Casa inteligente mais segura: WiFi e AIoT detectam movimentos com até 91,82% de precisão
Pesquisa da Universidade de Incheon parece ter dado uma virada para a AIoT: veja como o setor poderia mudar com a IA
É cada vez mais importante que investigadores de todo o mundo obtenham ajuda da inteligência artificial . Parece que muitas equipes em todos os cantos do mundo experimentaram diferentes maneiras de usar a IA para alcançar resultados fenomenais em muito pouco tempo.
Agora, aparentemente, uma atualização importante sobre AIoT, ou seja, a Inteligência Artificial das Coisas, chegou da Universidade de Incheon , na Coreia do Sul. Esta descoberta poderá tornar as casas inteligentes muito mais inteligentes, capazes de detectar movimentos no seu interior até uma percentagem de cerca de 92%.
Isto significa casas com sistemas de automação residencial extremamente avançados . Mas quais são os detalhes desta pesquisa? E quais são as aplicações práticas?
Aqui está tudo o que você precisa saber sobre este estudo publicado originalmente em Inu.ac.kr , o site oficial da Universidade de Incheon.
AIoT, o que saber sobre casas inteligentes ainda mais seguras
Como você pode facilmente imaginar, a AIoT é na verdade a fusão da inteligência artificial e da Internet das Coisas . O grupo de pesquisadores quis tentar aproveitar os aspectos positivos de suas tecnologias, misturando-os em algo que possa trazer grandes benefícios a todos. Em particular, a AIoT poderia ajudar a recolher e analisar numerosos dados em tempo real. Isto poderia então levar a casas inteligentes seguras, porque são capazes de monitorizar a saúde de forma protetora e aumentar a segurança doméstica para indivíduos em risco, como crianças e idosos.
Além disso, uma das principais funções é reconhecer as atividades humanas dentro de casa. Isso pode levar a operações comuns e úteis, como acender automaticamente as luzes de uma sala. Além disso, a IA poderia ser usada em sistemas avançados de automação residencial para reconhecer movimentos baseados em Wi-Fi , obtendo dados precisos para proteger a privacidade e os custos.
A descoberta da equipe de pesquisa
Partindo destas considerações, a equipa de investigação da Universidade de Incheon liderada pelo Professor Gwanggil Jeon desenvolveu uma estrutura AIoT inovadora, chamada MSF-Net. Este último usa aprendizado profundo para melhorar ainda mais o rastreamento de movimento baseado em Wi-Fi, evitando interferências.
O resultado? Precisão muito grande com reconhecimento de atividades domésticas com uma precisão de 91,82% . Se este sistema continuar a responder positivamente nos testes, poderá ser lançado em grande escala. Com isso, poderíamos ter sistemas inteligentes de monitoramento e atendimento aos idosos em casa, avaliando seu estado de saúde em tempo real. Alternativamente, este quadro poderia ser implementado para garantir uma melhor qualidade de vida para todos na casa.
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