Não revire os olhos – a IA não é apenas mais uma moda passageira tecnológica condenada

Pare-me se você já ouviu isso antes: “Esta nova tecnologia vai mudar tudo!”

É uma frase regurgitada sem parar por analistas e executivos de tecnologia com a palavra da moda do momento conectada. E em 2023, essa palavra da moda é IA. O ChatGPT conquistou o mundo, a Microsoft redesenhou seu navegador Edge em torno de um chatbot de IA e o Google está correndo para integrar seu modelo de IA profundamente à pesquisa.

Não o culpo se você acha que a IA é apenas mais uma moda passageira. Eu entendo o ceticismo (e francamente, o cinismo) em afirmar que qualquer tecnologia é uma revolução quando tantas não são. Mas onde a realidade aumentada, o metaverso e os NFTs desapareceram em relativa obscuridade, a IA não vai a lugar nenhum – para o bem e para o mal.

isso não é novo

Sejamos claros aqui: o impacto da IA ​​na vida cotidiana não é novo; as empresas de tecnologia estão finalmente se gabando disso. Ele alimenta as coisas que você usa nos bastidores há anos.

Por exemplo, qualquer pessoa que interagiu com a pesquisa do Google (leia-se: todos) experimentou uma dúzia ou mais de modelos de IA em ação com apenas uma única consulta. Em 2020, o Google introduziu uma atualização que aproveitava a IA para corrigir a ortografia, identificar passagens críticas em artigos e gerar destaques de vídeos do YouTube.

Também não é apenas o Google. A Netflix e a Amazon usam IA para gerar recomendações de exibição e compras. Dezenas de programas de bate-papo com suporte de IA potencializam o atendimento ao cliente da Target ao seu provedor de Internet regional. Programas de navegação como o Google Maps usam IA para identificar bloqueios de estradas, radares de velocidade e congestionamentos de tráfego.

Esses são apenas alguns exemplos de alto nível. A maioria das coisas que anteriormente poderiam ser feitas com um algoritmo estático – se 'isso', então 'aquilo' – podem ser feitas agora com IA e quase sempre com melhores resultados. A IA está até projetando os chips que alimentam a maioria dos eletrônicos hoje (e fazendo um trabalho melhor do que os designers humanos).

Empresas como Google e Microsoft estão simplesmente fechando a cortina da IA ​​que vem alimentando seus serviços há vários anos. Essa é a diferença crítica entre IA e a enxurrada interminável de modismos tecnológicos que vemos todos os anos.

Melhor com o tempo

O poder de permanência da IA ​​depende do fato de que todos já a estamos usando, mas há outro elemento importante aqui. AI não requer um investimento de você. Requer absolutamente uma tonelada de dinheiro e poder, mas esse fardo recai sobre as dezenas de empresas apanhadas na corrida armamentista da IA, não sobre o usuário final.

É uma diferença fundamental. O hype do metaverso diz que você precisa comprar um fone de ouvido caro como o Meta Quest Pro para participar, e os NFTs querem que você gaste dinheiro em troca de código. A IA apenas pergunta se você deseja que as tarefas que já está executando sejam mais fáceis e eficazes. Isso é muito diferente.

A IA também não tem as dores crescentes dessa tecnologia emergente (que logo morrerá). Ele tem seus próprios problemas, que abordarei a seguir, mas a base da IA ​​generativa já foi refinada a ponto de estar pronta para o horário nobre. Você não precisa se preocupar com tecnologia cara e incompleta que não tem muitas aplicações práticas.

Também contém uma promessa. Modelos de IA como os que agora alimentam os mecanismos de pesquisa e os navegadores da Web usam o aprendizado por reforço. Eles vão errar, mas cada um desses erros é colocado em um ciclo de feedback positivo que melhora a IA com o passar do tempo. Mais uma vez, entendo o ceticismo em acreditar que a IA melhorará magicamente, mas confio nessa lógica muito mais do que em um CEO de tecnologia me dizendo que uma palavra da moda mudará o mundo.

Um sinal de alerta

Não fique torcido; este não é um endosso retumbante da IA. Por mais positivos que isso possa trazer, a IA também traz algumas realidades preocupantes.

Primeiro e mais óbvio: a IA está errada na maior parte do tempo. A primeira demonstração do Bard AI do Google mostrou uma resposta que foi refutada pelo primeiro resultado da pesquisa . O Bing da Microsoft, baseado no ChatGPT, também provou que questões técnicas e complexas muitas vezes desativam a IA, resultando em um trabalho de copiar e colar de qualquer site que seja o primeiro resultado no mecanismo de pesquisa.

Isso parece inofensivo, mas uma máquina que aprende constantemente pode perpetuar os problemas que já temos online – e desenvolver um entendimento de que esses problemas não são válidos. Por exemplo, a marca de placa de vídeo e processador AMD anunciou recentemente em uma teleconferência de resultados que estava “enviando menos” chips , o que levou muitos veículos a relatar inicialmente que a empresa estava fixando preços. Esse não é o caso. Este termo simplesmente se refere ao número de produtos que a AMD está enviando para os varejistas e significa que a demanda é menor. Uma IA entenderá esse contexto? Ou será executado com o mesmo mal-entendido que fontes geralmente confiáveis ​​já estão repetindo erroneamente?

Não é difícil ver um ciclo de feedback negativo de desinformação sobre esses tópicos complexos, nem como essas IAs podem aprender a reforçar estereótipos negativos. Estudos da Johns Hopkins mostram o viés frequentemente racista e sexista presente nos modelos de IA e, como diz o estudo: “Estereótipos, viés e discriminação foram amplamente documentados em métodos de aprendizado de máquina”.

Existem salvaguardas para proteger contra esse tipo de viés, mas você ainda pode contornar essas barreiras e revelar o que a IA acredita por baixo. Não vou vincular aos exemplos para evitar a perpetuação desses estereótipos, mas Steven Piantadosi , professor e pesquisador de ciência da computação cognitiva na UC Berkely, revelou meia dúzia de entradas que produziriam respostas racistas e sexistas no ChatGPT há apenas alguns meses – e nenhum deles foi particularmente difícil de encontrar.

É verdade que a IA pode ser submetida a essas frentes, mas ainda não foi. Enquanto isso, o Google e a Microsoft estão envolvidos em uma corrida armamentista para estrear suas IAs rivais primeiro, todas carregando os mesmos fundamentos que estão presentes nos modelos de IA há anos. Mesmo com proteção, é uma questão de quando, não se, esses modelos vão se deteriorar no mesmo núcleo podre que vimos através de IAs desde a sua criação.

Não estou dizendo que esse viés é intencional e estou confiante de que a Microsoft e o Google estão trabalhando para removê-lo o máximo possível. Mas o ímpeto por trás da IA ​​agora coloca essas preocupações em segundo plano e ignora as implicações que elas poderiam ter. Afinal, a revolução da IA ​​está chegando e não desaparecerá rapidamente na obscuridade como outra moda passageira da tecnologia. Minha única esperança é que a necessidade interminável de competição não seja suficiente para erradicar a necessidade de responsabilidade.