O jogador que postou “bom trabalho” no jogo é na verdade um robô?

Por muito tempo, encontraremos adversários robôs (jogadores de IA) com deficiência mental ou poderosos no jogo. Às vezes, eles têm uma boa pontaria e às vezes se movem de forma estúpida. Mas distingui-los é na verdade muito simples: não importa o quanto os admiremos ou espalhemos, eles não responderão e esconderão seu mérito e fama. No entanto, essa situação pode mudar. Em breve, jogadores de robôs de alto nível que matam indiscriminadamente no jogo provavelmente jogarão "bem" durante o jogo para se envolver na mentalidade de companheiros de equipe e aumentar (não) a experiência de jogo.

O “Pense, lute, sinta: como a inteligência artificial do videogame está evoluindo” no “Guardião” indica que no futuro podemos não ser capazes de distinguir se os jogadores no jogo são pessoas reais ou robôs. Eles podem encorajá-lo quando você clica para se render. Você: Espere, podemos voltar.

Mas isso está longe de ser suficiente.

Em maio deste ano, o CEO da Sony Kenichiro Yoshida emitiu uma declaração interessante: Seu departamento de pesquisa de inteligência artificial, a Sony AI, trabalhará com desenvolvedores do PlayStation para criar jogadores de IA robóticos. Isso não é novidade. A chave é que ele mencionou que "usando o aprendizado por reforço, estamos desenvolvendo IA de jogos que podem se tornar oponentes ou companheiros dos jogadores". O aprendizado por reforço é um campo de aprendizado de máquina no qual a inteligência artificial pode efetivamente se ensinar por meio tentativa e erro. Como dar feedback.

Resumindo, esses jogadores robôs imitarão jogadores humanos. Até certo ponto, eles (eles) pensam.

Este é apenas o exemplo mais recente de iteração e desenvolvimento contínuos da inteligência artificial no desenvolvimento de videogames. À medida que os jogos de mundo aberto se tornam mais complexos e grandiosos, existem agora centenas de personagens e várias histórias interligadas. Os desenvolvedores devem construir sistemas que possam produzir funções inteligentes, reativas e criativas para responder a emergências.

O desenvolvedor do jogo Monolith criou o aclamado sistema Nemesis AI, que permite que os inimigos no jogo se lembrem de suas batalhas com o jogador e, em seguida, crie sangue e ódio ao longo da aventura. Ou seja, os personagens do jogo não são mais esquecidos, mas irão Guarde rancores. O mais recente jogo "Watch Dogs" gera histórias de vida, relacionamento interpessoal e cotidiano para jogadores e todos os londrinos que interagem com eles. Portanto, se um jogador salvar a vida de um personagem em um dia, seu melhor companheiro provavelmente entrará no campo do jogador no dia seguinte. Sim, o personagem do jogo não apenas guardará rancor, mas também retribuirá a gratidão.

Como gerar automaticamente e aleatoriamente interações e histórias entre personagens do jogo e jogadores não é realmente uma tarefa difícil. O jogo de aventura em texto anterior AI Dungeon usava o modelador de linguagem natural GPT-3 da OpenAI para criar uma nova experiência narrativa. Em outras palavras, os computadores agora podem escrever histórias por conta própria.

No entanto, existe um problema de diversidade no campo da inteligência artificial, principalmente porque a proporção de mulheres e pessoas de cor não é alta. Um estudo publicado pela New York University em 2019 descobriu que 80% dos professores de inteligência artificial que falaram em grandes eventos eram homens, apenas 15% dos pesquisadores de inteligência artificial no Facebook eram mulheres e apenas 10% no Google. As estatísticas para pessoas de cor na indústria de tecnologia são ainda piores: apenas 2,5% dos funcionários do Google são negros; apenas 4% dos funcionários do Facebook são negros. O risco dessa cultura de trabalho homogênea é que preconceitos de gênero e raça podem afetar descontroladamente algoritmos de IA, e os resultados resultantes replicarão desequilíbrios e preconceitos profundamente enraizados.

Nos últimos cinco anos, houve muitos exemplos disso, por exemplo, alguns sistemas de reconhecimento facial discriminam pessoas de cor ou ferramentas de recrutamento de inteligência artificial que preferem candidatos do sexo masculino.

Na verdade, o desenvolvimento de videogames também tem um problema de homogeneidade semelhante. Se virmos inteligência artificial gerando diversos personagens e histórias no futuro, os desenvolvedores também devem considerar a diversificação das equipes por trás deles? As histórias e tramas escritas pelo computador serão sempre entre dois homens americanos? Desculpe, preferimos assistir "American Beauty" ao invés de "American Man".

Embora o status quo não seja otimista, a indústria de jogos percebeu esse problema e começou a resolvê-lo.

Uma Jayaram é gerente geral do SEED, uma equipe de inovação e pesquisa aplicada da Electronic Arts. Como executiva, ela naturalmente apoia a diversidade. Além disso, como uma influente empreendedora de tecnologia, ela trabalhou nas áreas de computação em nuvem, realidade virtual, dados em grande escala e inteligência artificial. Sua identidade, influência e atributos de trabalho a levam a buscar formar sua própria equipe global. No final, os integrantes de sua equipe estão localizados na Suécia, Reino Unido, Canadá e Estados Unidos, e possuem gêneros, raças e culturas diferentes. ela diz:

Uma equipe diversificada é capaz de integrar vários conceitos, e então mais produtos de referência (jogos) são mais prováveis. Esse tipo de jogo de benchmarking também pode nos permitir ter uma visão ampla, conhecer outras pessoas e fortalecer nossa empatia. Os videogames são, até certo ponto, uma extensão de nosso mundo físico, um lugar onde as pessoas passam seu tempo e experimentam a felicidade.Esta experiência pode ser rastreada até a consciência coletiva de si mesmo e da comunidade. Portanto, diante dessa excelente oportunidade, temos duas maneiras de introduzir a diversidade: permitir que as equipes que projetam e constroem esses mundos alcancem a diversidade, e permitir que os mundos que estão sendo criados e os residentes que neles vivem o alcancem. diversidade.

A Electronic Arts está atualmente pesquisando e desenvolvendo um sistema que pode replicar expressões faciais, tipos de pele e movimentos corporais de vídeos e fotos por meio de aprendizado de máquina, eliminando a necessidade de trazer atores para estúdios de captura de movimento.

Em teoria, isso deveria expandir a gama de gêneros e raças que podem ser produzidos no jogo. Jayaram afirmou que a Electronic Arts está comprometida em usar diversos dados em seus projetos de pesquisa e desenvolvimento. A empresa também está considerando usar conteúdo gerado pelo usuário em jogos e permitir que os jogadores capturem seus retratos e expressões em seus smartphones ou webcams e os carreguem para o jogo para criar avatares exclusivos.

Não desconhecemos esse tipo de função pequena. A chave é se estamos dispostos a fazer o upload de nossos dados faciais.

A importância dos dados diversificados é enfatizada porque, na verdade, corrigem um mal-entendido sobre inteligência artificial: são objetivos até certo ponto porque são o resultado de cálculos.

Na verdade, o algoritmo de IA depende de dados. Se os dados vierem de um único dado demográfico, eles refletirão a tendência e os pontos cegos desse grupo.

"Estamos acostumados a pensar na inteligência artificial como um mecanismo de física ou código de jogo multiplayer, às vezes como algo que acontece nos bastidores", disse Michael Cook, pesquisador de inteligência artificial e desenvolvedor de jogos. "Mas a inteligência artificial de hoje é parte do trabalho criativo. Ela controla o comportamento e o relacionamento das pessoas de IA em" The Sims "; ela gera cultura e religião em jogos como" Cad Cave "e" Ultima Ratio Regum ". Também será parte da declaração política do jogo "Watch Dogs". A responsabilidade dos engenheiros de inteligência artificial para com os jogadores é tão grande quanto a dos roteiristas e designers. Eles podem criar uma experiência feliz e também causar lágrimas em homens e mulheres, mesmo se não o fizerem Nenhum enredo é escrito Por exemplo, o recente jogo de aventura em texto AI Dungeon produziu histórias que podem causar danos ao jogador sem qualquer aviso.

Na Microsoft, a equipe de pesquisa de inteligência artificial de Cambridge está conduzindo vários estudos sobre aprendizado de máquina e jogos, incluindo o projeto Paidia, que estuda a aplicação de aprendizado por reforço em agentes de inteligência artificial em jogos. Por exemplo, os agentes de IA podem interagir com jogadores humanos colaborando .

A Microsoft também vê o potencial da modelagem de jogadores – os sistemas de inteligência artificial aprendem como agir e reagir observando o comportamento dos jogadores humanos no mundo do jogo. Contanto que você tenha uma ampla base de jogadores, esta pode ser uma maneira de aumentar a diversidade de entrada de dados no sistema de aprendizagem de IA. Katja Hofmann, principal pesquisadora da Microsoft em Cambridge, disse:

A próxima etapa será o treinamento para fornecer funções mais diversificadas ou humanas. O cenário onde jogadores robôs aprendem com jogadores humanos é um dos mais desafiadores, mas também uma das direções mais emocionantes.

Semelhante às opiniões dos membros da indústria de jogos anteriores, Katja Hofmann também enfatizou: a tecnologia de inteligência artificial não trará automaticamente uma experiência de jogo diversificada. Os desenvolvedores e criadores precisam escolher como usar a tecnologia de inteligência artificial. Essas escolhas determinam se as funções e experiências resultantes refletem a diversidade.

Seja um oponente robô no StarCraft ou um Go AI como AlphaGo ou Tencent Juewu, a indústria de jogos tende a projetar a inteligência artificial como um sistema de confronto. O papel da inteligência artificial é criar oponentes ou companheiros de equipe mais fortes. Mas se olharmos mais longe, veremos outras opções. Coder e o professor da New York University Mitu Khandaker e a especialista técnica Latoya Peterson estabeleceram seu estúdio Glow Up Games para criar jogos de narrativa social para públicos diferentes. A equipe está atualmente desenvolvendo Insecure: The Come Up Game, um jogo para celular baseado em episódios populares da HBO que permite aos jogadores explorar a relação entre os personagens.

O estúdio de desenvolvimento Tru Luv criou anteriormente o popular aplicativo Self-Care e agora está desenvolvendo tecnologia de inteligência artificial que reflete a cultura de estúdio diversificada, progressiva e de apoio da própria empresa. O fundador deste estúdio, Brie Code, disse que sua empresa tem atualmente um terço de negros, indígenas e mestiços, dois terços de mulheres, 100% da equipe de tomada de decisões e um terço do BIPOC (negros, Povos indígenas e pessoas de cor) e dois terços das mulheres, eles trabalham com consultores e parceiros de comunidades de desenvolvimento emergentes, como Paquistão, Tunísia e Marrocos.

Como Khandaker, Code acredita que uma força de trabalho diversificada pode não apenas eliminar os preconceitos que existem nos jogos tradicionais, mas também desenvolver novas experiências interativas. "Por muitos anos, a indústria de jogos se concentrou em uma pequena parte da psicologia humana", disse ela. "É muito bom criar experiências que ajudam as pessoas a terem um senso de realização ou domínio. A IA de jogos criada por uma força de trabalho diversificada trará vida a NPCs e experiências que representam a amplitude e profundidade da experiência humana. Veremos mais absurdos. Zero -sum experiência, mais compaixão, mais ressonância emocional, mais percepção, mais transcendência. Veremos um formato de jogo totalmente novo, que irá mobilizar mais o senso de criatividade, amor e felicidade do jogador, não apenas um sentimento de vitória e domínio. ”

Agora que os consoles de jogos e PCs de última geração têm recursos de computação mais poderosos, a complexidade dos sistemas de inteligência artificial aumentará proporcionalmente. Os desenvolvedores irão explorar elementos como processamento de linguagem natural, modelagem de jogador e aprendizado de máquina para desenvolver personagens de inteligência artificial imaginativos e reativos. A questão principal é a questão da diversidade mencionada acima. Mike Cook disse que, devido ao problema das pessoas no campo de pesquisa de IA, perdemos muitas ideias e opiniões.

Diversidade não significa apenas evitar erros ou danos – trata-se de novas ideias, diferentes formas de pensar e novas vozes. A diversificação da IA ​​de jogos significa que pessoas inteligentes podem colocar suas ideias em prática, o que significa que a IA não aparecerá apenas nos jogos de novas maneiras. Também pode significar que novos tipos de jogos estão chegando.

Então, voltando ao que o título diz, não importa realmente que a IA se comunique com os jogadores como pessoas reais no jogo. O que é importante é em que capacidade a IA se comunica com os jogadores …

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