A inteligência artificial decodifica as expressões faciais de lêmures e gibões em Torino
Descubra como a inteligência artificial está ajudando a decifrar as expressões faciais de lêmures e gibões graças à Universidade de Torino.
A Universidade de Torino concluiu um projeto pioneiro: usar inteligência artificial (IA) para decodificar as expressões faciais de lêmures e gibões. Se a IA é frequentemente aplicada para reconhecer e interpretar expressões humanas, a sua utilização no domínio do comportamento animal, e em particular em primatas não humanos, representa uma novidade absoluta.
Publicada na revista Ecological Informatics , esta pesquisa oferece uma abordagem inovadora para a análise do comportamento facial e abre novos caminhos no estudo da comunicação animal e dos gestos expressivos. A importância do estudo das expressões faciais na comunicação animal é conhecida há algum tempo, mas as técnicas tradicionais de análise manual são lentas e sujeitas a interpretações subjetivas.
A adoção do aprendizado profundo tornou possível classificar gestos faciais e vocais em grandes conjuntos de dados com rapidez e precisão. O projeto conduzido pela Universidade de Torino investigou em particular as expressões associadas à abertura da boca e às emissões vocais e verificou a eficácia de algoritmos específicos para a análise de dados visuais complexos.
“ Quando começámos, há três anos, não existiam aplicações como esta para primatas não humanos ”, afirma Filippo Carugati, estudante de doutoramento e primeiro autor da investigação. “ Conseguimos dar um salto significativo graças ao progresso tecnológico e ao potencial da aprendizagem profunda, que agora abre a possibilidade de realizar estudos comparativos em grande escala. ”
Inteligência artificial, observações de campo: lêmures na natureza e gibões em cativeiro
A pesquisa também foi possível graças a uma estação de observação na floresta de Maromizaha, em Madagascar, onde estudantes e doutorandos coletaram dados sobre lêmures diretamente na natureza. Esta experiência proporcionou uma vantagem significativa sobre muitas outras pesquisas que se limitam a observações em cativeiro, pois proporcionou uma visão mais autêntica do comportamento dos primatas no seu habitat natural . Algoritmos têm sido utilizados para classificar os gestos faciais e vocais de diferentes espécies, com precisão superior a 90% em alguns casos.
“Historicamente, o estudo das expressões faciais dos lêmures e dos macacos tem sido confiado a interpretações subjetivas ”, explica o professor Marco Gamba, zoólogo e presidente do curso de licenciatura em “Evolução do Comportamento Animal e Humano”. “ Graças aos algoritmos, conseguimos reduzir o elemento subjetivo e obter resultados com um nível de precisão impressionante, ultrapassando os 95% em alguns casos. Isso torna a análise mais objetiva e rápida. ”
Inteligência artificial, uso de aplicativos e controle de dados
Por que lêmures e gibões? Esses primatas possuem um repertório complexo de expressões faciais e vocalizações , o que os torna ideais para testar a capacidade da inteligência artificial de decodificar sinais comportamentais. Porém, o sucesso do estúdio não se baseia apenas na tecnologia. A abordagem multidisciplinar envolveu zoólogos, etólogos e engenheiros e diferentes habilidades foram utilizadas para otimizar os algoritmos e garantir resultados confiáveis.
O sucesso deste projeto oferece cenários promissores para o estudo futuro de primatas e outros animais. O potencial de aplicação de tecnologias de IA para compreender o comportamento animal é enorme. Permitem análises mais aprofundadas e em larga escala, com implicações no campo da conservação e comunicação animal. Esta pesquisa representa apenas o começo: a possibilidade de decodificar as emoções e interações dos primatas com maior precisão abre novas perspectivas para o estudo comparativo.
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