Depois de experimentar a ferramenta de IA favorita de Huang Renxun: o Google não é mais popular, mas ainda pode substituir o ChatGPT
Qual é o chatbot de IA favorito do fundador da Nvidia, Jensen Huang? Uma entrevista à Wired revela a resposta – Perplexidade.
Comparada ao ChatGPT, a Perplexity não é tão popular, mas é uma empresa estrela em ascensão na indústria de IA.
Não há bombardeios de publicidade, nem gritos, apenas contando com as palavras sinceras do fundador e o boca a boca de um grupo de fãs leais, os usuários ativos mensais da Perplexity ultrapassaram facilmente o limite das dezenas de milhões, e seus produtos no iOS e no número de downloads de aplicativos na plataforma Android ultrapassou facilmente um milhão.
Hoje, com o surgimento interminável de aplicações de IA, a alternância de rostos novos e antigos acontece constantemente. No entanto, a Perplexity sempre publicou "Quais são as 50 aplicações de IA mais populares do mundo", publicada regularmente pela a16z? 》Ocupando com segurança um lugar na lista de autoridade.
Esta ferramenta de IA, que se autodenomina “o primeiro mecanismo de resposta conversacional do mundo”, é única porque combina perguntas e respostas no estilo ChatGPT com a lista de links de um mecanismo de pesquisa tradicional para criar uma nova experiência de pesquisa.
Assim como o cenário histórico do passado, quando o Google revolucionou os serviços do Yahoo (páginas amarelas/lista telefônica), a Perplexity também está comprometida em “matar” completamente os mecanismos de busca e remodelar a maneira como obtemos e processamos informações.
Perplexidade VS Google
Yahoo→Google→Perplexidade
No final do ano passado, o fundador da Perplexity, Aravind Srinivas, deu unilateralmente a sentença de morte do Google na plataforma social X.
Enfrentando um gigante das buscas de 25 anos com uma capitalização de mercado de US$ 1,9 trilhão, a Perplexity tem uma enorme vantagem. Nunca esconde as suas ambições: “Perplexity é uma alternativa aos motores de busca tradicionais”.
Perplexidade, que ousa “desafiar” abertamente o Google e não tem medo de tigres quando recém-nascido, também está um tanto confiante:
- Uma experiência de usuário limpa e sem anúncios (pelo menos por enquanto)
- Capacidades poderosas de recuperação e processamento de informações
- Resuma o conteúdo do link da web e cite a fonte
Embora o Perplexity afirme ser um mecanismo de resposta único, seu design de página simples e caixa de pesquisa claramente visível lembram o estilo do Google, como se implicasse que não é fundamentalmente diferente de um mecanismo de pesquisa.
“Home” representa não apenas a página inicial, mas também o ponto de partida para os usuários fazerem perguntas. Não há necessidade de orientações extensas. Os usuários podem inserir perguntas diretamente na caixa de pesquisa e construir rapidamente uma ponte para a resposta.
Comparado com mecanismos de busca tradicionais como o Google, o Perplexity dá mais algumas etapas no processo de fornecimento de respostas, o que também torna a experiência do usuário um pouco mais agradável.
Por exemplo, quando um usuário está curioso para saber quantos poemas antigos estão incorporados na letra da popular canção de gala do Festival da Primavera "Up the Spring Mountain", ele não apenas resumirá com precisão a resposta, mas também anexará fontes de informações detalhadas para que o o usuário pode entender rapidamente a fonte da resposta.
Este processo demonstra silenciosamente o potencial da IA para substituir os humanos. Poupe aos utilizadores as tediosas etapas de clicar em links um a um nos motores de busca tradicionais e, ao mesmo tempo, integra automaticamente informações dispersas em várias páginas web, melhorando significativamente a eficiência dos utilizadores na obtenção de informação, permitindo aos utilizadores concentrarem-se mais na compreensão da informação em si.
O mesmo problema foi colocado diante do Google, que falou muito sobre isso, mas no final só cuspiu umas "dezenas" ambíguas.
Comparado com os mecanismos tradicionais que desejam incluir anúncios em suas respostas, o Perplexity, com sua interface limpa e sem anúncios, pode ser considerado uma lufada de ar fresco no mundo dos negócios. É claro que esse conceito de design também precisa enfrentar problemas espinhosos: como fazer isso sem adicionar anúncios Alcançar a sustentabilidade do negócio em detrimento da experiência do usuário?
A ilusão de modelos grandes ainda é inevitável, mas a prática de marcar inadvertidamente a fonte da informação melhora a transparência do “motor de resposta” e nos dá mais tranquilidade na hora de utilizá-lo.
Nesta era de explosão do conhecimento, não é difícil fazer perguntas, mas não é fácil ir direto ao ponto. O Perplexity obviamente sabe disso muito bem, por isso anexa cuidadosamente descrições intimamente relacionadas às perguntas abaixo das respostas para orientar os usuários a encontrar respostas relacionadas.
A vasta quantidade de informações na Internet está repleta de semelhanças e semelhanças. Por exemplo, a palavra “maçã” pode se referir às frutas que vemos todos os dias, e também pode representar a gigante tecnológica com maior valor de mercado do mundo.
Para obter respostas mais direcionadas, “Foco” é definitivamente uma das funções que não pode ser ignorada.
Pode ajudar os usuários a refinar o escopo de suas perguntas, focar em fontes de informação específicas e filtrar as opções mais relevantes de grandes quantidades de informações. Uma vez delimitada a área de busca pelo usuário, as questões subsequentes serão pesquisadas dentro deste intervalo para evitar ao máximo respostas incorretas.
Esta função é especialmente indicada para usuários que buscam profundidade e profissionalismo.Se for um problema geral, não há necessidade de se preocupar tanto.
- All: All realiza uma pesquisa abrangente em toda a Internet.
- Acadêmico: Pesquisa especializada em artigos acadêmicos e publicações acadêmicas.
- Escrita: ajude os usuários a concluir vários tipos de tarefas de escrita.
- Wolfram/Alpha: Foco em computação de dados e cálculos matemáticos.
- YouTube: Permite buscas direcionadas dentro do YouTube, disponibilizando timestamps e opção de assistir vídeos dentro da plataforma.
- Reddit: concentra-se nas discussões e opiniões da comunidade, proporcionando uma experiência simplificada que filtra conteúdo irrelevante.
Em relação às aplicações estrangeiras de IA, obviamente já tínhamos expectativas psicológicas. Embora o desempenho do Perplexity nas respostas em chinês seja aceitável, as respostas em inglês são mais detalhadas e claras.
No momento em que a resposta é obtida, a função “Biblioteca” também permite aos usuários arquivar perguntas e respostas em forma de thread, apoiando a colaboração pública ou privada. Isto não só facilita aos utilizadores a revisão e classificação do sistema de conhecimento, mas também incentiva a partilha de conhecimento e a cooperação.
Semelhante à função de um agregador de notícias, “Discover” fornece uma plataforma para explorar tópicos quentes, o que equivale à essência das pesquisas quentes do Weibo, satisfazendo as necessidades dos utilizadores por informações frescas.
Agora, esse recurso também trouxe novas mudanças na página do APP. Do ponto de vista formal, Perplexity parece pretender criar uma versão em texto do Tiktok.
Juntas, as funções acima constroem um ambiente interativo centrado no usuário, melhoram a eficiência da recuperação de informações, promovem o acúmulo e disseminação de conhecimento e permitem que os usuários vivenciem todo o processo, desde o questionamento até a construção do conhecimento, em uma única plataforma.
Vale ressaltar que a versão básica do Perplexity é gratuita para todos os usuários. Os usuários também podem ativar recursos limitados de pesquisa do Copilot. Mas com a bênção das “capacidades financeiras”, a função de pesquisa do Copilot irá desbloquear recursos mais avançados.
Este recurso é alimentado por modelos avançados de IA, como GPT-4, e requer uma assinatura mensal de US$ 20. Se os usuários não ficarem satisfeitos com a resposta, eles podem mudar para diferentes modelos de IA, como Perplexity LLM, GPT-4 Turbo e Claude 3. bem como o novo modelo Mistral-Large que se popularizou há algum tempo.
Quase sempre que um novo modelo popular de IA é lançado, o Perplexity sempre pode integrá-lo à plataforma o mais rápido possível, o que também é amplamente elogiado pelos usuários.
A versão básica é suficiente para o uso diário da maioria dos usuários, mas para aqueles que pesquisam e processam informações com frequência, atualizar para a versão paga pode ser uma escolha mais sensata.
Como será o mecanismo de busca do futuro?
Não pensei em construir um mecanismo de busca. O conceito nem passou pela minha cabeça.
Mas então, de repente, pensei em uma maneira melhor de classificar páginas da web para formar um mecanismo de busca real, e o Google nasceu.
Quando tinha 23 anos, o fundador do Google, Larry Page, certa vez teve um sonho: criar um sistema que pudesse baixar toda a Internet e salvar apenas links.
Essa ideia ousada acabou dando origem ao Backrub, o antecessor do Google. Larry Page e Sergey Brin trabalharam juntos para criar um sistema que classificasse as páginas da web com base nas relações de links entre elas.
O algoritmo PageRank resultante mede a importância dos links da web avaliando sua influência e constitui a base do mecanismo de busca Google.
Hoje, a capitalização de mercado do Google atingiu US$ 1,9 trilhão. Comparada com o seu sucesso comercial, a revolução da informação lançada pelo tradicional motor de busca representado pelo Google é mais digna de elogio.
A capacidade de recuperação instantânea dos motores de busca faz com que a aquisição de informações humanas não seja mais limitada pela capacidade de memória individual, mas se torne acessível a qualquer hora e em qualquer lugar. À medida que as pessoas confiam cada vez mais nos motores de busca, estes passam a fazer parte do seu pensamento, como responder a perguntas, aprender novos conhecimentos e tomar decisões.
No entanto, os motores de busca tradicionais geralmente fornecem apenas resultados de pesquisa baseados em palavras-chave. Este método muitas vezes é difícil de compreender com precisão as necessidades profundas do usuário e, mais frequentemente, especula sobre a intenção do usuário.
E os anúncios que o preenchem servem como um lembrete constante de que não é fácil encontrar respostas valiosas nos primeiros resultados de pesquisa.
No contexto do crescimento explosivo da quantidade de informação na Internet, a lógica de pesquisa dos utilizadores também está a evoluir silenciosamente. Diante do vasto mar de informações, os usuários não estão mais dispostos a pescar como os pescadores, mas esperam desfrutar diretamente das iguarias do conhecimento que foram cuidadosamente selecionadas e apresentadas com precisão.
A empresa americana de mecanismos de busca ChaCha capturou profundamente essa tendência. Ela recrutou um grande número de funcionários e forneceu aos usuários serviços de pesquisa instantânea na forma de perguntas e respostas de pessoas reais. No entanto, seu modelo operacional centrado no ser humano acabou se tornando a falha fatal que derrubou a empresa.
Com o surgimento da IA generativa, temos a oportunidade de testemunhar uma revolução que poderá revolucionar a forma como interagimos com a informação.
De acordo com a Gartner, uma empresa internacional de pesquisa e consultoria, espera-se que o uso de motores de busca tradicionais diminua 25% até 2026, mudando para chatbots de IA e outros agentes virtuais.
A IA generativa desafia o modelo tradicional do mecanismo de pesquisa de depender da correspondência de palavras-chave e da análise de links e, em vez disso, fornece informações mais precisas, ricas e personalizadas por meio de aprendizagem profunda e tecnologia de processamento de linguagem natural. Os usuários não recebem mais passivamente os resultados da pesquisa, mas podem interagir com a IA para obter serviços mais proativos e personalizados.
Em suma, se os motores de busca tradicionais exigem que os humanos se adaptem aos motores de busca, então os motores de busca mais inteligentes exigem que eles se adaptem aos humanos.
A perplexidade está na vanguarda desta mudança. Baseia-se na capacidade de múltiplas rodadas de diálogo e compreensão do contexto para transformar a “uma pesquisa por vez” dos mecanismos de pesquisa tradicionais em uma experiência de pesquisa contínua e baseada em conversação.
Essa transformação da experiência de busca conversacional coincide com o conceito de “transformar busca em chat” promovido quando o ChatGPT nasceu. Até certo ponto, Perplexity parece um mestre dos mecanismos de pesquisa ChatGPT +.
Nesta jornada para “matar” o Google, não faltam fiéis fiéis.A perplexidade não é a primeira e é improvável que seja a que tenha sucesso.
Embora estejam anexados links para fontes de informação, o Perplexity, que nasceu da IA generativa, não consegue escapar do emaranhado de problemas de alucinação. Este tem sido um tema comum desde o nascimento do ChatGPT. Para não decepcionar os usuários, ele vai até tecer Uma resposta perfeita.
Além disso, a incerteza do modelo de lucro também pode se tornar a gota d’água para a Perplexidade.
De acordo com os cálculos do CICC, o custo de uma única pergunta do Perplexity ligando para o mecanismo de busca Bing e GPT-4 é de aproximadamente US$ 0,03, e o custo anual é de aproximadamente US$ 60 milhões.
Portanto, diante da alta pressão de custos, a Perplexidade, que originalmente desdenhava se envolver no negócio de publicidade, começou a considerar a introdução da publicidade como fonte de receita.Quando os usuários exploram um tópico em profundidade, podem obter lucratividade adicionando marca- perguntas patrocinadas e exibição de links publicitários relevantes, ou seja, o chamado ranking de lances.
Coincidentemente, um relatório do Financial Times apontou que produtos concorrentes do mesmo tipo, incluindo o Google Search Generating Experience (SGE), também estão a considerar cobrar por serviços de pesquisa de IA.
Além da pressão do mercado externo, a Perplexity também precisa superar as suas fracas barreiras técnicas.
No início deste ano, o ex-guru do Alibaba AI, Jia Yangqing, demonstrou a demonstração do mecanismo de busca conversacional LeptonAI na plataforma social X. Esta demonstração, desenvolvida com apenas 500 linhas de código Python, foi inspirada no Perplexity, mas também eliminou a folha de parreira da pesquisa de IA conversacional.
A perplexidade, conhecida como “inovação disruptiva”, na verdade segue a rota do “useismo”.
Nos estágios iniciais da arquitetura técnica, ela foi construída principalmente nas APIs de mecanismos de busca como Google/Bing e nas APIs de outros grandes modelos. A única diferença pode ser que essas APIs foram aprimoradas.
Quando questionado sobre o que ele achava da polêmica questão do “bombardeio” da Perplexity, Aravind Srinivas, que está bem ciente disso, disse:
Se um produto for apenas uma embalagem simples, um grande número de produtos similares aparecerá rapidamente no mercado. Dimensionar tal produto para tráfego e uso em grande escala requer engenharia profunda no back-end.
A sustentabilidade a longo prazo só é possível com um grande número de utilizadores. Em outras palavras, se o produto puder atrair usuários e os usuários não se importarem muito com sua tecnologia interna, desde que o produto seja fácil de usar, uma forte base de usuários pode ser formada, resultando em efeitos de rede e adesão do usuário.
Uma vez que tenha esse grupo de usuários, será difícil abalar sua posição no mercado.
Traduzido, embora tenhamos adotado uma estratégia de “prateleira”, também fizemos um trabalho muito aprofundado a nível técnico. Além disso, desde que o produto seja fácil de usar, os usuários geralmente não ficam muito preocupados com os detalhes técnicos por trás dele e continuarão a usar e promover nossos produtos.
Voltando à pergunta original, o Perplexity pode subverter completamente o Google?
A resposta é que, embora possa não necessariamente subverter o Google, de uma perspectiva mais ampla, o surgimento do Perplexity certamente promoverá a inovação no campo de busca.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse certa vez na conferência de lançamento do Novo Bing que o mecanismo de busca baseado em IA é o “produto mais importante” em seus nove anos no cargo.
Baseando-se nos seus algoritmos avançados, hábitos de utilizador profundamente enraizados e enorme acumulação de dados, os motores de pesquisa alimentados por IA também construíram uma linha de defesa intransponível.
Se a Perplexity quiser romper esta linha de defesa, a inovação tecnológica por si só não é suficiente, mas também requer tempo e reconhecimento generalizado por parte dos utilizadores.
A experiência de pesquisa conversacional, a captura precisa de informações e o design de interface amigável que ela defende estão mudando gradualmente a forma como obtemos informações. Esta mudança não se limita ao nível técnico, mas também aborda mudanças fundamentais na experiência do utilizador e nos métodos de aquisição de informação.
Neste processo, os utilizadores irão usufruir de serviços de informação mais eficientes e convenientes, e a própria pesquisa tornar-se-á uma parte mais indispensável das nossas vidas.
Os motores de busca do futuro certamente serão capazes de informar diretamente aos usuários os resultados que desejam, e tudo o que você precisa fazer é deixar claro o que deseja.
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