Google diz que aplicativos de computação quântica estão a cinco anos de distância

Há algumas semanas, na CES 2025, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, postulou que os usos práticos da computação quântica estavam a cerca de 20 anos de distância. Hoje, o chefe de computação quântica do Google, Hartmut Neven, disse à Reuters que poderíamos ver aplicações da computação quântica no mundo real dentro de cinco anos. Então, quem está certo?

De acordo com Huang, os sistemas quânticos atuais não têm “qubits” suficientes. Na verdade, eles são curtos em cerca de cinco ou seis ordens de magnitude. Mas por que precisamos de tantos? Bem, a pesquisa atual sugere que mais qubits resultam em menos erros, criando computadores quânticos mais precisos. Vamos falar sobre o porquê disso.

Um qubit é exatamente o que parece – um bit quântico. Ele difere de um bit binário em um computador normal porque pode codificar mais dados de uma vez. O problema com os qubits é que eles são partículas quânticas – e as partículas quânticas nem sempre fazem o que queremos. Quando executamos cálculos em um computador quântico, cada um em mil qubits “falha” (ou seja, para de fazer o que queremos) e prejudica os resultados.

Antigamente, tínhamos um problema semelhante com computadores tradicionais. O computador ENIAC , por exemplo, usava mais de 17.000 tubos de vácuo para representar bits e a cada dois dias os tubos falhavam e produziam erros. Mas a solução aqui era simples – só precisávamos largar os tubos de vácuo e encontrar algo que não falhasse com tanta frequência. Avançando algumas décadas, teremos minúsculos transistores de silício com uma taxa de falha de um em 1 bilhão.

Para a computação quântica, essa solução não funcionará. Qubits são partículas quânticas e partículas quânticas são o que são. Não podemos construí-los a partir de outra coisa e não podemos forçá-los a permanecer no estado que desejamos – só podemos encontrar maneiras de usá-los como são.

É aqui que a parte “qubits insuficientes” se torna relevante. No ano passado, o Google usou seu chip quântico Willow para descobrir que mais qubits equivalem a menos erros. Essencialmente, o Google construiu mega qubits a partir de vários qubits físicos, todos compartilhando os mesmos dados. Isso basicamente cria um sistema de proteção contra falhas – toda vez que um qubit físico falha, há outro para manter as coisas no caminho certo. Quanto mais qubits físicos você tiver, mais falhas poderá suportar, aumentando a chance de obter um resultado preciso.

No entanto, como os qubits falham muito e precisamos atingir uma taxa de precisão bastante alta para começar a usar computadores quânticos para problemas do mundo real, precisaremos de muitos qubits para realizar o trabalho. Huang acredita que serão necessários até 20 anos para obter os números de que precisamos, enquanto Neven sugere que poderá chegar lá em cinco.

O Google sabe algo que a Nvidia não sabe? É apenas atiçar as chamas de alguma competição amigável? Neste momento, não sabemos a resposta. Talvez Neven só quisesse aumentar as ações de computação quântica depois que os comentários de Huang causaram uma perda de cerca de US$ 8 bilhões no mês passado.

Sempre que a inovação acontece, a Google pensa que pode utilizar a computação quântica para construir baterias melhores para carros eléctricos, desenvolver novos medicamentos e talvez até criar novas alternativas energéticas. Afirmar que tais projetos poderiam se tornar possíveis em apenas cinco anos é algo bastante exagerado – mas suponho que não teremos que esperar muito para descobrir até que ponto Neven está certo ou errado.