Cientistas criam indicador inteligente que pode resolver a ansiedade sobre baterias de veículos elétricos para sempre
O que aconteceu? Engenheiros da Universidade da Califórnia, Riverside (UCR) desenvolveram um método novo e mais inteligente para estimar o desempenho esperado de uma bateria de íons de lítio para uma tarefa específica em condições dinâmicas e reais — um avanço que pode aliviar significativamente a ansiedade em relação às baterias de veículos elétricos.
- Eles chamam isso de Estado de Missão (SOM). Enquanto os indicadores de bateria tradicionais exibem a quantidade de carga restante na bateria em porcentagem, o SOM é diferente (via iScience journal).
- A métrica prevê se uma bateria pode concluir de forma confiável e segura uma tarefa específica do mundo real.
- Ele combina princípios eletroquímicos e termodinâmicos baseados na física com aprendizado de máquina para levar em consideração variáveis de direção, como elevação, temperatura ambiente, tráfego e estilo de direção.
Por que isso é importante? Os pesquisadores testaram o SOM com conjuntos de dados da NASA e de Oxford, e ele se mostrou eficiente na redução de erros de previsão relacionados à voltagem da bateria, à temperatura e ao estado atual da carga.
- Ao levar em consideração todas as variáveis que afetam uma bateria e sua operação em tempo real, o SOM tem o potencial de superar os sistemas convencionais de gerenciamento de baterias .
Por que eu deveria me importar? A tecnologia eliminará as suposições associadas à operação de sistemas movidos a bateria, como dirigir veículos elétricos, pilotar drones movidos a bateria ou instalar inversores residenciais para painéis solares .
- Por exemplo, o SOM pode ajudar você a determinar se seu veículo elétrico pode percorrer 80 quilômetros em subidas com seu estado atual de carga, enquanto o sistema tradicional fornece uma autonomia baseada em porcentagem.
- Se você possui um veículo elétrico, o SOM pode praticamente revolucionar seu planejamento de viagens com previsões de autonomia realistas e específicas para cada viagem.
Certo, e agora? Considerando que o SOM utiliza um modelo híbrido que combina cálculo tradicional com condições ambientais e aprendizado de máquina, ele requer muito mais poder de processamento do que os sistemas leves de gerenciamento de baterias oferecem atualmente.
- A equipe da UCR está trabalhando para otimizar o desempenho do SOM para que ele possa funcionar com veículos elétricos, drones e outras aplicações de rede, mas a implantação no mundo real ainda está distante.
- Os cientistas também planejam tornar o sistema compatível com tecnologias de armazenamento de energia, como baterias de íons de sódio ou de estado sólido .
- Acredito que o sistema, se puder acessar o poder de processamento de um dispositivo complementar (como um smartphone capaz de executar modelos de IA), pode beneficiar tanto os fabricantes quanto os proprietários de veículos elétricos.