Flask ou CherryPy: qual framework Python você deve usar?
Se você é um desenvolvedor Python, pode se beneficiar muito com a variedade de estruturas disponíveis. Enquanto algumas estruturas são mais adequadas para grandes ecossistemas, outras se especializam em atender a objetivos de desenvolvimento específicos. Continue lendo para aprender os recursos básicos, usos e diferenças entre dois frameworks Python: Flask e CherryPy.
Características do Flask
Flask é uma microestrutura de Python que você pode usar para desenvolver aplicativos da web. Esta estrutura de código aberto gratuita é compatível com os principais sistemas operacionais como Windows, Mac e Linux. Com base em Werkzeug e Jinja 2, esta estrutura minimalista oferece ampla capacidade de expansão.
Você também pode adicionar toda e qualquer funcionalidade necessária enquanto desenvolve aplicativos complexos. Essa arquitetura ajuda você a escrever um aplicativo da web eficaz, agregando bibliotecas e módulos, mantendo o núcleo do seu projeto simples e escalonável.
Além de oferecer a você diversas ferramentas e utilitários para um desenvolvimento rápido, oferece a opção de selecionar o banco de dados, mecanismos de modelo e servidores de sua escolha. Se você usa o Flask, não precisa escrever código para gerenciamento de threads e protocolos. Essa estrutura confiável oferece suporte ao processamento de solicitação síncrona e teste de unidade integrado.
Ele oferece alguns modelos e convenções de armazenamento de dados que você pode alterar facilmente. Embora não tenha um painel de administração integrado, você pode usar a extensão Flask-Admin. É compatível com back-ends como SQLAlchemy, MongoEngine, Peewee, etc.
Os principais recursos dessa arquitetura são fáceis de aprender. Você pode obter ajuda de recursos online, que são muitos em número.
Características do CherryPy
CherryPy é outra estrutura pythônica adequada para construir qualquer aplicativo da web orientado a objetos. Esta estrutura confiável de código aberto oferece suporte a todos os sistemas operacionais populares, como Windows, Mac e Linux. A arquitetura CherryPy oferece facilidades para codificação, cache, cookies, sessões, arquivos estáticos, autorização, compressão, etc.
CherryPy é uma estrutura extensível que permite usar todas as bibliotecas e ferramentas Python de uma forma descomplicada. Você pode dimensionar o aplicativo feito com essa arquitetura quando o aplicativo precisar lidar com mais usuários. Você também pode utilizar seu servidor HTTP para hospedar seus aplicativos.
Essa arquitetura apresenta uma sintaxe relativamente simplista. Por esse motivo, aprender e implementar o CherryPy não é nada difícil. Os componentes reutilizáveis desta estrutura modular contribuem para a velocidade e eficiência do desenvolvimento de aplicativos. Seus módulos independentes diminuem a complexidade, empregando abstração de dados.
Diferenças entre frasco e CherryPy
Agora, vamos dar uma olhada nos pontos contrastantes entre essas duas estruturas Python.
1. Segurança de aplicativos
No Flask, você obterá práticas preventivas robustas contra Cross-Site Scripting e segurança JSON. No entanto, você precisa configurar a Política de Segurança de Conteúdo (CSP) como seu cabeçalho de resposta para proteger seus dados de Cross-Site Request Forgery (CSRF).
O núcleo da estrutura CherryPy vem com um pacote que pode testar e depurar seu aplicativo com eficiência. Além disso, ele possui recursos integrados que ajudam você em processos como codificação de código, armazenamento em cache, sessões e autorização de usuário, sessões e armazenamento em cache.
2. Modelos de Desenvolvimento Web
Os arquivos de modelo contêm um conjunto de dados estáticos e também permitem a incorporação de outros dados dinâmicos. O Flask pode oferecer templates para o documento final, graças ao suporte da engine de templates Jinga.
HTML suporta os aplicativos Web Server Gateway Interface (WSGI) que podem receber solicitações encaminhadas de servidores web. Infelizmente, você não obterá um sistema de modelos HTML do CherryPy. Mas ele suporta WSGI, permitindo que você converta um aplicativo da web em um aplicativo WSGI.
No entanto, é fácil integrar sistemas de modelos populares como Mako, Jinja2 ou Cheetah nesta estrutura.
3. Bibliotecas externas
O Flask possui várias bibliotecas e utilitários externos. Você pode implementá-los nas tarefas comuns de seu projeto por meio de integração rápida. Além disso, o Flask tem uma comunidade desenvolvida e rica que garante soluções rápidas e eficazes sempre que surge um problema.
CherryPy é uma estrutura altamente escalável e flexível que torna a integração com qualquer biblioteca Python padrão simples e sem esforço. No entanto, uma comunidade relativamente pequena dessa arquitetura não oferece nenhuma solução ou ferramenta direcionada.
Uma vez que esta estrutura minimalista e leve oferece apenas alguns recursos básicos, a falta de soluções geralmente afeta os desenvolvedores que a utilizam.
4. Bancos de dados suportados
Embora o Flask não ofereça nenhuma estrutura ORM integrada, você pode usar bibliotecas de código aberto ou extensões como Flask-SQLAlchemy e Flask-Pony. Essa arquitetura é uma opção ideal para o desenvolvimento de bancos de dados NoSQL. Ele tem acesso a bibliotecas de código aberto ou extensões que oferecem suporte a bancos de dados NoSQL como MongoDB, CouchDB, Cassandra e DynamoDB.
Da mesma forma, você pode usar CherryPy para gerenciar bancos de dados relacionais usando bibliotecas e extensões Python. Sem uma estrutura ORM integrada, você tem a liberdade de escolher sua extensão preferida.
5. Popularidade
Se você quiser comparar a popularidade entre essas duas estruturas Python, o Flask é o vencedor claro. Ele reuniu 56,5 mil estrelas no GitHub e atualmente tem 627 contribuidores. Quando se trata de oportunidades de trabalho, muitas organizações incluem o Flask como um requisito ao contratar desenvolvedores Python.
Apesar de ser mais antigo que o Flask, o CherryPy é a escolha menos popular na comunidade de desenvolvedores. Ele recebeu 1,4 mil estrelas no GitHub e atualmente tem 113 colaboradores na mesma plataforma.
Quando usar o frasco e o CherryPy
Embora CherryPy tenha mais de 18 anos, o comparativo novato Flask está muito à frente em termos de popularidade. No entanto, isso não significa que você deva optar apenas pelo último. Descubra quando você deve usar qualquer uma dessas estruturas.
1. Escopo de melhor uso do frasco
Você pode usar o Flask em vários cenários, como:
- Se você é uma startup e deseja usar uma estrutura escalável que pode expandir de acordo com o seu crescimento
- Quando há necessidade de construir APIs web simplistas
- Quando você deseja criar aplicativos da web em grande escala
- Se você precisar de documentação clara para o trabalho de desenvolvimento
- Quando você precisa construir um protótipo para qualquer projeto
2. Melhor Escopo de Uso do CherryPy
Você pode usar essa joia subestimada das ferramentas da web Python nos seguintes casos:
- Se você está procurando uma estrutura para criar APIs REST com ferramentas integradas
- Se você deseja desenvolver aplicativos de pequena escala em um ritmo rápido
- Quando você não precisa de muitos recursos e modelos para seu projeto
- Se você é um desenvolvedor web experiente que não precisa de nenhuma documentação de estrutura coerente
- Quando a flexibilidade não é sua prioridade
Use a estrutura mais adequada para aplicativos Python
A estrutura Python certa torna o processo de solução de problemas perfeito. Agora que você sabe quando usar o Flask e o CherryPy, pode colocar todos os seus dilemas de lado. Você também pode explorar as diferenças entre outras estruturas Python. Ele ajuda você a utilizá-los com sabedoria para atender aos seus objetivos de desenvolvimento da web com o melhor de suas habilidades.
