Como encontrar dados para a melhor música do passado.

De vez em quando, você ouve uma música antiga na TV ou em um filme que já foi um grande sucesso, mas agora está quase esquecido. É divertido olhar para a música antiga e encontrar tesouros escondidos.

A música é mais do que apenas entretenimento. Conforme o tempo passa, perdemos o controle da música que moldou nossas vidas e culturas ao longo da história. Explorar a história musical pode aprofundar nossa compreensão de nós mesmos e do mundo ao nosso redor.

Tem havido tanta música boa que silenciosamente escapuliu de nós. Vamos caçar tesouros com Data.world.

Primeiros passos com Data.World

Data.world é uma plataforma social para encontrar e compartilhar conjuntos de dados. Ele permite que você crie projetos que usam dados disponíveis publicamente. Ele também tem uma tonelada de integrações que permitem trabalhar com muitas ferramentas populares. Além de tudo isso, tem um nível gratuito muito generoso para uso pessoal.

Comece criando uma conta. Depois de fazer login, obtenha a lista de músicas usando a caixa de pesquisa no centro da página, na parte superior. Pesquise "Gráficos semanais importantes da Billboard" e selecione a opção que possui milhares de favoritos.

Comece marcando o conjunto de dados para que você possa encontrá-lo facilmente novamente mais tarde.

Se você rolar para baixo, verá que há dois arquivos. Há um arquivo CSV (valores separados por vírgula) com informações detalhadas sobre as próprias paradas musicais.

O arquivo Excel, por outro lado, contém muitas informações interessantes sobre as músicas do Spotify. Existem muitas maneiras diferentes de importar esses dados para o Spotify , mas Soundiiz funciona melhor.

Existem cerca de 30.000 canções nesses conjuntos de dados. Provavelmente, você não gostará de todos eles, portanto, você precisará classificar os dados.

Analisando os dados musicais

Como mencionado, existem dois grandes conjuntos no projeto de gráfico semanal quente. Um cobre os dados do Billboard e o outro cobre os dados do Spotify.

Olhando para os dados da Billboard

Para obter dados sobre a melhor música, você precisará abrir o arquivo HotStuff.csv. Este arquivo inclui dados reais dos gráficos Billboard Hot 100 que datam de 1958.

Você pode classificar as colunas para ajudá-lo a encontrar as músicas mais populares por data e posição no gráfico. A lista tem mais de 300.000 músicas, por isso pode levar algum tempo para carregar.

Você pode achar mais fácil baixar o CSV e importá-lo para o Google Sheets ou Microsoft Excel. Aqui estão algumas instruções sobre como importar seus dados para o Excel .

Você pode então classificar os dados como quiser usando as opções mais avançadas disponíveis nos programas de planilhas.

Ainda pode ser um pouco lento para classificar e navegar pelos dados. Mas, depois de carregar totalmente, será mais fácil rolar pela tela.

Explorando os dados do Spotify

O conjunto de dados do Spotify está localizado no arquivo "Hot 100 Audio Features.xlsx" e contém muitas informações interessantes sobre as músicas. As colunas incluem informações como dançabilidade e popularidade (de acordo com o Spotify).

Este conjunto de dados tem apenas cerca de 30.000 registros, portanto, deve ser muito mais ágil e você não precisará exportá-lo.

Descobrindo os dados

Se você conhece SQL, está com sorte porque é aí que Data.world realmente brilha! Existe um recurso que permite pesquisar qualquer conjunto de dados com comandos SQL básicos .

Digamos que você deseje ver todas as músicas de Adele que chegaram ao top 10. Primeiro, você selecionaria a consulta no canto superior direito da visualização de dados. Em seguida, digite sua consulta SQL e clique em Executar consulta , também no canto superior direito.

Esta é a aparência das dez principais consultas de Adele:

Mais listas e recursos para verificar

Data.world é um ótimo recurso para encontrar todos os tipos de informações. Você pode pesquisar dados sobre música, filmes, estatísticas da segunda guerra mundial e muito mais.

Você também pode usá-lo para criar projetos e dados de referência cruzada. E você pode fornecer dados para outras ferramentas como Google Data Studio e Slack. Torna o acesso avançado aos dados disponível para todos.