O Xpeng G7 define a maior velocidade de frenagem AEB do setor, mas devemos nos preocupar mais com outras coisas além da velocidade
"A segurança é o maior luxo." Depois de assistir a inúmeros lançamentos de carros emblemáticos, esta frase quase se tornou obrigatória ao explicar os recursos de segurança dos carros emblemáticos. Seja a carroceria tipo gaiola, o uso de materiais metálicos de alta resistência, o teste de disparo da bateria e o teste de penetração de agulha na segurança passiva; ou a frenagem automática de emergência AEB, o sistema de controle de segurança contra estouro de pneu em alta velocidade e assim por diante na segurança ativa, todos eles merecem ser mencionados.
Mas e quanto aos modelos não luxuosos? No lançamento de modelos não emblemáticos, especialmente os acessíveis, não veremos tais declarações, mas sim configurações líderes na mesma classe e em um espaço desafiador.
Os dois carros e um teste divulgados recentemente pela Xiaopeng trouxeram uma questão importante à tona: após a equalização de potência, espaço e configuração, a tecnologia e a segurança também não deveriam ser iguais?
O Xpeng G7 define a maior velocidade de frenagem AEB do setor
Há pouco tempo, o Xiaopeng G7, cuja pré-venda já começou e está prestes a ser lançado oficialmente, realizou um teste de frenagem automática de emergência AEB. Nos dois cenários de acidentes com veículos/pedestres parados olhando para a frente durante o dia, a velocidade de frenagem atingiu 130 km/h, tornando-se também a velocidade de frenagem de emergência AEB mais alta do setor.
Além disso, em dois cenários à noite, em alta velocidade, em estradas escorregadias e com um veículo acidentado e pedestres à frente, o AEB do Xpeng G7 conseguiu parar o carro a uma velocidade de 120 km/h.
Em cenários mais extremos de direção à noite, neblina no túnel, estradas escorregadias e um veículo acidentado à frente, o AEB do Xpeng G7 parou com sucesso o carro a uma velocidade de 80 km/h.
AEB não é uma tecnologia particularmente nova, mas é uma tecnologia altamente intensiva em tecnologia e ainda está passando por iterações contínuas. Simplificando, a AEB usa os sensores de percepção do veículo, incluindo, entre outros, radar de ondas milimétricas, câmeras e lidar, para perceber o ambiente de direção, principalmente a direção à frente. Quando o sensor detecta um obstáculo e o sistema determina que uma colisão pode ocorrer, o sistema AEB calcula quanto tempo resta para o veículo atingir o obstáculo. Esse tempo é chamado de TTC (Tempo para Colisão) na indústria. Com base no TTC e na velocidade atual do veículo, o motorista é lembrado de frear, ou o sistema de freios recebe um comando direto para frear o veículo.
Qual é a relação entre “alto poder de computação e modelos fortes” e AEB?
Em 28 de maio deste ano, o Xiaopeng MONA M03 Max foi lançado. O Xiaopeng MONA M03 lançou quatro novos modelos: o Xiaopeng MONA M03 502 de longo alcance Max, o Xiaopeng MONA M03 600 de ultra longo alcance Max, o Xiaopeng MONA M03 515 de longo alcance Plus e o Xiaopeng MONA M03 620 de ultra longo alcance Plus, com um preço oficial de referência de 119.800 a 139.800 yuans.
A versão Max vem de fábrica com dois chips Orin-X, com um poder de computação total de 508 TOPS, uma configuração rara entre os modelos de nível 130.000. O poder de computação de produtos do mesmo nível gira basicamente em torno de 100 TOPS.
Como a direção assistida inteligente com Turing AI da Xpeng adota uma rota puramente visual, ela não requer componentes lidar. Essa rota técnica é consistente com a da Tesla.
Ao reduzir um tipo de dado do sensor, é possível economizar bastante poder computacional, o que, por sua vez, pode aprimorar a capacidade, a quantidade de parâmetros e a frequência de raciocínio do modelo de percepção visual. Como a taxa de quadros de aquisição de dados da câmera visual (24 fps) é muito maior do que a do lidar (10 fps), a velocidade de resposta também será maior, o que é crucial para a AEB, que precisa perceber e tomar decisões em condições de alta velocidade.
O Xiaopeng G7, que foi pré-vendido há pouco tempo, é atualmente o modelo com maior poder de computação para direção assistida inteligente no sistema Xiaopeng. Sua principal versão Ultra é equipada com três chips de IA Turing desenvolvidos pela Xiaopeng, com um poder de computação efetivo de mais de 2200TOPS. A Xiaopeng afirmou que essas reservas de poder de computação servem para preparar o futuro nível L3 de direção assistida inteligente.
Em termos de soluções de direção assistida inteligente, o Xiaopeng G7 é o primeiro do setor a lançar o modelo VLA-OL "cérebro + cerebelo" e o modelo grande VLA + VLM. O surgimento da tecnologia de modelos multimodais de linguagem grande melhorou significativamente o limite superior da direção assistida inteligente, e o limite inferior, incluindo a segurança ativa, também foi aprimorado em conformidade. Comparada às soluções de direção assistida inteligente que dependem de regras escritas, a solução completa suportada pelo modelo grande pode "ver e pensar com mais clareza" como os humanos e, assim como o cérebro humano, esta solução tem a capacidade de compreender e aprender, e o carro pode se tornar cada vez mais inteligente.
O modelo VLA-OL "cérebro + cerebelo" permite que a direção assistida inteligente compreenda, raciocine e tome decisões, além de ter a capacidade de "pensar ativamente" e "entender o mundo". Por exemplo, ao avistar um deslizamento de terra à frente ou ao se deparar com uma ambulância, ele consegue evitá-lo como um motorista humano. Esse tipo de cenário de baixa probabilidade é difícil de ser coberto pelas soluções de direção assistida anteriores, que dependem de engenheiros para criar regras.
Já discuti muitos dos novos carros Xiaopeng e soluções completas para direção assistida inteligente porque eles estão intimamente relacionados à AEB. Como a AEB é um cenário típico de "percepção + tomada de decisão", a precisão da percepção e a velocidade da tomada de decisão determinam a eficácia da AEB.
Depois de entender essa lógica, você entenderá por que a capacidade do Xiaopeng AEB demonstrada pelo Xiaopeng G7 foi bastante aprimorada, porque, em essência, o AEB é um cenário típico para verificar a confiabilidade da segurança ativa da solução de direção assistida inteligente puramente visual da Xiaopeng.
A solução de direção assistida inteligente de visão pura conta com "alto poder de computação e modelos robustos". Um modelo potente pode melhorar a eficiência de processamento e a precisão das informações percebidas, enquanto um alto poder de computação pode fazer com que modelos grandes funcionem com mais fluidez no veículo, o que significa que a "percepção + tomada de decisão" pode ser precisa e rápida.
Além disso, a Xiaopeng utiliza um modelo de ponta a ponta de uma etapa, que pode realizar tudo, desde a percepção até a tomada de decisões, planejamento e controle, em uma única etapa. O cálculo simplificado reduz significativamente a latência do modelo de ponta a ponta.
Aqueles que implementaram modelos DeepSeek com diferentes tamanhos de parâmetros localmente saberão que quanto menores os parâmetros, mais rápidas serão a operação e a velocidade de resposta, e menores serão os requisitos de hardware, mas a qualidade da resposta será pior. Quanto mais parâmetros, como a versão completa do DeepSeek R1 com tamanho de 671B, melhor será a qualidade da resposta gerada, mas os requisitos de hardware são muito altos e a operação e a velocidade de resposta serão lentas.
Portanto, querer ser preciso e rápido é, na verdade, algo muito contraditório. Se você deseja que a direção assistida inteligente tome decisões rapidamente, especialmente no que diz respeito à percepção e tomada de decisões de AEB, o modelo deve ser local, pois o tempo de comunicação na nuvem é muito incontrolável e há muitos fatores de interferência. Se for executado localmente, o modelo não deve ser muito grande, caso contrário, a resposta será lenta. No entanto, se o modelo não for muito grande, ele não é inteligente o suficiente, o que, por sua vez, afeta a eficiência e a precisão da percepção, bem como a precisão da tomada de decisões.
A abordagem da Xiaopeng é preparar primeiro chips de alto poder computacional. O chip de IA Turing pode executar até 30 bilhões de modelos grandes, o que representa o limite máximo de suas capacidades e também deixa uma enorme redundância para futuras tecnologias de direção assistida inteligente.
Porque, na lógica de Xiaopeng, alto poder de computação é um pré-requisito para a direção assistida inteligente. Se o poder de computação for insuficiente e o modelo potente não puder ser executado, todo o resto é conversa fiada.
Em relação ao modelo do lado do veículo, a Xpeng Motors implementa o modelo base mundial no lado do veículo, destilando um pequeno modelo na nuvem. A tecnologia de "destilação" pode reduzir efetivamente o tamanho do modelo VLA no lado do veículo, herdando os recursos do modelo original baseado na nuvem.
Na verdade, o grande modelo por trás do DeepSeek, que foi popular durante o Festival da Primavera deste ano, foi baseado no aprendizado por reforço e na destilação de conhecimento das séries Llama e Qwen de grandes modelos de código aberto.
Neste ponto, podemos entender a relação lógica entre a solução de modelo grande de ponta a ponta adotada pela direção assistida inteligente Xiaopeng Turing AI, o modelo VLA e o modelo VLM, o chip Turing AI e os resultados do teste AEB.
A Xiaopeng espera manter mais recursos do modelo e um poder de computação mais potente no lado do veículo, ao mesmo tempo em que destila o modelo de grande porte 72B baseado em nuvem. Isso garantirá que a base de "alto poder de computação e modelo robusto" da solução de direção assistida inteligente puramente visual seja sólida o suficiente, garantindo assim a capacidade de realizar diversos cenários de "percepção + tomada de decisão".
A AEB é a materialização concreta dessa capacidade.
Somente o que os usuários podem usar tem valor de usuário
Ao falar sobre a direção assistida inteligente da Xiaopeng, mencionei especificamente que os modelos MAX, o Xiaopeng MONA M03, de 130.000 yuans, são equipados com dois chips Orin-X com potência de processamento de 508TOPS. Por um lado, isso significa que a Xiaopeng implementa "alta potência de processamento e modelos robustos" no maior número possível de modelos. Por outro lado, também significa que mesmo os modelos de entrada do sistema Xiaopeng estão no mesmo nível dos modelos de ponta em termos de capacidades de direção assistida inteligente.
O Xiaopeng G7 é equipado com três chips Turing AI, e a versão Ultra, com um poder de computação efetivo de mais de 2200TOPS, está voltada para o futuro a longo prazo.
Não importa o que aconteça, a conspiração de Xiaopeng desde o G6 anterior é muito clara: a direção assistida inteligente deve ter direitos iguais, e o produto que implementa essa rota de forma mais completa é o MONA M03.
Este teste AEB, e a mensagem que ele divulgou, visam garantir que a tecnologia de segurança ativa também tenha direitos iguais.
Recentemente, um executivo da Xpeng Motors, @爸爸托马车, disse no Weibo que, em uma reunião interna, perguntou a He Xiaopeng que muitos carros com preço de 200.000 ou 300.000 yuans têm muito menos poder de computação de direção inteligente do que o MONA. Será que a Xpeng Motors fez a escolha errada? Porque esses carros podem, de fato, promover a "direção inteligente".
He Xiaopeng explicou que o motivo pelo qual a versão Xiaopeng MONA M03 Max é equipada com o mesmo poder de computação que as versões Xiaopeng G6, G9 e P7+ Max é porque o poder de computação é diferente, as capacidades de direção assistida inteligente e segurança ativa também variam muito, e também está relacionado à possibilidade de o carro continuar a ganhar "pensamento e crescimento" em termos de capacidades em alguns anos.
Se queremos segurança igual, o pré-requisito é poder de computação igual, porque a segurança diz respeito a todos e a todos os cenários.
Os cenários de aplicação da tecnologia AEB são muito amplos, não apenas em cenas de acidentes de veículos à frente na rodovia, ou de pedestres atravessando a rua aleatoriamente, mas também em muitas cenas de uso diário de carros, bem como cenas em pontos cegos visuais humanos.
Por exemplo, em cenários extremos, como dirigir à noite, neblina no túnel, estradas escorregadias e um acidente de carro à frente, a visão humana é limitada. No entanto, grande parte do trabalho de percepção na solução de visão pura é, na verdade, realizado por radares de ondas milimétricas e radares ultrassônicos. Esses dois tipos de radares podem compensar as deficiências de percepção da câmera em condições de pouca iluminação e obscurecimento por fumaça.
Por exemplo, em Guangzhou, há um grande número de bicicletas elétricas de duas rodas (comumente conhecidas localmente como "galinhas elétricas"), que ocupam faixas de veículos motorizados, furam sinais vermelhos e atravessam a rua aleatoriamente. Este é um problema sério e a principal causa de acidentes rodoviários locais. Nessa situação, o AEB pode desempenhar um papel e realizar a frenagem ativa de forma eficaz para evitar colisões quando galinhas elétricas entram na rua aleatoriamente.
Além disso, ao estacionar em um estacionamento ou dar ré em uma área estreita, o AEB também pode fornecer proteção de segurança adicional para evitar acidentes causados por operação incorreta.
O enorme valor do usuário do AEB e a base técnica que o sustenta no nível de 130.000 yuans constituem a conspiração de "igualdade de segurança" de Xiaopeng.
Isso também explica por que "segurança" sempre foi uma palavra de alta frequência no Weibo de He Xiaopeng.
Desde o lançamento do Xiaopeng P7+ e do Xiaopeng MONA M03 no ano passado, bem como a renovação do X9 e do G6 neste ano, a Xiaopeng entregou mais de 30.000 unidades por 7 meses consecutivos. De janeiro a maio de 2025, a Xiaopeng Motors entregou um total de 162.578 carros novos, um aumento de 293% em relação ao ano anterior. Ao mesmo tempo, os usuários preferem a versão Max com capacidade para o NOA urbano. As vendas e as preferências dos usuários confirmam ainda mais o valor da Xiaopeng em "igualdade de segurança".
Claro, é importante enfatizar um ponto no final. A velocidade máxima de frenagem do AEB representa o nível de capacidade. Ele serve como uma função de backup em cenários extremos. Além disso, a frenagem em alta velocidade causa grande impacto físico e sobrecarga para motoristas e passageiros. O que devemos prestar mais atenção é se o AEB pode desempenhar um papel em cenários diários e de alta frequência.
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