Após participar da Conferência Mundial da Baidu, finalmente entendi a maneira correta de “internalizar a IA”.
Naquela tarde, a funcionária da aldeia, Xiaofang, recebeu um telefonema de um trabalhador da limpeza urbana: "Xiaofang, fui enganada…" 400 yuans, metade do salário do mês, desapareceram só porque ela assistiu a um pequeno drama.
Xiao Fang, uma funcionária da aldeia, sentiu que devia fazer algo, então decidiu dar uma lição aos idosos da aldeia sobre como evitar fraudes. Mas o tempo era curto e ela não sabia onde conseguir o material didático.
Ela se lembrou de ter lido sobre o GenFlow no Baidu Wenku antes e, com uma mentalidade de "vamos experimentar", abriu o site e descreveu suas necessidades da maneira mais simples possível.
Três minutos depois, um plano completo de campanha antifraude apareceu na tela: incluía uma apresentação em PowerPoint, um discurso, cartazes chamativos e até um quiz interativo para os idosos. No dia seguinte, a aula antifraude foi surpreendentemente eficaz; os idosos ouviram atentamente, aprenderam com afinco e se lembraram bem das informações.
Xiaofang não tinha aprendido a programar nem entendia de IA; a alta tecnologia ainda estava muito distante para ela. Mas ela simplesmente expressou o dilema mais realista de uma pessoa comum para a GenFlow, e a IA entendeu, entregando um resultado "inesperado". Mais importante ainda, essa experiência mudou completamente os hábitos de trabalho de Xiaofang. A IA deixou de ser uma ferramenta usada ocasionalmente ou como uma solução de última hora e se tornou sua principal escolha para resolver problemas difíceis e urgentes.
Antes de discutirmos a grande narrativa de como a IA mudará o mundo, talvez devêssemos nos preocupar mais com como ela pode tornar a vida de uma pessoa comum um pouco melhor hoje.
A verdadeira IA é aquela que pode ser usada mesmo que não a compreenda.
Se voltarmos três anos no tempo, descobriremos que fazer bom uso da IA é, na verdade, uma questão complexa.
Naquela época, os prompts de IA eram uma grande novidade nas redes sociais, com pessoas compartilhando "feitiços" mágicos. Primeiro, era preciso aprender "como conversar com a IA" — como escrever prompts, como dividir tarefas e como otimizar parâmetros.
Mas o sinal mais óbvio do progresso tecnológico é a simplificação e a facilidade de uso das coisas. Você não precisa entender como a eletricidade é gerada para acender uma lâmpada, nem precisa entender TCP/IP para navegar nas redes sociais. O mesmo se aplica à IA agora — ela só precisa se comunicar em uma linguagem simples e direta.
A experiência de Ma Jing, professor associado da Universidade de Zhengzhou, é uma ilustração vívida dessa transformação.
Com base nas capacidades de desenvolvimento do PaddlePaddle da Baidu, ele projetou um sistema de inspeção visual que analisa o estado de saúde dos porcos usando modelos visuais em grande escala. Por exemplo, o sistema pode analisar o comportamento alimentar dos porcos e identificar com precisão estados anormais, como se afastar do grupo ou deitar-se.
A criação de suínos e a inteligência artificial não têm qualquer relação, e a origem do Atlético de Madrid é na área da mecânica, portanto, teoricamente, deveriam estar ainda mais distantes da visão computacional.
Mas a Baidu PaddlePaddle reuniu todas essas complexidades em um único pacote: suas avançadas capacidades de reconhecimento visual podem ser usadas diretamente e integradas a cenários de criação de suínos como peças de um quebra-cabeça. O sistema de IA para alimentação automatizada baseado na PaddlePaddle melhora significativamente a eficiência da alimentação e garante a saúde do rebanho suíno. Atualmente, ele abrange 23 fazendas em 9 cidades da China, com vendas superiores a 14 milhões de yuans.
O primeiro passo para uma "IA pronta para uso" é resolver a barreira de entrada para o usuário, mas a verdadeira mudança ainda está por vir: uma boa IA não exige mais que você se adapte a ela; ela pode começar a se adaptar a você por conta própria.
Mao Huizhen, uma motorista da Lalamove de 53 anos, dirige 120.000 quilômetros por ano. Ela diz que o Baidu Maps é como um amigo falante que aprende seus hábitos de direção, sabe quais rotas ela gosta de fazer e a lembra de prestar atenção à velocidade e às condições da estrada quando necessário. É um "companheiro de estrada" atencioso e compreensivo.
Mao Huizhen está usando IA, e a IA também está "entendendo" Mao Huizhen. É um processo de aprendizado mútuo: o mapa está aprendendo seus hábitos, e ela também está aprendendo a colaborar de forma mais eficiente com sistemas inteligentes para tornar cada viagem mais tranquila.
Por exemplo, Chen Junhang, de 16 anos, aprendeu Python do zero usando o Wenxin Yiyan. Ele pôde aprender fazendo, aprendendo através da prática. A IA se ajustava em tempo real de acordo com suas necessidades e nível de habilidade, e nesse processo, Chen Junhang gradualmente transformou seu pensamento de programação em sua maneira de pensar sobre problemas.
O momento em que uma ideia nasce é o ponto de partida para a sua concretização.
Embora Xiaofang, Ma Jing, Mao Huizhen e Chen Junhang não sejam especialistas em tecnologia de IA, todos eles a utilizam para resolver problemas práticos. Há três anos, debatia-se se a IA substituiria os humanos; agora, parece que a pergunta foi formulada de maneira inadequada. A verdadeira questão é: a quem a IA realmente pode ajudar?
A resposta é óbvia: pessoas que conseguem se comunicar com clareza, pessoas com necessidades reais e pessoas que querem resolver problemas práticos. Em outras palavras, todos.
O encanto da tecnologia reside em lugares que você não pode ver.
Xiaofang, uma funcionária da aldeia, consegue abrir o Baidu Wenku e usar inteligência artificial para lhe fornecer serviços com apenas algumas palavras. Mas Mao Fan, que é cego aos 22 anos, precisa de um tipo diferente de compreensão.
A atrofia hereditária do nervo óptico tem uma prevalência global de cerca de um em cada 100.000 pessoas. Mao Fan, que sofre dessa condição, enfrentou a grande dificuldade de conseguir um táxi após retornar à Universidade de Ciência e Tecnologia de Wuhan.
O motorista conseguirá me encontrar? Como confirmo meu destino depois de entrar no carro? O local de destino está correto? Coisas que parecem óbvias para a maioria das pessoas são um enorme fardo psicológico para ele. Até que ele conheceu o Luobo Express. A porta do carro se abre com um sinal sonoro, todo o processo é controlado por voz, os botões se elevam, tudo é tão natural.
"Meus colegas me convidaram para um karaokê e todos me disseram para chamar um táxi, mas eu queria andar na sexta geração", disse Mao Fan, com um pouco de ar de superioridade.
Por trás desse "pequeno orgulho" reside a empatia no design de produtos de IA. A equipe do LuoBoKuaiPao descobriu que pessoas com deficiência visual não precisam de pena ou tratamento especial; elas precisam da dignidade de usar o sistema em igualdade de condições. Então, em vez de simplesmente adicionar um "modo cego", a equipe repensou toda a lógica de interação.
"Para pessoas comuns, tudo o que veem funciona; mas para nós, deficientes visuais, só conseguimos operar o que é lido em voz alta", descreveu uma jovem cega após vivenciar a experiência.
A tecnologia precisa superar a inércia cognitiva das pessoas sem deficiência e realmente entrar no mundo perceptivo dos deficientes visuais. O que se faz necessário não é simpatia, mas a capacidade de compreender e ter empatia. A tecnologia não deve apenas entender as necessidades de grupos especiais, mas também intervir de fato em suas vidas em momentos cruciais.
A experiência do condado de Lintao, na província de Gansu, ilustra esse ponto.
O condado enfrentava um grande desafio: como reduzir o número de jovens que se jogavam no rio. Em junho de 2023, a plataforma "Yijian" da Baidu AI Cloud foi implementada localmente. A inteligência artificial consegue identificar comportamentos anormais e alertar as autoridades antes que alguém se jogue no rio. Até agosto de 2025, a plataforma havia salvado 21 jovens.
Por trás de 21 vidas, existem 21 famílias que não foram destruídas e 21 futuros que não foram interrompidos. Isso por si só transmite uma mensagem: mesmo nos seus momentos mais desesperadores, a sociedade não te abandonou.
A IA com compaixão precisa entender e se importar com as pessoas. Mas se pararmos nesses dois passos, a tecnologia pode fazer muito mais.
No condado de Wensu, em Xinjiang, o professor de física Guangtouqiang usa o Baidu Wenku para gerar material didático e animações que demonstram os princípios do lançamento de foguetes para crianças. "Quero plantar as sementes da física nos corações das crianças para que elas possam enxergar um mundo maior." A inteligência artificial proporcionou a Guangtouqiang as ferramentas de ensino dos professores das grandes cidades e também deu às crianças em áreas montanhosas a possibilidade de realizar seus sonhos.
Robin Li, fundador do Baidu, afirmou: "Somente quando a IA for internalizada como uma capacidade nativa é que ela poderá realmente alcançar efeitos emergentes em todos os setores, desencadeando assim uma revolução abrangente na produtividade, impulsionando o crescimento econômico e transformando verdadeiramente o 'dividendo inteligente' em um 'dividendo social'."
Dessa perspectiva, os dividendos sociais não se referem apenas ao crescimento do PIB, mas também a cada pessoa comum que é beneficiada pela tecnologia, a cada grupo vulnerável que ganha dignidade graças à IA e a cada momento emocional que é conectado.
A Carrot Express já ofereceu serviços de transporte em todo o mundo, realizando mais de 17 milhões de viagens e abrangendo 22 cidades. Seus veículos totalmente autônomos percorrem, em média, 10,14 milhões de quilômetros antes de sofrerem um incidente com acionamento de airbag — superando a Waymo, do Google. Mas para Mao Fan, a Carrot Express o fez perceber, pela primeira vez, que ele, como qualquer outra pessoa, poderia ir livremente aonde quisesse.
Xiao Fang, Mao Fan e Bald Qiang — suas histórias parecem muito diferentes, mas todos compartilham uma pergunta em comum: como a IA consegue entendê-los, se adaptar a eles e ajudá-los?
Por trás de 1,65 bilhão de chamadas, estão as necessidades mais genuínas de IA de cada pessoa comum.
Na recente Conferência Mundial Baidu 2025, a APPSO encontrou uma resposta.
Desde o início deste ano, a Baidu lançou cinco modelos de grande porte sucessivamente. O modelo Wenxin, por exemplo, recebeu mais de 1,65 bilhão de acessos por dia e suas capacidades de compreensão, geração, lógica e memória foram aprimoradas de forma abrangente. A Baidu AI Cloud também se mantém em primeiro lugar no mercado de nuvem pública de IA da China há seis anos consecutivos.
O surgimento contínuo de capacidades de modelagem é a base para que a IA compreenda a linguagem humana e se adapte a diferentes cenários.
No entanto, Robin Li acredita que aprimorar as capacidades dos modelos é apenas o começo; a verdadeira mudança reside em "todos internalizarem as capacidades da IA" — tornando a IA parte do pensamento, da criação e do trabalho de todos.
Por exemplo, na recente Conferência Mundial Baidu 2025, o Baidu Wenku e o Baidu Netdisk lançaram conjuntamente a versão 3.0 atualizada do GenFlow, que agora é o maior agente inteligente de uso geral do mundo.
Imagine o seguinte cenário: um gerente de produto de IA precisa realizar análises de dados, conduzir pesquisas de requisitos, escrever documentos de produto, desenhar diagramas de protótipos, redigir resumos mensais, etc. Ele só precisa atribuir a tarefa uma vez, e o GenFlow 3.0 pode iniciar várias threads simultaneamente: criar tabelas de análise no Excel, gerar documentos de requisitos de produto no Word, gerar protótipos de produto interativos em HTML e, finalmente, resumir tudo em um relatório em PPT.
O que antes levava um dia inteiro para ser concluído agora pode ser feito em 3 minutos. O tempo foi comprimido e os papéis das pessoas mudaram de acordo — de "executores" para "tomadores de decisão" e "criadores". Você não precisa mais gastar tempo com tarefas repetitivas; sua energia pode ser focada nas partes que realmente exigem reflexão.
Quando essa forma de trabalhar se torna um hábito, a IA realmente se torna uma extensão de suas habilidades.
Então, por que o GenFlow 3.0 funciona tão bem? A resposta está na estratégia de pilha completa da Baidu.
Desde o chip Kunlun na camada de chip, passando pelo PaddlePaddle na camada de framework, até o Wenxin Big Model na camada de modelo, e chegando ao Baidu Search e Baidu Wenku na camada de aplicação, o Baidu é uma das poucas empresas de IA no mundo que possui uma arquitetura full-stack.
Em abril deste ano, a Baidu colocou em funcionamento seu cluster de computação de ultra-grande escala, desenvolvido internamente, com capacidade para 30.000 placas de vídeo, capaz de suportar simultaneamente o treinamento completo de múltiplos modelos complexos com centenas de bilhões de parâmetros. Em julho, o cluster de computação inteligente da Baidu foi selecionado para a Exposição Nacional de Conquistas em Inovação da Indústria de Inteligência Artificial.
Em termos de aplicação, a reestruturação da IA da Baidu permeou todos os detalhes do produto.
A Busca do Baidu passou pela sua maior reformulação em dez anos. A caixa de pesquisa foi atualizada para uma "caixa inteligente", e os resultados da pesquisa não são mais apenas um conjunto de links, mas sim fornecem conteúdo multimídia diretamente, como se você estivesse consultando um dicionário e, em seguida, perguntando a um especialista.
O MiaoDa permite que até mesmo quem não tem nenhum conhecimento de programação crie um aplicativo em 3 minutos. Alunos da Universidade Internacional de Singapura o utilizaram para desenvolver um jogo chamado "Skills Gomoku", que obteve mais de 15.000 interações. A barreira para a criação foi reduzida, mas a alegria de criar permanece intacta.
A Wenxin QuickCode lançou o primeiro IDE de IA colaborativo multimodal e multiagente do setor, permitindo que um engenheiro de algoritmos se torne um engenheiro full-stack. Tarefas que antes exigiam colaboração entre departamentos agora podem ser realizadas por uma única pessoa.
O Smart PPT do Baidu Wenku ostenta mais de 34 milhões de visitas mensais, ocupando o primeiro lugar globalmente. Por trás desse número, estão inúmeras pessoas como Xiaofang, que resolvem problemas práticos da maneira mais simples.
Em setembro deste ano, Robin Li afirmou: "O desenvolvimento de modelos atingiu um ponto crítico e, em breve, serão criadas diversas aplicações muito valiosas."
O ponto de virada é quando seus pais, amigos e todos ao seu redor começam a usar IA naturalmente.
Uma arquitetura completa, clusters de computação e plataformas de agentes inteligentes — toda a cadeia tecnológica serve, em última análise, a uma única finalidade: você nos diz suas necessidades e nós cuidamos da implementação. Autoridades locais criam materiais didáticos, doutores mudam de área de atuação, pessoas com deficiência visual podem se locomover livremente e crianças em áreas montanhosas podem acessar recursos de qualidade — todos estão usando IA para resolver seus próprios problemas.
Com ajustes sutis, após Xiaofang concluir sua primeira lição antifraude usando o Baidu Wenku, ela passou a utilizá-lo diretamente para tarefas semelhantes no futuro. Depois que Chen Junhang aprendeu Python com o Wenxin Yiyan, suas habilidades de programação se tornaram verdadeiramente naturais.
Isso se assemelha mais a uma "troca de ensino e aprendizagem", onde a IA aprende a compreender as necessidades humanas e os humanos gradualmente "internalizam" a IA, explorando como gerenciá-la melhor e como coexistir com ela de forma colaborativa.
À medida que as pessoas a utilizam, adquirem habilidades. O objetivo final da tecnologia é remover barreiras: tornar a IA facilmente acessível a todos e integrá-la às suas capacidades. Como disse Robin Li, fundador do Baidu, na Conferência Mundial: "Quando as capacidades de IA são internalizadas e se tornam uma habilidade inata, a inteligência deixa de ser um custo e passa a ser um fator de produtividade."
Este pode ser o verdadeiro motor por trás do desenvolvimento contínuo de tecnologia e do aprofundamento dos efeitos de aplicação por parte das principais empresas de tecnologia.
Autores: Mo Chongyu, Li Chaofan
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