5 maneiras pelas quais as placas gráficas Nvidia ainda vencem a AMD

O debate interminável entre AMD versus Nvidia nunca foi tão difícil como agora. Com ambos os fabricantes lançando algumas das melhores placas gráficas do mercado, é difícil decidir se o Team Red ou o Team Green são superiores no momento. É tudo uma questão de escolher o que é importante para você e compará-lo com o que mais está na mesa.

Independentemente da preferência pessoal, há algumas coisas que a Nvidia ainda faz melhor, e isso apesar do fato de a AMD ter se atualizado muito nos últimos anos. Aqui estão algumas das razões pelas quais a Nvidia ainda mantém uma liderança sobre a AMD de várias maneiras.

Desempenho

GPU Nvidia GeForce RTX 4090.
Jacob Roach / Tendências Digitais

Nvidia e AMD combinam bem quando você olha para placas comparáveis. Isso se aplica principalmente se você se concentrar no desempenho bruto, sem sinos e assobios extras, mas discutiremos isso com mais detalhes posteriormente. No entanto, há um lugar onde a Nvidia é a líder indiscutível do grupo – o topo de linha.

A RTX 4090 da Nvidia é a placa de vídeo a ser superada nesta geração, e a AMD nem está tentando. Seu carro-chefe RX 7900 XTX é mais um concorrente do RTX 4080 da Nvidia e, embora se saia bem com essa placa, não tem resposta para a GPU de ponta da Nvidia.

É verdade que a maioria dos jogadores realmente não precisa de um RTX 4090, então mudar para um RX 7900 XTX é uma escolha aceitável para muitos e um bom compromisso. No entanto, isso não muda o fato de que a AMD se isolou completamente do segmento mais sofisticado do mercado de GPU. Qualquer pessoa que precise de mais energia do que o RTX 4080 ou o RX 7900 XTX pode fornecer será automaticamente padronizado para Nvidia, já que não há equivalente AMD. E a diferença entre o RTX 4090 e o RX 7900 XTX é enorme .

Desempenho médio de 4K para RX 7900 XT e RX 7900 XTX.
Jacob Roach / Tendências Digitais

A foto acima é um gráfico que mostra a diferença entre o RX 7900 XTX da AMD e o RTX 4090 da Nvidia. Embora a placa Radeon nunca tenha sido feita para competir com as melhores da Nvidia, o gráfico acima mostra o quão melhor a Nvidia é aqui, e não há nada que a AMD possa fazer em este ponto para fechar essa lacuna. Bem, a menos que tenha um chip de última geração escondido em algum lugar na manga, esperando para ser lançado. Isso é improvável, já que a própria AMD disse que não pretende competir no segmento de ponta .

Neste momento, todos os que querem o melhor dos melhores irão para a Nvidia, e isso só continuará na próxima geração. Há rumores de que a AMD também está ficando de fora da corrida de ponta com suas placas gráficas RDNA 4 de próxima geração. Eu não acho necessariamente que seja uma coisa ruim, no entanto. Placas como a RX 7800 XT mostram que a AMD realmente brilha no setor de médio porte, onde as melhorias geracionais da Nvidia são fracas, apesar dos aumentos de preços.

Mesmo que possa ser bom para a AMD abrir um nicho e realmente atingir o segmento mainstream, o fato é que isso dá à Nvidia uma vantagem se você estiver julgando as placas apenas pelo desempenho. O padrão está simplesmente mais alto do que a AMD pode esperar alcançar agora, e não sabemos quando ou se isso mudará.

DLSS

Um gráfico que mostra o desempenho do RTX 4070 da Nvidia com DLSS 3 habilitado.
Jacob Roach / Tendências Digitais

Não é possível comparar a Nvidia com a AMD sem discutir a tecnologia Deep Learning Super Sampling (DLSS) da Nvidia – especialmente agora, com o DLSS 3 (e DLSS 3.5) em pleno vigor. Embora o DLSS fosse um recurso interessante na geração anterior, a terceira iteração dessa tecnologia levou-o a novos patamares, e esses patamares ainda são inacessíveis para a AMD.

O DLSS 2 ainda era frequentemente considerado melhor do que o FidelityFX Super Resolution (FSR) da AMD , mas tinha suas falhas. Artefatos visuais e baixa qualidade geral tornaram mais fácil ignorá-lo. O DLSS 3, por outro lado, gera quadros inteiros em vez de apenas pixels e oferece um grande aumento em quadros por segundo (fps) em alguns dos jogos mais exigentes , levando-os de impossíveis de jogar a perfeitamente bons.

É uma virada de jogo em placas gráficas mais econômicas, como a RTX 4070 . Como você pode ver no gráfico acima, ativar o DLSS 3 no RTX 4070 de US$ 600 permitiu atingir 73 fps no Cyberpunk 2077, e isso em 4K com o ray tracing habilitado. Enquanto isso, a segunda melhor GPU da AMD, a RX 7900 XT, fica atrás com 18 fps ao lado do resto da pilha de produtos da Nvidia.

No entanto, DLSS 3 não é algo mágico. Não está disponível em todos os jogos e você pode optar por deixá-lo desativado às vezes. Isso pode fazer com que certos títulos pareçam um pouco lentos e adiciona latência – algo que o Nvidia Reflex pode ajudar, mas não corrigir totalmente.

Embora imperfeito, o DLSS 3 é um grande argumento de venda para a Nvidia nesta geração. Poderia muito bem vender acesso ao DLSS 3 em vez de placas gráficas reais, porque essa tecnologia é muito poderosa, mas as GPUs em si não são uma grande melhoria em relação à geração anterior – exceto o RTX 4090.

A AMD não responde ao DLSS há muito tempo. O FSR 1.0 foi desanimador; O FSR 2.0 foi uma grande melhoria, mas ainda não chegou lá. Agora, com o FSR 3 finalmente lançado quase um ano após seu anúncio inicial, poderemos ver a AMD e a Nvidia em condições de concorrência mais equitativas no futuro. Assim que a AMD parece estar se recuperando, a Nvidia está avançando com o DLSS 3.5 com o novo recurso Ray Reconstruction.

Rastreamento de raio

Desempenho do RX 7900 XT e RX 7900 XTX no Cyberpunk 2077 com ray tracing.
Jacob Roach / Tendências Digitais

O rastreamento de raio é outro acéfalo ao comparar a AMD com a Nvidia. A AMD fez grandes avanços nas últimas gerações para alcançar a Nvidia aqui, mas apesar desses esforços, a Nvidia ainda é a rainha do ray tracing – especialmente em resoluções mais altas.

Se você olhar o gráfico acima, poderá ver como as GPUs da geração atual não conseguem lidar com o Cyberpunk 2077 em sua predefinição de ray tracing mais alta sem alguma ajuda de upscaling. Ainda assim, está claro o quanto a Nvidia está à frente aqui. O melhor da geração atual da AMD está competindo com o RTX 3090 de última geração, enquanto o RTX 4090 fornece cerca do dobro da taxa de quadros.

O maior problema aqui é que a AMD não melhorou muito de uma geração para outra. Afinal, o RX 6950 XT se sai tão bem quanto o RX 7900 XT, e ambos não estão muito atrás do RX 7900 XTX.

Desempenho de rastreamento de raio para RTX 4060 e RX 7600 em 1080p.
Jacob Roach / Tendências Digitais

Os dois fabricantes de GPU estão um pouco mais próximos quando você desce a escada para o RTX 4060 e o RX 7600 . Nenhum deles foi feito para lidar com ray tracing em configurações ultra, mas ambos fazem um trabalho semelhante; no entanto, a Nvidia ainda mostra uma liderança dominante em todos os benchmarks.

Para aqueles que não se importam com o ray tracing, isso não é um obstáculo, mas é difícil negar que a Nvidia ainda faz isso melhor.

IA e produtividade

MSI RTX 4090 Suprim X em um fundo rosa.
Jacob Roach / Tendências Digitais

Não se trata apenas de jogos – placas gráficas de consumo também são usadas para produtividade, incluindo coisas como cargas de trabalho de IA ou aprendizado de máquina (ML), criação de conteúdo, streaming e modelagem 3D. Este é outro segmento em que a Nvidia tem uma vantagem e, com o atual boom da IA, placas como a RTX 4090 podem valer seu peso em ouro se você precisar de algo poderoso para lidar com essas cargas de trabalho.

A liderança da Nvidia sobre a AMD em IA se resume a vários fatores. Por um lado, a Nvidia está simplesmente alguns anos à frente – ela mergulhou na IA ​​mais cedo do que a AMD, e isso deu-lhe um tipo único de liderança onde muitas plataformas estão simplesmente em uma posição melhor para lidar com placas Nvidia em vez de com. AMD. A Nvidia investiu pesadamente no desenvolvimento de software e suporte para tarefas de IA em sua pilha de produtos, lançando softwares como TensorRT, NCCL e muito mais.

Devido ao tempo que a Nvidia está no jogo de IA, muitas ferramentas e bibliotecas ainda são projetadas principalmente para a plataforma CUDA da Nvidia. A biblioteca CUDA Deep Neural Network (cuDNN), que se beneficia da aceleração da GPU, é amplamente utilizada em estruturas de aprendizagem profunda como TensorFlow e PyTorch. A aceleração CUDA também está incorporada em outros aplicativos, como o Blender, onde placas Nvidia ainda mais antigas deixam a concorrência comendo poeira.

A AMD tem sua própria plataforma para computação acelerada por GPU, chamada Radeon Open Compute (ROCm). No entanto, devido à difusão do suporte para CUDA em comparação com ROCm, é uma escalada difícil tanto para a AMD quanto para qualquer pessoa que se aventure a usar suas placas para cargas de trabalho de IA/ML.

Deixando o software de lado, a Nvidia também tem muito suporte de hardware para IA. Com núcleos Tensor e núcleos RT dedicados funcionando bem com sua pilha de software, a Nvidia está – bem, empilhada. As placas gráficas RDNA 3 da AMD também vêm com aceleradores de IA, mas com o alcance limitado do ROCm, ainda está longe de se tornar a solução ideal para IA.

Mesmo que você não goste de IA ou aprendizado de máquina, a Nvidia ainda possui software baseado em IA que pode ser útil, como o Nvidia Broadcast, que fornece videoconferência aprimorada por IA. Costuma-se dizer que é melhor do que qualquer software de terceiros para melhorar a qualidade de voz e vídeo e o quadro automático, além de fornecer planos de fundo virtuais. A supressão de ruído alternativa da AMD não está no mesmo nível e não possui uma solução de vídeo como a Nvidia.

RV

Um homem usa um fone de ouvido VR enquanto joga.
Gorodenkoff/Shutterstock

Historicamente, a Nvidia tem sido a referência em realidade virtual (VR) para PC, e os drivers e o suporte geral têm muito a ver com isso. O fato de a AMD ter uma má reputação de seus drivers em geral não ajuda em nada e, infelizmente, no caso da VR, quem reclama às vezes tem razão.

Até mesmo o subreddit da AMD apresenta postagens de pessoas que estão insatisfeitas com o desempenho das GPUs da série RX 7000 da AMD em VR. Vale a pena notar aqui que estas questões não são universais; depende do seu sistema operacional, do jogo, do codec de vídeo e da placa gráfica em questão. No entanto, o consenso geral é que a Nvidia é o caminho certo para uma experiência de VR perfeita.

Os usuários até relataram problemas com o RX 7900 XTX e o RX 7900 XT, em particular, com alguns arrependimentos ao mudar de RDNA 2 para RDNA 3 – tudo porque as placas gráficas mais recentes ofereciam pior desempenho em VR do que suas contrapartes mais antigas. Isso pode ocorrer porque os drivers de última geração estão mais maduros e a AMD teve mais tempo para resolver quaisquer problemas, mas a expectativa sempre é que a GPU tenha um bom desempenho imediatamente. Esse nem sempre é o caso aqui, e a Nvidia tende a ter um desempenho melhor em todos os aspectos, de qualquer maneira.

Se os problemas com VR no Windows em placas gráficas AMD são realmente devido a problemas de driver, então é ainda mais uma pena. As GPUs da AMD parecem ser adequadas para VR no lado do hardware, com bastante VRAM, então você pensaria que elas seriam a melhor opção aqui.

As placas gráficas da Nvidia muitas vezes carecem de memória de vídeo nesta geração, com GPUs como a RTX 4060 Ti ostentando apenas 8 GB, enquanto a AMD RX 7800 XT vem com 16 GB. No topo de linha, tanto a AMD quanto a Nvidia oferecem 24 GB de VRAM, mas como já estabelecemos, o RTX 4090 é uma GPU muito mais poderosa. Ainda assim, se você está gastando US$ 1.000 no RX 7900 XTX, você espera que o desempenho em VR seja aceitável – e embora seja para alguns, definitivamente poderia ser melhor para outros.

Muito a considerar

Embora esteja claro que a Nvidia tem liderança em certas áreas, isso não significa que você deva descontar uma GPU AMD no atacado. Existem áreas em que a AMD lidera sobre a Nvidia, como valor geral, capacidade VRAM e um conjunto de software rico em recursos. Na verdade, reunimos as únicas quatro GPUs que você deveria considerar nesta geração, e duas opções AMD aparecem lá. Como sempre acontece, a GPU certa para você se resume aos recursos que você precisa e ao preço que você está disposto a pagar pelo desempenho desejado.