Um novo algoritmo de Inteligência Artificial “supera” o cardiologista clássico em precisão

Uma inteligência artificial (IA) baseada em um novo algoritmo pode diagnosticar problemas cardíacos “melhor” do que um cardiologista, de acordo com um novo estudo realizado com 100 pacientes. É o recente estudo realizado pela Universidade de Seul, discutido num congresso da Sociedade Italiana de Cardiologia (SIC), segundo o qual o novo modelo de IA é capaz, com uma precisão de 98,7%, de detectar um enfarte do miocárdio grave. , STEMI , de um ECG padrão.

Dispositivos para detectar problemas cardíacos

Hoje em dia existem alguns produtos tecnológicos capazes de realizar um ECG, mas nenhum deles é considerado um dispositivo médico completo pela comunidade médica. Para dar um exemplo, podemos olhar para o smartwatch da Apple (agora na série 9), que desde a versão 6 possui um sensor integrado que permite realizar um ECG de nível 1 colocando o dedo na coroa digital .

Para ser considerado confiável, um ECG, reprodução gráfica da atividade elétrica do coração, deve ser composto por todas as suas 12 derivações, mas os aparelhos atualmente em circulação só conseguem fornecer uma visão parcial do mesmo.

A incidência de ataques cardíacos na Itália

Infelizmente, todos os anos 120 mil italianos sofrem um ataque cardíaco e, destes, 25 mil morrem antes de chegar às urgências. Ciro Indolfi, Presidente da Federação Italiana de Cardiologia e Professor Catedrático da Universidade Magna Grécia de Catanzaro, explica que quando um paciente com dor no peito ativa o sistema de emergência 118, é de fundamental importância realizar um ECG dentro de 10 minutos após o primeiro contato médico para identificar especialmente indivíduos com ataque cardíaco grave, conhecido como STEMI (infarto agudo do miocárdio associado à elevação do segmento ST), causado por oclusão coronariana completa, que se beneficiam de uma angioplastia e um stent urgente.

Informações muito importantes mas não visíveis ao olho humano são: a função do ventrículo esquerdo, o ritmo cardíaco (mensurável com os smartwatches atuais) e a presença de derrame pericárdico a partir de um simples ECG”. Ainda segundo o professor Indolfi, “ basta fotografar o ECG de um paciente com dor no peito com um smartphone para obter o diagnóstico de infarto e sua gravidade” .

O papel da Inteligência Artificial como suporte ao cardiologista

Com a introdução de uma inteligência artificial cada vez mais sofisticada, como a IA generativa, a comunidade médica poderá recorrer cada vez mais a apoios, em alguns casos vitais, para determinar com precisão a gravidade da anomalia de um paciente. É claro que estes modelos generativos nunca substituirão completamente o ser humano , mas um médico que utilize as novas tecnologias superará sempre o “médico clássico” na análise, rapidez e precisão de qualquer diagnóstico.

Para ter uma ideia mais clara do que é IA generativa, podemos olhar para o ChatGPT, que são algoritmos baseados em modelos matemáticos de aprendizado de máquina que operam na metodologia ‘aprender fazendo’. Modelos deste tipo podem ser encontrados na gestão da bateria dos modelos mais recentes do iPhone, na função “carregamento otimizado”, ou seja, o sistema aprende com os nossos hábitos e tenta programar um intervalo de tempo de carregamento para dar ao dispositivo, e em particular ao sua bateria, uma vida mais longa possível.

Editado por Giulio Montanaro

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