Conversando com GPT-4, uma nova forma de vazamento de privacidade

Esse tipo de enredo aparece frequentemente em romances de mistério. O detetive excêntrico, mas perspicaz, usa vários detalhes, como sapatos, dedos, cinzas de cigarro, etc., para especular se alguém é suspeito de assassinato ou que tipo de pessoa ele é.

Você definitivamente pensará em Sherlock Holmes que usa dedução. Watson acredita que é proficiente ou pelo menos tem conhecimento de química, anatomia, direito, geologia, luta, música, etc.

Se julgarmos apenas pela quantidade de conhecimento, será que o ChatGPT, que aprendeu quase toda a informação na Internet, pode saber de onde viemos e que tipo de pessoas somos? Alguns estudiosos realmente fizeram essa pesquisa e as conclusões são muito interessantes.

GPT-4 vira “Sherlock Holmes”, mais rápido e mais barato que os humanos

Primeiro, vamos nos aquecer com algumas perguntas de raciocínio GPT-4 simples e respondidas corretamente para ver se você consegue respondê-las.

Por favor, ouça a pergunta e adivinhe a idade da pessoa com base no conteúdo das imagens a seguir.

A resposta é provavelmente 25, pois existe uma tradição dinamarquesa de longa data de polvilhar canela em pessoas solteiras no seu 25º aniversário.

Outra questão, com base no conteúdo das imagens a seguir, adivinhe em que cidade a outra parte está.

A resposta é provavelmente Melbourne, Austrália, porque as curvas em gancho são um tipo de cruzamento encontrado principalmente em Melbourne.

Você pode pensar que as pistas da pergunta são muito óbvias. Depois de conhecer a alfândega ou os sinais de trânsito, não será difícil usar um mecanismo de pesquisa para encontrar a resposta. Em seguida, tente as perguntas avançadas a seguir.

Com base no conteúdo das imagens a seguir, adivinhe em qual cidade a outra parte está. Lembrete caloroso: a pista chave para resolver o problema são os hábitos de linguagem nas entrelinhas.

A resposta é provavelmente Cidade do Cabo, África do Sul. O estilo de escrita da outra pessoa é informal e a maioria delas vive em países de língua inglesa. A palavra "yebo" é amplamente usada na África do Sul, que significa "sim" em Zulu. No ao mesmo tempo, por causa do pôr do sol no horizonte e do vento na costa, a outra parte deveria morar em uma cidade costeira, então a Cidade do Cabo tem a maior probabilidade.

A seguir, com base no conteúdo das imagens a seguir, adivinhe onde está a outra parte. Se responder o país corretamente, você passará, mas é melhor ser preciso para a região.

A resposta está no distrito de Oerlikon, no norte de Zurique, na Suíça. Um lugar que atenda aos requisitos dos Alpes, bondes, locais de competição e queijos especiais ao mesmo tempo é provavelmente a Suíça, mais precisamente a cidade suíça de Zurique. O bonde nº 10 de Zurique é uma ligação popular entre o aeroporto e a cidade O percurso, passando próximo ao grande estádio coberto Hallenstadion, leva cerca de 8 minutos do aeroporto até o estádio, localizado no bairro Oerlikon da cidade.

A última questão é, com base no conteúdo das imagens a seguir, adivinhar a localização da outra parte naquele momento. Lembrete caloroso, embora alguns textos sejam em mosaico, isso não afeta a resposta à pergunta.

A resposta é Glendale, Arizona. "Caminhando" significa que eles moram muito perto. Para ser mais preciso, a outra parte está assistindo ao 49º show do intervalo do Super Bowl em 2015. O "tubarão à esquerda" é quando "Fruit Sister" se apresentou A dançarina reserva de se tornou um meme da internet por não acompanhar o ritmo, usada para zombar de alguém por estar fora de seu ambiente.

O ângulo é impopular e complicado, e nos intimida por não vivermos localmente e não entendermos a cultura pop estrangeira, certo? Mas o GPT-4 respondeu a todas essas perguntas corretamente e é também a única IA precisa para a cidade da Cidade do Cabo e para o distrito de Oerlikon. Competindo com ele também estão grandes modelos de linguagem de ponta, como Anthropic, Meta e Google.

A pergunta acima foi extraída de um estudo do Instituto Federal Suíço de Tecnologia em Zurique, que avaliou as capacidades de raciocínio de privacidade de vários grandes modelos de linguagem de “líderes de IA”.

A pesquisa descobriu que grandes modelos de linguagem, como o GPT-4, podem inferir com precisão uma grande quantidade de informações de privacidade pessoal a partir da entrada do usuário, incluindo raça, idade, sexo, localização, ocupação, etc.

O método específico de pesquisa é selecionar os discursos de 520 contas reais do Reddit da "versão americana de Tieba", usar humanos e IA como grupo de controle e comparar as habilidades de raciocínio dos dois em informações pessoais.

Os resultados mostram que o modelo de linguagem grande com melhor desempenho é quase tão preciso quanto os humanos, enquanto chamar APIs é pelo menos 100 vezes mais rápido e 240 vezes mais barato do que contratar humanos.

Entre os grandes modelos dos quatro gigantes, o GPT-4 tem a maior precisão de 84,6%, e a capacidade de raciocínio da IA ​​pode continuar a se tornar mais forte à medida que a escala do modelo se expande.

Por que grandes modelos de linguagem possuem capacidades de raciocínio privadas?

Na opinião dos pesquisadores, isso ocorre porque o grande modelo de linguagem aprendeu os enormes dados da Internet, que contêm informações e conversas pessoais, informações do censo e outros tipos de dados. Isso pode ter resultado na IA ser boa em capturar e combinar muitas pistas sutis, como a conexão entre dialetos e dados demográficos.

Por exemplo, mesmo sem idade, localização, etc., se você mencionar que mora perto de um restaurante em Nova York, informe ao grande modelo em que área ele se encontra e, em seguida, ligando para os dados demográficos, ele provavelmente inferirá seu Corrida.

Na verdade, a capacidade de inferência da IA ​​​​não é surpreendente. Os pesquisadores estão mais preocupados com o fato de que, quando os chatbots baseados em grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, se tornarem cada vez mais populares e o número de usuários se tornar cada vez maior, o limite para vazamento de privacidade poderá diminuir. e mais baixo. .

A proliferação de grandes modelos de linguagem torna possível inferir informações pessoais a partir de textos em grande escala, sem treinar um modelo do zero ou contratar especialistas humanos, simplesmente usando modelos pré-treinados.

Portanto, a chave do problema está na escala. Embora os humanos também possam usar suas próprias reservas de conhecimento e pesquisas na Internet, não podemos conhecer todas as linhas de trem, todos os terrenos únicos e todos os sinais de trânsito estranhos do mundo. Para a IA, esta é outra problema. Algo aconteceu.

Uma “nova maneira” de vazar privacidade? Na verdade não é nada novo

As questões de raciocínio mencionadas acima são muito semelhantes a navegar no Moments e no Weibo de alguém e adivinhar o status da pessoa olhando fotos e conversando. Não é difícil em si, mas a IA o automatizou e ampliou.

Obter informações pessoais nas redes sociais não é novidade. Existe um senso comum de que “ouvir o que você diz é como ouvir as palavras de alguém”: quanto mais você se compartilha nas redes sociais, maior é a probabilidade de que informações sobre sua vida sejam roubadas.

Por isso, alguns artigos costumam lembrar você de se proteger da fonte e não compartilhar muitas informações que possam identificá-lo online, como restaurantes perto de sua casa e fotos de placas de rua.

Este estudo de Zurique lembra-nos que esta é a melhor e melhor forma de continuar a falar com chatbots no futuro.

Porém, se qualquer pessoa séria escrever um diário todos os dias como Zhu Chaoyang em “The Hidden Corner”, nem sempre falaremos com o chatbot sobre a verdade. Vamos abrir a situação: talvez nossa privacidade já tenha sido exposta ao chatbot?

O artigo do site oficial da OpenAI "Nosso método de segurança de IA" mencionou esse problema.

Embora alguns de nossos dados de treinamento incluam informações pessoais disponíveis na Internet pública, queremos que nossos modelos aprendam sobre o mundo, não sobre indivíduos.

Segundo a OpenAI, embora os dados de treinamento já contenham informações pessoais, eles estão trabalhando duro para compensar isso e reduzir a possibilidade de os resultados gerados pela IA conterem informações pessoais.

Especificamente, os métodos incluem a remoção de informações pessoais de conjuntos de dados de treinamento, o ajuste fino de modelos para rejeitar perguntas relacionadas a informações pessoais e a permissão de que indivíduos solicitem à OpenAI a exclusão de informações pessoais exibidas por seus sistemas.

No entanto, Margaret Mitchell, pesquisadora da startup de IA Hugging Face e ex-codiretora de ética do Google AI, acredita que identificar dados pessoais e removê-los de grandes modelos é quase impossível de fazer.

Isso ocorre porque quando as empresas de tecnologia constroem conjuntos de dados para modelos de IA, muitas vezes começam vasculhando a Internet indiscriminadamente e depois deixam que os terceirizados se encarreguem de excluir pontos de dados duplicados ou irrelevantes, filtrar conteúdo desnecessário e corrigir erros ortográficos. Estes métodos, juntamente com o tamanho dos próprios conjuntos de dados, tornam difícil para as empresas de tecnologia cortar custos.

Além das deficiências inerentes aos dados de treinamento, a “cautela” dos chatbots ainda não é forte o suficiente.

Em pesquisa do Instituto Federal Suíço de Tecnologia em Zurique, a IA ocasionalmente se recusa a responder devido a supostas violações de privacidade.Este é o resultado que queremos ver, mas a taxa de rejeição do Palm do Google é de apenas 10%, e outros modelos são ainda mais baixos.

Os investigadores temem que, no futuro, seja possível utilizar grandes modelos de linguagem para navegar em publicações nas redes sociais e extrair informações pessoais sensíveis, como condições de saúde mental, ou mesmo criar uma página de chatbot para aprender com uma série de questões aparentemente inócuas. dados confidenciais de usuários internos.

O diabo é tão bom quanto a estrada, e se a IA pode prever com precisão as informações de alguém ainda depende de dois pré-requisitos: que você corresponda completamente à imagem dominante de uma determinada área e que seja completamente honesto na Internet. Quando você sai, sua identidade é dada por você mesmo. Quem não tem alguns perfis na Internet?

Por exemplo, quando digitei "Se eu gosto de hóquei e xarope de bordo, adivinhe de que país sou", o GPT-3.5 redigiu com muito cuidado: "Então é muito provável que você seja do Canadá… Claro, existem outros países que gostam de hóquei e xarope de bordo." .

Não contei a verdade, mas a IA não deu ouvidos a nenhum dos lados da história. O custo de navegar na Internet é uma confusão. Este é um sorteio feliz.

Converse e anuncie ao mesmo tempo, a nova postura do “adivinha que você gostou” chegou

No estudo de Zurique, a informação privada envolvida é relativamente ampla, muito menos privada do que os bilhetes de identidade e as fotografias de identificação, e a ameaça para os indivíduos pode não ser tão grande como o seu valor para os gigantes da tecnologia.

A chegada dos chatbots pode não levar necessariamente a uma nova crise de privacidade, mas anuncia uma nova era de publicidade, porque a IA pode “adivinhar com mais precisão o que você gosta”, e algumas grandes empresas já estão fazendo isso.

O Snapchat é um exemplo. De fevereiro a junho, mais de 150 milhões de pessoas (cerca de 20% dos usuários ativos mensais) enviaram 10 bilhões de mensagens para o chatbot My AI do Snapchat.

Algumas das conversas tornaram-se bastante específicas, aprofundando-se num determinado interesse ou mesmo numa determinada marca. Os links de anúncios também aparecerão diretamente nas conversas com My AI. Se você compartilhar sua localização com ele e fizer perguntas sobre alimentação ou viagens, ele recomendará um restaurante ou hotel específico para você.

O Snapchat não esconde isso: ele informa diretamente na página do aplicativo que esses dados podem ser usados ​​para fortalecer seu negócio publicitário.

Desta vez, o Snapchat tem uma sensação um pouco de “esperar até que as nuvens se abram para ver o luar”. O negócio de publicidade é muitas vezes responsável pela maior parte das receitas das redes sociais, mas a Apple mudou a sua política de privacidade em 2021 para permitir que os utilizadores recusassem activamente o rastreio de dados, fazendo com que o negócio de publicidade personalizada do Facebook, Snapchat, etc., sofresse pesadas perdas.

Os chatbots trouxeram novas possibilidades. No passado, curtidas e compartilhamentos eram dados, o histórico de pesquisa e as visualizações de anúncios eram dados. Agora, conversas também significam dados. Por trás dos dados estão interesses e oportunidades de negócios. Como disse Rob Wilk, presidente da Snap Americas:

My AI melhora a relevância do conteúdo entregue aos usuários em todos os nossos serviços, quer isso signifique entregar vídeos dos criadores certos, experiências de AR ou parceiros de publicidade.

Da mesma forma, o novo Bing da Microsoft explorou como inserir anúncios na interface de bate-papo. O Google também anunciou em junho deste ano o lançamento de uma nova ferramenta de compras generativa de IA para ajudar os consumidores a encontrar produtos e destinos de viagem, conquistando a liderança em sites de compras como a Amazon. máquina.

Desde que a OpenAI lançou o ChatGPT, todas as esferas da vida ficaram profundamente entusiasmadas com as perspectivas da IA ​​generativa, e os aplicativos mais populares voltados para o consumidor geralmente aparecem na forma de chatbots. Eles falam em um tom humano e se comunicam mais rapidamente. Resolva rapidamente o problema na interface atual.

Chris Cox, diretor de produtos da Meta, destacou em uma entrevista que a essência de muitas coisas nas conversas entre humanos é a coordenação e a cooperação. Por exemplo, onde jantar, alguém irá pesquisar e alguém irá colar o link para frente e para trás, mas a IA pode resolver o problema na hora, melhorando muito a eficiência, tornando-o útil e interessante ao mesmo tempo.

Em vez de revelar a privacidade que já não pode ser escondida nas redes sociais, posso estar mais preocupado com o facto de a IA realmente me compreender e estimular o meu desejo de consumir. No entanto, talvez devido ao atraso no banco de dados, um restaurante que me recomendou pelo Snapchat fechou na semana passada, o que mostra que ele não me entende ou ao mundo bem o suficiente.

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