ESM3: A IA que lê 3,15 bilhões de sequências de proteínas para uma nova proteína
ESM3 é a IA que calculou o desenvolvimento e evolução das proteínas durante um total de 500 milhões de anos, descobrindo uma nova
O uso da inteligência artificial na ciência está avançando rapidamente. Dia após dia, equipas de investigadores em todo o mundo fazem novas e emocionantes descobertas .
Existem algumas equipes que alcançaram resultados sensacionais e inovações que podem mudar determinados setores . Agora, a mais recente descoberta emocionante aconteceu graças ao ESM3, um modelo de inteligência artificial criado para “ viagens no tempo ”.
É isso mesmo, um grupo de cientistas nos Estados Unidos aproveitou esta ferramenta poderosa para simular a evolução ao longo de cerca de 500 milhões de anos . A IA leu 3,15 bilhões de sequências de proteínas em um tempo relativamente curto.
O resultado? Uma descoberta surpreendente, uma nova proteína com características especiais . Aqui está tudo o que você precisa saber sobre isso.
ESM3, veja como essa inteligência artificial foi usada
ESM3 é uma inteligência artificial criada pela equipe da Evolutionary Scale. O estudo começou analisando alguns elementos, a partir de uma proteína como a tagRFP . Agora foi encontrada uma nova proteína chamada esmGFP , um acrônimo para “proteína fluorescente verde”. Este é um resultado fantástico: agora esta experiência abre a possibilidade de criar proteínas específicas para usos especiais e diretos.
O ESM3 foi treinado com extensos dados biológicos, ou seja, 3,15 bilhões de sequências de proteínas , 236 milhões de estruturas de proteínas com formas 3D relacionadas e 539 milhões de anotações de proteínas. Ao analisar todos esses dados, a IA pode criar novos padrões de proteínas, processando tudo e simulando a evolução ao longo de milhões de anos. Isso é feito de forma semelhante à forma como o ChatGPT processa texto, mas o ESM3 trabalha com dados biológicos e científicos .
Os resultados relacionados ao esmGFP
O melhor argumento de venda desta nova descoberta, esmGFP, é que ela realmente funciona: é fluorescente , como sua contraparte natural. Proteínas com essa característica são fundamentais em áreas como medicina e biotecnologia porque são utilizadas como marcadores biológicos. A equipe de cientistas, que publicou o estudo e a pesquisa no site Science.org , escolheu essa característica porque embora seja difícil de obter, é fácil de medir.
Embora os resultados obtidos com a ajuda da IA desenvolvida pela Evolutionary Scale ainda não tenham sido testados, os cientistas estão confiantes de que pode haver implicações extremamente positivas neste campo. Neste caso, o desenvolvimento de proteínas sob medida, com características personalizadas, poderá ser fundamental para medicamentos e biomateriais no futuro. Tudo isso só poderia se tornar realidade com o uso de configurações avançadas e as vantagens da inteligência artificial.
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