadas com sucesso.
Isso é uma aposta arriscada. Zuckerberg está tentando subsidiar a pesquisa e o desenvolvimento de IA, que consomem muitos recursos, com seu lucrativo negócio de publicidade, na esperança de garantir um lugar na futura era da IA.
O sucesso ou fracasso da aposta de Zuckerberg dependerá do seu êxito e do lançamento do Avocado conforme o planejado, no primeiro trimestre de 2026.
A Meta IA é como um jogador à beira de um precipício, agarrando sua última ficha, com os olhos tomados pela loucura.
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