Fake news, conspirações e matemática

São vários os tipos de notícias que são difundidas diariamente pelos meios de comunicação de massa, jornais, livros, rádio, TV e, já há algumas décadas, também por sites de internet e redes sociais. Hoje, os efeitos de hoaxes ou notícias falsas correm o risco de gerar danos a pessoas, nações ou economias graças ao poder da web.

Conspiração e notícias falsas na história

Uma das primeiras figuras históricas a levantar a questão das notícias falsas é o ensaísta Heinrich von Kleist, que dedicou uma de suas obras a explicar como as informações falsas foram espalhadas pela propaganda da guerra napoleônica.

Outros episódios históricos são: a sensacional falsificação da Doação de Constantino sobre a qual a Igreja de Roma construiu seu poder temporal. O mito medieval do soberano Prete Gianni de um reino imaginário exótico, a sangrenta perseguição aos Templários no século XIV pelas mãos de Filipe, o Belo Rei da França, e de onde inúmeras publicações, muitas vezes não científicas, mas apenas sugestivas, como os livros de Dan Brown (O Código Da Vinci e outros) e o filmes que foram desenhados.
Outro exemplo famoso de falsificação remonta a 21 de fevereiro de 1814 e diz respeito à morte de Napoleão. As notícias falsas até levaram a bolsa de valores de Londres a um colapso.

Em 1905 , as fake news fomentaram a construção de falsos historiadores como os "Protocolos dos Sábios de Sião" que infelizmente tiveram trágicas influências na ascensão do regime nazista e no Holocausto do povo judeu. Naquela época, as fake news se tornaram um meio de propaganda.

Em outros episódios, a encenação foi organizada para preparar a opinião pública para conflitos sangrentos como os do Vietnã e do Iraque.
Em 1938 a piada ocorre em um programa de rádio com o qual o ator americano Orson Welles convenceu seus ouvintes de que estava ocorrendo uma invasão de alienígenas em Nova York. Atualmente, em período de pandemia, circulam muitas fake news sobre covid-19, vacinas e 5G.

Fake news e a teoria dos sistemas complexos

Para estudar analiticamente o fenômeno das fake news é importante entender que toda a humanidade está imersa em um sistema complexo. Os conceitos de confirmação de viés e câmara de eco desempenham um papel fundamental na compreensão de teorias da conspiração e notícias falsas.

• O viés de confirmação indica um fenômeno cognitivo humano no qual as pessoas tendem a se mover dentro de uma faixa limitada de suas crenças adquiridas. Por exemplo, uma pesquisa na Internet de duas ou mais palavras já cria uma confirmação de viés nos resultados da pesquisa
• A câmara de eco é uma descrição metafórica de uma situação na qual informações ou crenças são amplificadas pela comunicação e repetição dentro de um sistema definido.

Um sistema complexo é um conjunto de elementos variáveis ​​e fortemente interligados mesmo em sua evolução temporal, de modo que o conhecimento único de cada um deles não é suficiente para estabelecer a evolução global do sistema . Embora não exista uma definição formal, pode-se dizer que um sistema complexo possui algumas características básicas:

• é composto por um número considerável de subsistemas que interagem
• apresenta características emergentes, ou seja, comportamentos ordenados decorrentes das interações entre subsistemas quando os próprios subsistemas ou suas conexões excedem um certo número
• é altamente estruturado; tem mecanismos de feedback (por meio dos quais uma resposta de saída também se torna um estímulo de entrada);
• caracteriza-se por uma dinâmica não linear e sensível às condições iniciais (caos).

Um sistema complexo é caracterizado pelo número de elementos e interações. Alguns exemplos de sistemas complexos são: uma multidão, o sistema climático, organismos vivos e sistemas econômicos. Por fim, o meio pelo qual as fake news são disseminadas, ou seja , a internet, é um exemplo típico de sistema complexo . Este possui um grande número de usuários que produzem muitas interações, que podem ser estudadas matematicamente através da teoria de sistemas complexos.

Um modelo matemático para conspirações

As redes sociais representam o meio perfeito para alimentar a disseminação de notícias falsas e, consequentemente, aumentar o número de pessoas que acreditam em teorias da conspiração. A matemática pode nos ajudar a distinguir com confiança um enredo real de um imaginário. Os modelos matemáticos utilizados para esse tipo de pesquisa científica não comprovam a inexistência de conspirações. De fato, a história ensina que existem tramas, mas é igualmente verdade que, para cada trama real, podemos identificar pelo menos dez falsas.

Graças à matemática é possível reconhecer as crenças populares declaradas como tramas e seu tempo de vida se estas últimas fossem tramas reais. Por exemplo, o artigo científico "Sobre a viabilidade das crenças conspiratórias" apresenta um modelo matemático muito simples capaz de refutar as seguintes crenças populares:

• A Conspiração do Pouso na Lua : A missão Apollo 11 de 1969 colocou humanos na Lua pela primeira vez, um marco na história da humanidade. No entanto, desde aquele dia, grupos de pessoas acreditaram firmemente que os pousos na Lua foram falsificados para fins de propaganda;
• a conspiração da mudança climática : apesar das evidências claras em apoio do mundo científico sobre o aquecimento global, muitos sujeitos negam esse fenômeno. Eles argumentam que a mudança climática é uma farsa encenada por cientistas e ambientalistas para gerar renda para pesquisa;
• a conspiração da vacina : as crenças conspiratórias sobre a vacinação são endêmicas no movimento contra a vacinação. Estima-se que cerca de 20% dos americanos acreditam que existe uma ligação entre o autismo e a vacina. Crenças infundadas sobre a vacinação foram profundamente bem-sucedidas em fomentar o pânico e reduzir a aceitação da vacina, o que levou a um ressurgimento nocivo de doenças como o sarampo;
• A Conspiração da Cura do Câncer : A crença de que a cura do câncer é retida por interesses econômicos remonta a um longo caminho. Tais alegações podem ser prejudiciais aos pacientes, alguns dos quais abandonam o tratamento convencional por promessas infundadas de medicina alternativa.

O modelo matemático pressupõe que, para uma determinada conspiração, a maioria dos conspiradores está interessada em ocultar sua atividade . Outra suposição é que um vazamento de informações de um conspirador é suficiente para expor a trama a pessoas de fora. Esses vazamentos podem ser intencionais (na forma de deserção) ou acidentais (liberação incorreta de informações).

O modelo não considera a possibilidade de que terceiros possam revelar a conspiração. Portanto, segue-se que a descoberta de uma conspiração é um evento relativamente raro e independente . Então a estatística de Poisson pode ser aplicada para expressar a probabilidade de pelo menos uma perda suficiente para causar o fracasso da conspiração.

A probabilidade de falha da trama é uma função do número de conspiradores , que por sua vez é uma função que varia com o tempo N(t). A função selecionada para expressar o número de conspiradores dependerá do tipo de conspiração. Por exemplo, quando a conspiração está ligada a um único evento após o qual não são necessárias novas conspirações, as pessoas envolvidas diminuem ao longo do tempo devido à mortalidade , reduzindo assim a probabilidade de exposição da conspiração. Nesse caso, uma função de sobrevivência Gompertziana pode ser usada para expressar o número de conspiradores. Por outro lado, se os conspiradores são removidos rapidamente devido a atritos internos (conspiração dentro de conspiração), a população N(t) pode ser modelada como um decaimento exponencial.

Assumindo essas tendências para a população conspiratória, é possível prever mais tarde quando uma conspiração pode ser descoberta. O modelo matemático é, portanto, capaz de determinar os tempos de duração de uma parcela. Para uma conspiração de alguns milhares de protagonistas, o fracasso inerente ocorreria dentro de algumas décadas. Para centenas de milhares, tal falha seria segurada em menos de 5 anos. Por fim, é importante ressaltar que esse modelo analisa a probabilidade inerente de fracasso, ou seja, que uma conspiração seja exposta intencionalmente ou acidentalmente por seus atores. A análise extrínseca por não participantes aumentaria a probabilidade de a trama ser descoberta.

O artigo Notícias falsas, conspirações e matemática foi escrito em: Tech CuE | Engenharia de close-up .