Eu gostaria que a Apple tivesse criado essa ferramenta para Mac, é melhor que o Spotlight e você deveria experimentá-la.

Uma das maiores atualizações que chegaram com o macOS Tahoe foi um Spotlight turbinado . A Apple corrigiu vários problemas e adicionou novos recursos que agradarão aos usuários avançados. Claro, houve as usuais análises e questionamentos . Mas nem todas as mudanças foram bem recebidas.

Por exemplo, o fim do LaunchPad clássico gerou bastante crítica e deu origem a uma série de aplicativos que recriam a experiência. Da mesma forma, as atualizações do Spotlight também se inspiraram bastante em ferramentas de produtividade como o Raycast e não foram tão unanimemente elogiadas quanto as alternativas de terceiros.

Pessoalmente, acho a nova experiência do Spotlight um pouco complexa e, ao mesmo tempo, funcionalmente superficial. É aí que entra o Vector . Trata-se de um substituto minimalista para o Spotlight, desenvolvido por Ethan Lipnick — um ex-engenheiro da Apple — que oferece algumas funcionalidades realmente interessantes baseadas em inteligência artificial.

O que o Vector faz?

Em sua essência, o Vector pretende substituir o papel abrangente do Spotlight. Assim como o Spotlight, ele funciona como um ícone dedicado na Dock, mas também pode ser acessado pela barra de menus, reduzindo a quantidade de ícones na Dock. Então, o que ele faz?

Para começar, você pode abrir um aplicativo. Mas, em vez de abrir a janela completa do Spotlight, que ocupa todo o espaço central da tela, você pode abrir o Vector de qualquer canto da tela para manter tudo organizado e visualmente discreto.

Falando em flexibilidade, você pode definir atalhos de teclado personalizados para abrir o painel principal, o modo de área de transferência ou o seletor de emojis. Da mesma forma, você pode escolher a combinação de teclas mais conveniente para iniciar uma busca de arquivos ou navegar pelas suas conversas no aplicativo Mensagens integrado.

Para crédito do Vector, ele não só tem uma aparência extremamente legal, como o design limpo e a animação ágil dão a impressão de ter sido desenvolvido pela Apple. Na verdade, a interação com ele parece mais rápida do que com o Spotlight, e seu desempenho de busca também é quase tão veloz quanto o do Spotlight.

Notei que o sistema de busca semântica (especialmente para os arquivos armazenados no seu sistema) produz resultados mais rápidos. A única ressalva é que, ao procurar um arquivo na janela de busca do Vector, você não vê uma pré-visualização.

Portanto, se você salvou uma série de arquivos com nomes como ABC-1 e ABC-2, você está essencialmente em um ponto cego. Outro pequeno problema é o desempenho da busca. Por padrão, o Vector executa um modelo de IA local com apenas 64 MB. Seu desempenho de busca, no entanto, não é tão bom quanto o do Spotlight.

Por exemplo, ao inserir o número do voo no campo de busca, o Spotlight automaticamente exibiu o cartão de embarque onde o número estava impresso, mas o Vector falhou. Para obter resultados de busca semântica mais precisos, será necessário baixar o modelo BGE-M3, mais potente, que ocupa 1,1 GB de espaço.

Muitos acertos, alguns erros.

O processo de indexação é bastante opaco, embora pareça funcionar bem com os arquivos armazenados no sistema. Por exemplo, não consegui consultar minhas conversas mais recentes com amigos e familiares na mesma data. No entanto, mensagens de serviço e códigos aleatórios retornaram resultados válidos quando pesquisados ​​no diretório de mensagens.

A compreensão semântica também é inconsistente. Por exemplo, quando pesquiso "Definição de catarse", obtenho resultados do aplicativo Dicionário e da Wikipédia. No entanto, quando tento uma busca contextual por conteúdo dentro de arquivos PDF, o Vector falha.

Funcionou bem para obter informações de previsão do tempo do aplicativo de meteorologia, mas apresentou falhas ao obter detalhes do aplicativo Calendário, mesmo quando as consultas eram simples. Encontrar entradas que deveriam levar a uma visualização de mapas foi uma experiência bastante confiável, mas assim que se aprofundavam em consultas em linguagem natural, como "distância entre Umpling e Laitumkhrah", o sistema começou a apresentar problemas.

O Vector utiliza uma ampla gama de fontes para responder às suas consultas. A lista inclui tudo, desde Calendário e Dicionário até Contatos, Mapas, Clima, Wikipédia, aplicativos, mensagens, arquivos e até mesmo o baralho de emojis. Você pode desativar a indexação (e o sistema de busca semântica) para cada aplicativo individualmente no Vector. Eu gosto dessa flexibilidade, pois ela não só garante o controle da privacidade, como também reduz a carga de processamento.

Do lado positivo, adorei o sistema de área de transferência. Ao ativá-lo, você se depara com um carrossel de cartões que desliza suavemente. Outro detalhe interessante é que cada cartão também mostra o aplicativo de onde o conteúdo foi copiado, juntamente com a data e/ou hora aproximada.

O Vector oferece bastante flexibilidade em termos de como você interage com o aplicativo. Você pode usá-lo apenas como um iniciador de aplicativos completo, implementá-lo como um sistema de busca semântica para todo o sistema ou simplesmente explorar seus recursos de área de transferência integrados. Além disso, você pode selecionar entre seis posições diferentes para a abertura da janela do Vector.

Mantive o ícone fixo no canto inferior direito, pois fica bem organizado e não interfere na visualização das janelas dos aplicativos em primeiro plano. O sistema de área de transferência também permite configurar um protocolo de exclusão automática que varia de um dia a uma semana ou um mês inteiro. Você também pode optar por manter tudo na área de transferência para sempre, sem se preocupar com a segurança, já que todo o conteúdo copiado e colado é processado e salvo apenas no dispositivo.

Analisando o ambiente (para detectar o silício presente)

Já escrevi diversas vezes que os chips da Apple estão em uma categoria própria. Sejam Macs ou iPhones, o equilíbrio entre desempenho bruto e eficiência é muito superior. Mas, apesar dessa vantagem, a Apple não permite que você altere as configurações de desempenho.

Em um computador com Windows, você tem acesso a utilitários nativos como o Armory Create (em máquinas Asus ROG) e aplicativos de terceiros que oferecem controle preciso sobre tudo, desde a frequência da GPU até a velocidade da ventoinha. Até mesmo celulares como o Red Magic 10S Pro e o OnePlus 15 permitem que você explore todo o potencial ajustando as configurações de desempenho predefinidas.

O Vector não resolve completamente esse problema no seu Mac, mas, enquanto o aplicativo estiver em execução, você pode ajustar seu desempenho. Para começar, você pode optar por executar as funcionalidades com inteligência artificial do Vector exclusivamente na CPU. Mas, se quiser um desempenho melhor, pode combinar a CPU e a GPU, ou usar a CPU e o chip neural (NPU) juntos para obter resultados mais rápidos.

E se o consumo de energia não for uma preocupação, o aplicativo também permite separar a carga de trabalho entre a CPU, a GPU e a NPU simultaneamente. Os processadores da série M da Apple vêm com um mecanismo neural bastante poderoso, portanto, a melhor combinação para executar computação vetorial é separar a carga de trabalho entre a CPU e a NPU.

Caso você tenha um processador mais potente, como o M4 Pro ou o M4 Max — ambos com mais núcleos de GPU —, vale a pena selecionar o perfil de desempenho que também inclua a GPU. Dependendo do chip instalado no seu Mac (e do tipo de desempenho que você busca), você pode fazer algumas outras modificações.

Para começar, você pode escolher entre o modelo BGE-Small, que tem apenas 64 MB e é executado por padrão. Este modelo é bastante poderoso para buscas contextuais em arquivos locais e mensagens. No entanto, se você deseja respostas mais precisas e suporte para mais idiomas, o modelo BGE-M3 é a melhor opção.

Aqui, M3 significa multifuncionalidade, multilinguismo e multigranularidade, o que é bastante autoexplicativo no que diz respeito aos benefícios do modelo. Este ocupa um pouco mais de 1 GB de espaço, mas tem um desempenho muito melhor na recuperação de informações contextuais e suporta entradas mais longas, com cerca de seis mil palavras (8192 tokens).

Você pode definir separadamente a velocidade com que o conteúdo do app Mensagens e do Explorador de Arquivos é indexado. O app funciona totalmente offline, o que significa que nenhum dos dados armazenados no seu Mac sai do dispositivo. Mas, se você ainda estiver preocupado com a privacidade, pode desativar separadamente a indexação (e a busca semântica) para o app Mensagens e para o Explorador de Arquivos.

Do ponto de vista funcional, o Vector é extremamente responsivo, bem projetado e executado com cuidado. A única área que precisa de melhorias é a busca e a compreensão semântica. Isso está além do alcance do desenvolvedor e pode ser resolvido ajustando o modelo de IA subjacente ou utilizando um modelo de IA mais inteligente.

Por enquanto, não é possível carregar um modelo de IA de sua escolha. Eu adoraria ter experimentado um dos modelos da série Gemma do Google, ou os das famílias DeepSeek e Qwen. Além disso, seria incrível poder usar modelos de IA específicos para determinadas tarefas. Por exemplo, a busca contextual de imagens exigiria uma IA multimodal para obter os melhores resultados.

Já existem diversos modelos de código aberto no Hugging Face que conseguem realizar essa tarefa. Minha experiência com o SMoL-VLM2 rodando no iPhone 16 Pro para identificação visual (mesmo através da câmera) foi bastante gratificante. No geral, se você busca uma alternativa ao Spotlight que não cause grandes prejuízos e seja pouco intrusiva, o Vector atende muito bem a essa necessidade. Seus únicos pontos fracos residem na inteligência artificial subjacente em alguns aspectos.

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